Elasticsearch篇之分布式特性介绍

1 -分布式介绍及cerebro

• es支持集群模式，是一个分布式系统，其好处主要有两个
  • 增大系统容量，如内存、磁盘，使用es集群可以支持PB级的数据
  • 提高系统可用性，即使部分节点停止服务，整个集群依然可以正常服务
• es集群可以由多个es实例组成
  • 不同集群通过集群名字来区分，可通过cluste.name进行修改，默认为elasticsearch
  • 每个es实例本质上是一个JVM进程，且有自己的名字，通过node.name进行修改

cerebro安装
GitHub链接地址
解压后bin目录下启动
修改conf下面application.conf文件

hosts = [
  {
    host = "http://localhost:9200"
    name = "localhost:9200"
  }
]

2 -构建集群

elasticsearch.bat -Ecluster.name=my_cluster -Epath.data=my_cluster_node1 -Enode.name=node1 -Ehttp.port=5200

elasticsearch.bat -Ecluster.name=my_cluster -Epath.data=my_cluster_node2 -Enode.name=node2 -Ehttp.port=5300

创建一个索引后如下

3 -副本与分片

4 -两个问题

5 -集群状态

6 -故障转移

7 -文档分布式存储

8 -脑裂问题

9 -shard详解