实例讲解MySQL 慢查询

简介

       开启慢查询日志，可以让mysql记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。

一、配置慢查询

1、参数说明

• slow_query_log ： 慢查询开启状态（默认关闭）
• slow_query_log_file ： 慢查询日志存放的位置（这个目录需要mysql的运行帐号的可写权限， 一般设置为mysql的数据存放目录）
•  long_query_time ： 查询超过多少秒才记录(默认10秒）

2.查看慢查询相关参数

show variables like 'slow_query%';
+---------------------------+----------------------------------+
| variable_name       | value              |
+---------------------------+----------------------------------+
| slow_query_log      | off               |
| slow_query_log_file    | /mysql/data/localhost-slow.log  |
+---------------------------+----------------------------------+

show variables like 'long_query_time';
+-----------------+-----------+
| variable_name  | value   |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+

3.配置慢查询 

    它有两种配置方式，一种是全局变量配置，一种是配置文件配置

（1）全局变量配置 

--将 slow_query_log 全局变量设置为“on”状态
  set global slow_query_log='on'; 

--设置慢查询日志存放的位置
 set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log';

--查询超过1秒就记录
  set global long_query_time=1;

（2）修改配置文件my.cnf(linux环境下)

  slow_query_log = on
  slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log
  long_query_time = 1

总结：
（1）通过全局变量配置好后，需要关闭会话后重新打开查询才有效，通过配置文件需要重启mysql服务器后才有效
（2） 因为开启慢查询会影响性能，一般建议通过全局变量配置，这样重启服务器又是默认关闭慢查询状态。

二、mysqldumpslow工具

   mysqldumpslow是mysql自带的一个工具，有了它我们可以不用去上面的log文件去找，如果数据平凡操作，那么去log查下日志也是比较繁琐的一件事。

1、主要命令

--s:是表示按照何种方式排序 
  --c:访问次数 
  --l:锁定时间 
  --r:返回记录 
  --t:查询时间 
  --al:平均锁定时间 
  --ar:平均返回记录数 
  --at:平均查询时间 
  --t:即为返回前面多少条的数据 
  --g:后面搭配一个正则匹配模式，大小写不敏感

2、举例

--1.得到返回记录集最多的10个sql
  mysqldumpslow -s -r -t 10 /logs/mysql-slow.log

 --2.得到访问次数最多的10个sql
  mysqldumpslow -s -c -t 10 /logs/mysql-slow.log

 --3.得到按照时间排序的前10条里面含有做链接的查询语句
  mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /logs/mysql-slow.log
 
 --4.另外建议在使用这些命令时结合|和more使用，否则又可能出现爆屏情况
  mysqldumpslow -s r -t 10 /logs/mysql-slow.log | more

三、show profile

  show profiles是5.0.37之后添加的，要想使用此功能，要确保版本在5.0.37之后。

1、开启 show profile

show variables like "profiling";--默认是关闭的
+---------------+-------+
| variable_name | value |
+---------------+-------+
| profiling   | off  |
+---------------+-------+

--开启
set profiling=1;

2、运行指定sql 

我这里运行几条sql语句，然后运行

show profiles;--会列出所有在这个开启期间执行的sql，并附上query id
+----------+------------+----------------------------+
| query_id | duration  | query           |
+----------+------------+----------------------------+
|    1 | 0.00168025 | select * from vhr.employee |
|    2 | 0.06573200 | select * from vhr.hr    |
+----------+------------+----------------------------+
--我们可以看到显示最近操作的两条语句，列表大小由profiling_history_size会话变量控制， 默认值为15.最大值为100

3、诊断具体sql

show profile cpu,block io for queryid --对应2中的query_id

show profile cpu for query 1;--查询query_id为1的具体信息
+----------------------+----------+----------+------------+
| status        | duration | cpu_user | cpu_system |
+----------------------+----------+----------+------------+
| starting       | 0.000194 | 0.000000 |  0.000000 |
| checking permissions | 0.000012 | 0.000000 |  0.000000 |
| opening tables    | 0.000030 | 0.000000 |  0.000000 |
| init         | 0.000053 | 0.000000 |  0.000000 |
| system lock     | 0.000011 | 0.000000 |  0.000000 |
| optimizing      | 0.000003 | 0.000000 |  0.000000 |
| statistics      | 0.000014 | 0.000000 |  0.000000 |
| preparing      | 0.000010 | 0.000000 |  0.000000 |
| executing      | 0.000001 | 0.000000 |  0.000000 |
| sending data     | 0.001213 | 0.000000 |  0.000000 |
| end         | 0.000014 | 0.000000 |  0.000000 |
| query end      | 0.000012 | 0.000000 |  0.000000 |
| closing tables    | 0.000019 | 0.000000 |  0.000000 |
| freeing items    | 0.000070 | 0.000000 |  0.000000 |
| cleaning up     | 0.000025 | 0.000000 |  0.000000 |
+----------------------+----------+----------+------------+

日常开发需要注意的结论：

    1   converting heap to myisam ： 查询结果太大，内存都不够用了，往磁盘上搬了；
    2   creating tmp table ：    创建临时表，拷贝数据到临时表，然后再删除；
    3   copying to tmp table on disk ：把内存中临时表复制到磁盘，危险！！！
    4   locked

   注：以上四个中若出现一个或多个，表示sql 语句 必须优化。

以上就是实例讲解mysql 慢查询的详细内容，更多关于mysql 慢查询的资料请关注其它相关文章！