递归(包含迷宫问题)
文章目录
一、递归的概述
1.1 什么是递归
递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量。递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。
简单来说:递归,就是在方法运行的过程中调用自己。
构成递归需具备的条件:
-
子问题须与原始问题为同样的事,且更为简单;
-
不能无限制地调用本身,必须有个出口,化简为非递归状况处理。
1.2 递归要遵守的准则
在使用递归的过程中,需要遵守下面几个重要准则:
- 执行一个方法时,就创建一个新的受保护的独立空间(栈空间);
- 方法的局部变量是独立的,不会相互影响, 比如 n 变量;
- 如果方法中使用的是引用类型变量(比如数组),就会共享该引用类型的数据;
- 递归必须向退出递归的条件逼近,否则就是无限递归,出现 *Error,死龟了;
- 当一个方法执行完毕,或者遇到
return
,就会返回,且遵守谁调用,就将结果返回给谁,同时当方法执行完毕或
者返回时,该方法也就执行完毕。
1.3 递归的运行机制
我们可以用两个小案例来理解一下递归的运行机制。
1.3.1 案例一
需求:
使用递归来打印 n 次 “Hello World”。
分析:
要使用递归打印 n 次字符串。首先根据递归的准则,要明确以下两点:
- 递归退出的条件;
- 递归要逼近退出条件。
对于上面两点,递归函数的初始参数一定是 n,如果要想打印 n 次,也就是要执行 n 次递归函数。假设每次递归时传递的参数是 n-1,那么递归的退出条件则是 n <= 1,反之,函数递归调用的条件则是 n > 1。
代码实现:
public class No1_Recursion_BasicDemo {
public static void main(String[] args) {
// 递归打印
printHello(3);
}
/**
* @Description 递归打印 Hello world
* @Param [n] 打印次数
*/
public static void printHello(int n){
if (n > 1){
printHello(n-1);
}
System.out.println("Hello World!");
}
}
运行结果:
分析:
从上面的运行结果可以看出来,递归函数的初始参数为 n 时,将递归打印 n 次指定的字符串,符合题目需求。
那么这个递归函数是如何运行的呢?
下面将使用一个动图来描述当主函数调用 printHello(3)
时这个递归函数的运行过程:
1.3.2 案例二
需求:
使用递归来求解 n 的阶乘。
代码实现:
public class No1_Recursion_BasicDemo {
public static void main(String[] args) {
// 计算 4 的阶乘
int factorial = getFactorial(4);
System.out.println(factorial);
}
/**
* @Description 计算 n 的阶乘
*/
public static int getFactorial(int n){
if (n == 1){
return 1;
}else{
return n * getFactorial(n-1);
}
}
}
运行结果:
分析:
当主函数调用了 getFactorial(4)
时,这个递归的运行过程可以这么理解:
getFactorial(4)
=> 4 * getFactorial(3)
=> 4 * (3 * getFactorial(2))
=> 4 * (3 * (2 * getFactorial(1)))
=> 4 * (3 * (2 * 1))
=> 4 * (3 * 2)
=> 4 * 6
=> 24
1.4 递归的应用场景
递归可以解决许多实际性问题,主要可以概括为以下几个方面:
- 各种数学问题,如 8 皇后问题、汉诺塔、阶乘问题、迷宫问题、球和篮子问题等;
- 各种算法中也会使用到递归,如快排、 归并排序、二分查找、分治算法等;
- 欲使用栈解决的问题,使用递归来解决代码更加简洁。
二、迷宫问题
2.1 问题描述
如上图所示是一个简单的迷宫,小球每次只能移动一个格子,且只能往上、下、左、右这四个方向移动。要求使用递归找出小球可以从起点走到终点的一条有效路径。
2.2 思路分析
从上面的迷宫图可以看出来,小球从起点走到终点可以有很多条路径。那么如何用代码实现呢?
