matplotlib绘图

python3.8下安装matplotlib
使用清华大学的安装镜像
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib
安装速度嗖嗖的

简单的绘图

``
折线图：

from matplotlib import pyplot as plt

x = range(2,26,2)
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,24,22,18,15]

plt.plot(x,y)
plt.show()

运行结果：

设置绘制的图形大小：

fig = plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#figure图形图标的意思，在这里指的就是我们画的图
#实例化一个figure对象，方便再后续使用
#在图像模糊的情况下可以传入dpi参数，让图片更加清晰

绘制图形保存在当前路径下，命名为t1.png

plt.savefig("./t1.png")

设置x、y轴刻度及显示

plt.xticks(x)
plt.yticks(min(y) , max(y))

plt.xticks(range(2,26,0.5))

len = [i/2 for i in range(4,52)]
plt.xticks(len)
#x轴从2到26刻度为0.5

x_show = ["hello,{}".format(i) for i in x]
plot.xticks(x , x_show)
#在对应刻度处显示“hello x”

plot.xticks(rotation=90)
#x轴显示旋转90度防止x轴刻度显示重叠

添加描述信息

from matplotlib import  font_manager
myfont = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\msyhbd.ttc')

plt.xlabel("时间",fontproperties=myfont)
plt.ylabel("气温",fontproperties=myfont)
plt.title("10点到12点温度变化曲线",fontproperties=myfont)
#给x轴，y轴和坐标添加标题
#用fontproperties参数来解决不能显示中文的问题

绘制网格

plt.grid(alpha = 0.4)
#alpha用来设置网格的透明度

效果如下

绘制多条曲线

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import  font_manager

myfont = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\msyhbd.ttc')

x = range(2,26,2)
y1 = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,24,22,18,15]
y2 = [11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11]
#fig = plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#figure图形图标的意思，在这里指的就是我们画的图
#实例化一个figure对象，方便再后续使用
#在图像模糊的情况下可以传入dpi参数，让图片更加清晰
plt.xticks(x)
plt.plot(x,y1,label = "时间1") #label参数用来区分不同曲线
plt.plot(x,y2,label = "时间2")
plt.legend(prop = myfont)      #添加图例，注意lengend显示中文的参数是prop
plt.xlabel("时间",fontproperties=myfont)
plt.ylabel("气温",fontproperties=myfont)
plt.title("10点到12点温度变化曲线",fontproperties=myfont)
plt.grid(alpha=0.5)
plt.show()

绘制散点图：

from matplotlib import pyplot as plt

x = range(2,26,2)
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,24,22,18,15]


plt.xticks(x)
plt.scatter(x,y)
plt.show()

效果如下：

操作与折线图类似

绘制条形图：

from matplotlib import pyplot as plt

x = range(2,26,2)
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,24,22,18,15]

plt.bar(range(len(x)),y,width=0.3)
#width设置条形宽度
plt.show()

效果如下：

其他基本类似，绘制横着的条形图用barh

直方图：
plt.hist

本文地址：https://blog.csdn.net/qq_43716830/article/details/107389166