MybatisPlus一篇文章就够了
MybatisPlus学习
其实我们用过了这么多第三方组件,也应该大体能知道整合的流程了,一般都是先导入依赖,然后研究依赖包如何进行配置,再然后去学习如何使用这个组件,当然MybatisPlus也不例外。
快速入门
#创建数据库 mybatis_plus
#创建user表,建表语句来自MybatisPlus官网
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
DELETE FROM user;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'aaa@qq.com'),
(2, 'Jack', 20, 'aaa@qq.com'),
(3, 'Tom', 28, 'aaa@qq.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'aaa@qq.com'),
(5, 'Billie', 24, 'aaa@qq.com');
1.导入依赖
<!--lombok-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!--mysql驱动,因为SpringBoot里已经有默认的依赖了,这里可以不写版本-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--MybatisPlus-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.3.2</version>
</dependency>
2.数据库连接配置
#数据库连接配置
spring:
datasource:
username: root
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone = GMT
password: sznshige250
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
3.编写User类和Mapper接口
User实体类
package com.shen.pojo;
import lombok.Data;
/**
* @Auther Shen
* @Date 2020-07-10
*/
@Data
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
UserMapper接口
package com.shen.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.shen.pojo.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
/**
* @Auther Shen
* @Date 2020-07-10
*/
@Mapper //自动生成当前接口的实现类
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
注意点:要在主启动类上添加@MapperScan这个注解,去扫描我们的Mapper接口,例如这里我需要主启动类上扫我的Mapper接口所在的包@MapperScan(“com.shen.mapper”)如下图:
4.测试
package com.shen;
import com.shen.mapper.UserMapper;
import com.shen.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.List;
@SpringBootTest
class MybatisplusApplicationTests {
@Autowired
UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
//selectList方法中参数是:Wrapper条件构造器,这里先不用,就可以直接写null
//查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
for (User user:users){
System.out.println(user);
}
}
}
测试结果如下:
配置日志
上面执行的sql是不可见的,我们需要配置日志来查看执行的流程
#配置mybatis-plus的日志,可以用log4j,可以用slf4j,不过需要导入对应的包,这里使用了一个默认的日志
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
配置好之后再次执行查询所有用户的操作,控制台输出下面的结果,可以看到具体的执行过程
CRUD扩展
插入操作
@Test
void insert() {
User user = new User();
user.setName("张三");
user.setAge(18);
user.setEmail("aaa@qq.com");
userMapper.insert(user);
}
主键策略
package com.baomidou.mybatisplus.annotation;
import lombok.Getter;
/**
* 生成ID类型枚举类
*
* @author hubin
* @since 2015-11-10
*/
@Getter
public enum IdType {
/**
* 数据库ID自增
*/
AUTO(0),
/**
* 该类型为未设置主键类型(注解里等于跟随全局,全局里约等于 INPUT)
*/
NONE(1),
/**
* 用户输入ID
* <p>该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充</p>
*/
INPUT(2),
/* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空,才自动填充。 */
/**
* 分配ID (主键类型为number或string),
* 雪花算法
*/
ASSIGN_ID(3),
/**
* 分配UUID (主键类型为 string)
*/
ASSIGN_UUID(4),
/**
* @deprecated 3.3.0 please use {@link #ASSIGN_ID}
*/
@Deprecated
ID_WORKER(3),
/**
* @deprecated 3.3.0 please use {@link #ASSIGN_ID}
*/
@Deprecated
ID_WORKER_STR(3),
/**
* @deprecated 3.3.0 please use {@link #ASSIGN_UUID}
*/
@Deprecated
UUID(4);
private final int key;
IdType(int key) {
this.key = key;
}
}
- 如果数据库配置了id自增,我们在User实体类上也要配置上ID自增策略
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
- 如果插入时手动设置id,就可以配置,但与此同时,测试的时候就必须自己指定id
@TableId(type = IdType.INPUT)
private Long id;
@Test
void insert() {
User user = new User();
user.setId(9L);//---就是这里,主键策略为INPUT的时候必须手动设置id
user.setName("张三");
user.setAge(18);
user.setEmail("aaa@qq.com");
userMapper.insert(user);
}
更新操作
@Test
void update() {
User user = new User();
user.setId(9L);
user.setName("李四");
user.setAge(25);
//虽然这个是updateById(),但是它的参数却是user对象
userMapper.updateById(user);
}
仔细看上面两张截图,可以明显的看到,MybatisPlus可以根据传入的参数,动态拼接SQL,这个动态拼接SQL在用Mybatis的时候是十分麻烦的,但用MybatisPlus的时候,我们不需要做什么操作,它自动帮我们动态的拼接了SQL,这点是十分方便的。
自动填充功能
什么时候用这个字段填充功能?
