高性能Mysql的逻辑架构和常见的存储引擎

前言：

为了充分发挥MySQL的性能并顺利地使用，就必须理解其设计。MySQL的灵活性体现在很多方面。例如，你可以通过配置使它在不同的硬件上都运行得很好，也可以支持多种不同的数据类型。但是，MySQL最重要、最与众不同的特性是它的存储引擎架构，这种架构的设计将查询处理（Query Processing）及其他系统任务（Server Task）和数据的存储/提取相分离。这种处理和存储分离的设计可以在使用时根据性能、特性，以及其他需求来选择数据存储的方式。（摘自高性能的Mysql）

简而言之：为了更好的学习Mysql你得了解人家的底层架构。

正文：

一、Mysql的逻辑架构

1.客户端层：

连接处理、授权认证、安全等功能。

2.核心服务层：

查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数（例如，日期、时间、数学和加密函数），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。

3.存储引擎：

存储引擎负责MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API与存储引擎进行通信，不同的存储引擎具有功能不同。

二、Mysql常见的存储引擎

数据库储存引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统使用存储引擎创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。

建表的时候指定不同的储存引擎，也会影响此表的特性（存储和操作此表的类型）。

1.MyISAM存储引擎

• 不支持事务，但整个操作是原子性的
• 不支持外键，支持表锁
• 一个MyISAM表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件
• 存储表的总行数，执行select count(*) from table时只要简单的读出保存好的行数即可，但是加where条件的时候就需要扫表
• 采用非聚集索引，索引文件的数据域只存储指向数据文件的指针
• 支持全文索引和空间索引

2.InnoDB存储引擎

• 支持事务，支持事务的四种隔离级别
• 支持行锁和外键约束
• 主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身），辅索引的数据域存储主键的值；因此从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问主键索引；最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持B+树结构，文件的大调整。

两种引擎索引图的的区别：

参考文章：https://www.cnblogs.com/rgever/p/9736374.html

总结：

今日分享的三局关于自己主题得话：

“不论你的人生被贴上了什么标签，只有你自己可以定义自己。”

“你越早意识到，有趣的人生是靠自己，你的状况就会越好。”

“在浩瀚无垠的宇宙中，在短短的一生里，鼓起勇气，做想做的事，成为想成为的那个自己。”

本文地址：https://blog.csdn.net/jdk_wangtaida/article/details/107842933