百度盯上媒体生意？百度CTO王海峰详解智能媒体中台
9月27日，由*网信办、上海市委网信委、新华通讯社联合主办，新华网、上海市委网信办、上海广播电视台、百度承办的“2020中国网络媒体论坛”在上海隆重举行。在百年未有之大变局的新形势下，作为中国网络媒体界层次最高、最具权威性和影响力的年度盛会，本届论坛以“变局中开新局：中国网络媒体的责任与使命”为主题。上海市委书记李强，*宣传部副部长、*网信办主任、国家网信办主任庄荣文，新华社总编辑、党组副书记何平分别致辞，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏等企业家代表带来了主旨演讲，深入探讨如何在危机中育新机，推动网络媒体勇于承担更多责任。论坛还深入探讨了内容、技术、产业、责任四大层面的新思考与新动向。
技术，一直是推动媒体行业发展的重要驱动力。过去几十年，互联网技术的发展再造了一个新的媒体行业，改变了传播格局，到如今，人工智能、5G等新技术正在塑造下一代新闻媒体的生态环境。在中国网络媒体论坛·技术论坛中，工业和信息化部党组成员、副部长刘烈宏，百度董事长兼首席执行官李彦宏，中国工程院院士、同济大学副校长吴志强，中国科学院院士、计算机软件科学家，上海市人工智能产业安全专家咨询委员会主任何积丰，高通中国区董事长孟樸，中国联合网络通信集团副总经理、党组成员范云军，上海报业集团党委书记、社长裘新，华为消费者BG软件部总裁王成录、百度首席技术官王海峰等来自*、研究机构、科技公司、媒体行业的各界人士云集，共同探讨新技术、新趋势及由此孕育的网络传播新机遇。
百度首席技术官王海峰发表了题为《AI新基建 发展新动能》的演讲，全面介绍了软硬一体的AI基础设施——百度大脑，并带来面向媒体行业的智能媒体中台，赋能新闻生产、分发等各个环节，加速媒体行业的智能化变革。王海峰表示：“希望在AI新基建的助力下，网络媒体产业加速智能化，开启智慧媒体新时代。”
当下，人工智能技术发展日趋成熟，像以往每一次工业革命的核心驱动技术一样，呈现出很强的通用性，具备了标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，拥有深入赋能各行各业的能力。而面向高质量发展需要，国家大力推进的新基建，正以人工智能为重要篇章，加速推进各领域的智能化转型升级。
百度AI多年技术积累和产业实践的集大成——百度大脑，即是百度打造的软硬一体的AI基础设施。基础层包括如百度昆仑芯片等算力、数据技术，以及以飞桨深度学习平台为核心的算法平台；感知层包括全球领先的语音、视觉等技术；认知层是语言与知识技术，百度构建了包含50亿实体、5500亿事实的世界最大规模的知识图谱，并具备知识增强的跨模态深度语义理解能力。同时，百度大脑还有纵贯各层完整的安全体系，以及面向开发者和合作伙伴的AI平台与生态。截至目前，百度大脑已凝聚超230万开发者，创建了31万模型，日调用量超过1万亿次，并已培养100万AI 人才。通过开源开放，百度大脑的核心技术与社会各界共享，为各行各业赋能。
面向媒体行业，王海峰详细介绍了百度的智能媒体中台，结合百度领先的AI技术和云计算能力，助力新闻生产的策划、采编、审校、发布等全流程。以涵盖存储、计算、网络等能力的媒体云为基础，媒体知识中台包括媒体知识图谱、跨模态检索和推荐，媒体AI中台包括AI能力引擎、智能创作平台和智能视频平台；在此基础上，支撑智能策划、智能采编、智能审校、AI主播等媒体行业应用。智能媒体中台助力新闻生产的策、采、编、审、发等全流程，加速媒体行业智能化变革。
在具体功能方面，智能策划可高效汇聚全网文本、视频、图片、语音等海量信息，通过关联分析实时发现热点，并支持专题深度挖掘，帮助媒体人丰富选题思路，提升创作效率；智能采编可支持智能文章创作以及智能视频生产，包括新闻快讯生成、专题报道聚合、视频新闻自动生成等功能，让媒体创作更高效省事；智能审校支持采编素材、视频文字、图书稿件等场景的多维度审校，集合纠错、一致性检查、格式校对等实用能力，每十万字内容审校以传统人力方式需要3.3天，机器算法仅需秒级即可完成，媒体人有更多精力投入创造性的工作中；AI主播基于语音、视觉、语言与知识等综合AI 技术，真人形象、卡通形象等多种类型的 AI 主播可应用于各场景，大幅提升报道时效性和质量。还有涵盖计算、存储、网络、音视频处理及流媒体等能力的媒体云基础平台。
完备的平台能力源自真实的产业实践，近年来百度已经与新华社、人民日报、央视网等20多家权威媒体机构达成合作，人工智能正在大规模应用于新闻实践中。包括百度联合新华社发布基于大数据的幸福城市指数，百度与人民日报联合成立人工智能媒体实验室、百度携手央视网携手打造人工智能编辑部等，都是AI技术与新闻传播深度融合的有益尝试。
智能媒体中台是百度基于多年技术积累和产业实践提出的产业化智能解决方案，有助于提高整个行业的内容生产效率和质量，并加速媒体行业的智能化转型升级。王海峰表示，期待在AI新基建的助力下，开启智慧媒体新时代。
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