比如对数据进行插入或更新的时候,我们想知道插入操作的时间,或者更新这条数据的时间,这就要求我们每次对数据库进行操作的时候都要new Date(),然后再设置date,这样十分麻烦,所以MybatisPlus给我们提供了自动填充功能,具体怎么做呢,请继续往下看。
首先来看一波源码,@TableField的源码
然后我们点进去FieldFill类,可以看到所有的字段自动填充策略
package com.baomidou.mybatisplus.annotation;
/**
* 字段填充策略枚举类
* 判断注入的 insert 和 update 的 sql 脚本是否在对应情况下忽略掉字段的 if 标签生成
* <if test="...">......</if>
* 判断优先级比 {@link FieldStrategy} 高
*
* @author hubin
* @since 2017-06-27
*/
public enum FieldFill {
/**
* 默认不处理
*/
DEFAULT,
/**
* 插入时填充字段
*/
INSERT,
/**
* 更新时填充字段
*/
UPDATE,
/**
* 插入和更新时填充字段
*/
INSERT_UPDATE
}
看到这里,然后我们再参考一下官网的文档
https://mybatis.plus/guide/auto-fill-metainfo.html
- 第一步,先在数据表中添加两个字段,一个创建时间,一个更新时间
- 第二步,在实体类上加字段自动填充策略的注解
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
- 第三步,编写处理器,可以参考官方文档
package com.shen.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
/**
* @Auther Shen
* @Date 2020-07-10
*/
@Slf4j
@Component //不要忘了注入到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
//插入时的自动填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill ....");
//根据名称设置填充字段的值
// setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
//更新时的自动填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill ....");
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
配置完成后,测试一下插入操作,可以看到sql语句,自动填充上了创建时间和更新时间。
乐观锁插件
下面部分文档来自于官网:https://mybatis.plus/guide/optimistic-locker-plugin.html
主要适用场景
意图:
当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新
乐观锁实现方式:
- 取出记录时,获取当前version
- 更新时,带上这个version
- 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对,就更新失败
乐观锁配置需要2步 记得两步
1.插件配置
spring xml:
<bean class="com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor"/>
spring boot:
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
2.注解实体字段 @Version
必须要!
@Version
private Integer version;
特别说明:
- 支持的数据类型只有:int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
- 整数类型下
newVersion = oldVersion + 1
-
newVersion
会回写到entity
中 - 仅支持
updateById(id)
与update(entity, wrapper)
方法 - 在
update(entity, wrapper)
方法下,wrapper
不能复用!!!