- 创建一个二维数组
arr[8][7]
来代替迷宫; - 约定数组的值代表迷宫格子的状态,如:
- 值为 0 代表这个格子没有走过;
- 值为 1 代表这个格子是墙;
- 值为 2 代表这个格子可以走通;
- 值为 3 代表这个格子已经走过,但是走不通。
- 小球采取探测移动策略,即每次移动之前,先探测周围的格子是否可以走通,再决定移动;
- 确定小球的探测移动顺序,如按照 “上、左、下、右” 顺序探测移动,还是 “上、下、左、右” 顺序,亦或是 “左、上、右、下” 顺序等等。每种探测顺序的到的路径一般是不相同的。
- 如果
arr[6][5] == 2
,说明小球走到了终点。那么在此时的数组中,值为 2 的索引组成的路径即为有效路径。
2.3 代码实现
迷宫问题的代码实现如下,采用了两种策略,分别是: “下、右、上、左” 探测移动策略、“上、右、下、左” 探测移动策略:
public class No2_Recursion_Maze {
private static final int row = 8;
private static final int col = 7;
public static void main(String[] args) {
// 创建一个 8 行 7 列的迷宫
int[][] maze = new int[row][col];
// 初始化迷宫
setMaze(maze);
showMaze(maze);
System.out.println("=========【下右上左】递归走迷宫==========");
setWay(maze, 1, 1);
showMaze(maze);
// 初始化迷宫
maze = new int[row][col];
setMaze(maze);
System.out.println("=========【上右下左】递归走迷宫==========");
setWay2(maze, 1, 1);
showMaze(maze);
}
/**
* @Description 小球从坐标 maze[1][1] 开始,采用 下、右、上、左 策略来走迷宫
* @Param [maze, i, j] maze:迷宫 i:当前所处行 j:当前所处列
* @return boolean
*/
public static boolean setWay(int[][] maze, int i, int j){
// 1. 递归结束条件:当迷宫出口被置为 2 时,也即说明小球走到了这个格子
if (maze[6][5] == 2){
return true;
}else{
// 2. 如果不满足递归结束条件,继续递归
if (maze[i][j] == 0){ // 如果没走过这个格子
maze[i][j] = 2; // 假设这个格子之后能走通
if (setWay(maze, i+1, j)){ // 先向下走
return true;
}else if (setWay(maze, i, j+1)){ // 如果向下走不通,就向右走
return true;
}else if (setWay(maze, i-1, j)){ // 如果向右走不通,就向上走
return true;
}else if (setWay(maze, i, j-1)){ // 如果向上走不通,就向左走
return true;
}else{ // 如果上下左右都走不通,就说明这个格子是死路
maze[i][j] = 3;
return false;
}
}else{ // 如果这个格子是 1/2/3,由于这里没有回溯算法,就说明走不出去了
return false;
}
}
}
/**
* @Description 小球从 maze[1][1] 开始,采用上、右、下、左策略走迷宫
* @Param [maze, i, j]
* @return boolean
*/
public static boolean setWay2(int[][] maze, int i, int j){
// 1. 递归结束条件:当迷宫出口被置为 2 时,也即说明小球走到了这个格子
if (maze[6][5] == 2){
return true;
}else {
// 2. 如果不满足递归结束条件,继续递归
if (maze[i][j] == 0) { // 如果没走过这个格子
maze[i][j] = 2; // 假设这个格子之后能走通
if (setWay2(maze, i-1, j)) { // 先向上走
return true;
} else if (setWay2(maze, i, j+1)) { // 如果向上走不通,就向右走
return true;
} else if (setWay2(maze, i+1, j)) { // 如果向右不通,就向下走
return true;
} else if (setWay2(maze, i, j-1)) { // 如果向下走不通,就向左走
return true;
} else { // 如果上下左右都走不通,就说明这个格子是死路
maze[i][j] = 3;
return false;
}
} else { // 如果这个格子是 1/2/3,由于这里没有回溯算法,就说明走不出去了
return false;
}
}
}
/**
* @Description 初始化迷宫
* @Param [maze]
*/
public static void setMaze(int[][] maze){
// 第一行和第八行都是 1
for (int i=0; i<col; i++){
maze[0][i] = 1;
maze[7][i] = 1;
}
// 第一列和第七列也都是 1
for (int i=0; i<row; i++){
maze[i][0] = 1;
maze[i][6] = 1;
}
// 第四行第二列和第四行第三列都是 1
maze[3][1] = 1;
maze[3][2] = 1;
}
/**
* @Description 显示迷宫状态
* @Param [maze]
*/
public static void showMaze(int[][] maze){
// 打印初始迷宫
for (int i=0; i<row; i++){
for (int j=0; j<col; j++){
System.out.print(maze[i][j]);
}
System.out.println();
}
}
}
最终的运行结果如下:
图1 下右上左策略 |
图2 上右下左策略 |
可以看到,使用两种不同的策略,最终可以得到不同的路径图。
本文地址:https://blog.csdn.net/zhuxian1277/article/details/112236923
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