Redis实现分布式锁

分布式锁常用方案

秒杀类场景特点是操作是单线程的，不用synchronized原因是：

1. 无法做到细粒度控制；
2. 只适合单点不适合集群。大多数项目采用分布式锁，实现方式可以为缓存redis/zk/数据库。

分布式场景中，需要提供一种跨jvm的互斥机制来控制共享资源的访问。
分布式锁的特点：

1. 一个方法同一时间只能被一个机器的一个线程执行；
2. 高可用、高性能的获取释放锁；
3. 具备可重入性；
4. 具备锁失效机制，防止死锁；
5. 非阻塞式，即没有获取到锁时直接返回失败；

CAP理论：任何一个分布式系统都不能同时满足一致性、可用性和分区容错性。最多同时满足两项。一般牺牲强一致性，通过最终一致性来满足。实现方式为分布式事务或分布式锁。

限流

服务接口的流量控制策略：分流、降级、限流等。
限流策略，虽然降低了服务接口的访问频率和并发量，却换取服务接口和业务应用系统的高可用。
常用的限流算法由：漏桶算法和令牌桶算法。

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