3.测试
@Test
void update() {
User user = userMapper.selectById(9L); //先从数据库取出数据
user.setName("李四");
user.setAge(25);
userMapper.updateById(user); //然后更新数据
}
**结果:**可以看到SQL语句中带上了version字段
查询操作
查询这里先只说一下简单查询和分页查询,后面会写用Wrapper条件构造器查询
简单查询
@Test
void selectById(){
//根据id查询
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
@Test
void selectByIds(){
//根据多个id,查询多个用户
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L));
System.out.println(users);
}
@Test
void selectByMap(){
//多条件查询
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","张三");
map.put("age",18);
//此时查询出来的就是name = 张三 AND age = 18的所有数据
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
System.out.println(users);
}
分页查询
1.配置分页插件
package com.shen.config;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
/**
* @Auther Shen
* @Date 2020-07-10
*/
@Configuration
@MapperScan("com.shen.mapper")
@EnableTransactionManagement //开启对事务的支持
public class MybatisPlusConfig {
//乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
//分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
}
2.测试
@Test//分页查询测试
void selectPage(){
Page<User> page = new Page<>(1,5); //第一页,每页五条数据
Page<User> users = userMapper.selectPage(page, null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
}
删除操作
简单删除
@Test
//根据id删除
void deleteById() {
int i = userMapper.deleteById(10L);
System.out.println(i);
}
@Test
//根据多个id,删除多个用户
void deleteByIds() {
int i = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(9L, 10L));
System.out.println(i);
}
@Test
//多条件删除
void deleteByMap() {
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "张三");
map.put("age", 18);
//此时删除的就是name = 张三 AND age = 18的所有数据
int i = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println(i);
}
逻辑删除
1.在数据库加字段deleted
2.在User类添加字段,并加上@TableLogic注解
@TableLogic
private Integer deleted;
3.配置逻辑删除
#配置默认的日志
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
#配置逻辑删除
global-config:
db-config:
logic-delete-field: flag #全局逻辑删除字段值 3.3.0开始支持,详情看下面。
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
4.使用
/*---------逻辑删除-------------*/
@Test
void logicDelete(){
int i = userMapper.deleteById(10L);
}
测试结果如下:可以发现,逻辑删除其实是更新操作
我们再测试一下还能不能查到这个逻辑删除的数据
@Test
void logicDelete(){
User user = userMapper.selectById(10L);
System.out.println(user);
}
可以看到,没有查出来,而且SQL语句自动帮我们拼接上了deleted=0
性能分析插件(重要)
作用: 用于输出每条 SQL 语句及其执行时间 , 超过自动停止运行,有助于发现问题。
官方提示:该插件 3.2.0
以上版本移除,推荐使用P6Spy,所以这里直接整合P6Spy
- 第一步: p6spy 依赖引入
<!-- p6spy -->
<dependency>
<groupId>p6spy</groupId>
<artifactId>p6spy</artifactId>
<version>3.9.0</version>
</dependency>
- 第二步: application.yml 配置
spring:
datasource:
