分享6 个值得收藏的 Python 代码

1、类有两个方法，一个是 new,一个是 init,有什么区别，哪个会先执行呢？

class test(object):​​​    def __init__(self):​​​        print("test -> __init__")​​​    def __new__(cls):​​​        print("test ->__new__")​​​        return super().__new__(cls)​​​​​a = test()

运行结果如下：

test ->__new__​​​test -> __init__

再来看另一个例子：

class test2(object):​​​    def __init__(self):​​​        print("test2 -> __init__")​​​ ​​​    def __new__(cls):​​​        print("test2 ->__new__")​​​        return object()​​​ ​​​b = test2()

运行结果如下：

test2 ->__new__

这里给出官方的解释：init 作用是类实例进行初始化，第一个参数为 self，代表对象本身，可以没有返回值。new 则是返回一个新的类的实例，第一个参数是 cls 代表该类本身，必须有返回值。很明显，类先实例化才能产能对象，显然是 new 先执行，然后再 init，实际上，只要 new 返回的是类本身的实例，它会自动调用 init 进行初始化。但是有例外，如果 new 返回的是其他类的实例，则它不会调用当前类的 init。

下面我们分别输出下对象 a 和对象 b 的类型：

print( type(a))​​​#<class '__main__.test'>​ ​​print( type(b))​​​#<class 'object'>

可以看出，a 是 test 类的一个对象，而 b 就是 object 的对象。

2、map 函数返回的对象

map（）函数第一个参数是 fun，第二个参数是一般是 list，第三个参数可以写 list，也可以不写，作用就是对列表中 list 的每个元素顺序调用函数 fun 。

>>> b=map(lambda x:x*x,[1,2,3])​​​>>> [i for i in b]​​​[1, 4, 9]​​​>>> [i for i in b]​​​[]​​​>>>

有没有发现，第二次输出 b 中的元素时，发现变成空了。原因是 map() 函数返回的是一个迭代器，并用对返回结果使用了 yield，这样做的目的在于节省内存。

举个例子：

#encoding:utf-8  ​​​def yield_test(n):  ​​​    for i in range(n):  ​​​        yield call(i)  ​​​    #做一些其它的事情      ​​​ ​def call(i):  ​​​    return i*2  ​​​ ​​#使用for循环  ​​​x = yield_test(5)​​​print([i for i in x])​​​print([i for i in x])

执行结果为：

[0, 2, 4, 6, 8]​​​ []

这里如果不用 yield，那么在列表中的元素非常大时，将会全部装入内存，这是非常浪费内存的，同时也会降低效率。

3、正则表达式中 compile 是否多此一举？

比如现在有个需求，对于文本

中国，用正则匹配出标签里面的“中国”，其中 class 的类名是不确定的。

有两种方法，代码如下：
 

>>> import re​​>>> text = '<div class="nam">中国</div>'​​​>>> #方法一​​​...​​​>>> re.findall('<div class=".*">(.*)</div>',text)​​​['中国']​​​>>> #方法二​​​...​​​>>> regex='<div class=".*">(.*)</div>'​​​>>> pattern = re.compile(regex)​​​>>> re.findall(pattern,text)​​​['中国']​​​>>>

这里为什么要用 compile 多写两行代码呢？ 原因是 compile 将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用。

4、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]

>>> [j for i in [[1,2],[3,4],[5,6]] for j in i]​​​[1, 2, 3, 4, 5, 6]​​​>>>

5、一行代码将字符串 "->" 插入到 "abcdefg"中每个字符的中间

>>> "->".join("abcdef")​​​'a->b->c->d->e->f'​​​>>>

这里也建议多使用 os.path.join() 来拼接操作系统的文件路径。

6、zip 函数

zip() 函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。zip() 参数可以接受任何类型的序列，同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时，zip 能自动以最短序列长度为准进行截取，获得元组。

>>> a=[1,2]​​​>>> b=(3,4)​​​>>> zip(a,b)​​​<zip object at 0x000001a20201aa08>​​​>>> for i in zip(a,b):​​​...     print(i)​​​...​​​(1, 3

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