username: root
url: jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone = GMT
password: sznshige250
driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
就是将driver-class-name由com.mysql.cj.jdbc.Driver
变为com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
,还有就是url将原来的jdbc:mysql
改为现在的jdbc:p6spy:mysql
,详细的看正上方粘贴的配置文件。
- 第三步:添加P6Spy的专属配置文件
#3.2.1以上使用
modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
#3.2.1以下使用或者不配置
#modulelist=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
# 自定义日志打印
logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger
#日志输出到控制台,不会产生日志文件spy.log
appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger
# 使用日志系统记录sql,会产生日志文件spy.log
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
# 设置 p6spy driver 代理
deregisterdrivers=true
# 取消JDBC URL前缀
useprefix=true
# 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.
excludecategories=info,debug,result,commit,resultset
# 日期格式
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
# 实际驱动可多个
#driverlist=org.h2.Driver
# 是否开启慢SQL记录
outagedetection=true
# 慢SQL记录标准 2 秒
outagedetectioninterval=2
- 测试,可以明显的看到sql语句,和运行的时间和毫秒数
注意点1:整合了P6Spy后就要把最开始的日志配置注销掉,就如下面代码所示,如果自己的application.yml中存在下面的配置,要注释掉,或者删掉,才能看到P6Spy专用配置文件的效果。
#mybatis-plus:
# configuration:
# log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
注意点2:现在用的MP,所以可以使用com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger
作为自定义打印日志的配置
# 自定义日志打印
logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger
但如果不想用MP的,也是可以自定义打印日志的格式的,可以编写一个类,实现MessageFormattingStrategy
接口,然后重写它的方法,return自定义的格式,下面是我的自定义的日志打印格式类
package com.shen.handler;
import com.p6spy.engine.spy.appender.MessageFormattingStrategy;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
/**
* @Auther Shen
* @Date 2020-07-10
*/
public class P6Spy implements MessageFormattingStrategy {
private SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS");
@Override
public String formatMessage(int connectionId, String now, long elapsed, String category, String prepared, String sql, String url) {
return !"".equals(sql.trim()) ? this.format.format(new Date()) + " | took " + elapsed + "ms" + "\n" + sql.replaceAll("[\\s]+", " ") + ";" : "";
}
}
写好自定义的日志打印格式类后需要将spy.properties
中logMessageFormat的值配置为自己的类
logMessageFormat=com.shen.handler.P6Spy
配置好之后再次执行,输出的日志就是下面这样的了
条件构造器
@Test
void test1() {
//查询姓名为张三的用户
//eq:等于,例:eq("name", "老王")--->name = '老王'
//ne:不等于,例: ne("name", "老王")--->name <> '老王'
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq(true,"name","张三");
User user = userMapper.selectOne(wrapper);
System.out.println(user);
}
@Test
void test2() {
//查询年龄大于等于18岁的用户
//ge:大于等于;gt:大于;lt:小于;le:小于等于;
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.ge("age",18);
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}
@Test
void test3() {
//查询年龄在20和30之间的用户
//第一种方法用between,第二种方法用ge和le
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30);
//方法二:wrapper.ge("age",20).le("age",30);
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}
@Test
void test4() {
//模糊查询,查询名字里存在“张”的用户
//like("name", "张")--->name like '%张%'
//模糊查询,查询名字是以“张”开头的用户
//likeLeft("name", "张")--->name like '%张'
//模糊查询,查询名字是以“张”结尾的用户
//likeRight("name", "张")--->name like '张%'
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.like("name","张");
//wrapper.likeLeft("name","张");
//wrapper.likeRight("name","张");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}
//还有好多,就不一个一个测试了,具体的可以去MP官网查询
代码生成器
package com.shen;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.*;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.engine.FreemarkerTemplateEngine;
import java.util.ArrayList;
/**
* MP的代码自动生成器
*
* @Auther Shen
* @Date 2020-07-11
*/
public class CodeGenerator {
public static void main(String[] args) {
// 需要构建一个 代码自动生成器 对象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
// 配置策略
// 1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
gc.setAuthor("Shen");
gc.setOpen(false); //执行完成后是否打开资源管理器
gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖已有文件
gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);// 是否开启swagger2模式
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone = GMT");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("sznshige250");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
//pc.setModuleName("blog");
pc.setParent("com.shen");
pc.setEntity("entity");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
strategy.setInclude("User"); // 设置要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok;
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted"); //逻辑删除对应的字段
// 自动填充配置,数据进行插入或更新的时候,自动填充或者更新时间
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtModified);
strategy.setTableFillList(tableFills);
// 乐观锁
strategy.setVersionFieldName("version");
strategy.setRestControllerStyle(true);
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080 / hello_id_2
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute(); //执行
}
}
代码生成器所依赖的包
<!--==============数据库层面======================-->
<!--lombok,MP代码生成器需要用到-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!--mysql驱动-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--MybatisPlus-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.3.2</version>
</dependency>
<!--MP的代码生成器-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.3.2</version>
</dependency>
<!--MP代码生成器所需要的渲染的模板引擎-->
<dependency>
<groupId>org.apache.velocity</groupId>
<artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
<version>2.2</version>
</dependency>
<!-- p6spy用来生成SQL日志 -->
<dependency>
<groupId>p6spy</groupId>
<artifactId>p6spy</artifactId>
<version>3.9.0</version>
</dependency>
<!--Swagger2,MP的代码生成器也可以自动生成-->
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
<version>2.9.2</version>
</dependency>
<!--Controller层需要,MP代码生成器也需要-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
注意点:MP的代码生成器不能生成P6Spy的配置,所以需要自己手动配置
以上就完成了所有的MP学习????
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