欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

python可视化 matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色

程序员文章站 2022-03-26 10:25:29
python matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色colorbar(draw colorbar without any mapple/plot)自定义colorbar可以画出任何自己想要的colorbar,*自在、不受约束,不依赖于任何已有的图(plot/mappable)。这里使用的是mpl.colorbar.ColorbarBase类,而colorbar类必须依赖于已有的图。参数可以参考下面的描述->matplotlib:class matplotlib.color...

python matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色

colorbar(draw colorbar without any mapple/plot)

自定义colorbar可以画出任何自己想要的colorbar,*自在、不受约束,不依赖于任何已有的图(plot/mappable)。这里使用的是mpl.colorbar.ColorbarBase类,而colorbar类必须依赖于已有的图。

参数可以参考下面的描述->matplotlib

class matplotlib.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=None, norm=None, alpha=None, values=None, boundaries=None, orientation=‘vertical’, ticklocation=‘auto’, extend=‘neither’, spacing=‘uniform’, ticks=None, format=None, drawedges=False, filled=True, extendfrac=None, extendrect=False, label=’’)[source]
参数简单描述

ax :可用于设置colorbar的位置、长、宽
norm :用于规范化–设置颜色条最大最小值
cmap:颜色(可参考本篇博文的最后部分——推荐色带与自定义色带)
boundaries:要想使用extend,在norm之外,必须要有两个额外的boundaries
orientation:colorbar方向,躺平or垂直
extend:延伸方向(在norm之外colorbar可延伸)
ticks:自定义各段的tick(记号)

给一个例子,首先定义一下横纵坐标的名称,以及df_int:

labels_int = ['A', 'B', 'C', 'D']
variables_int = ['A', 'B', 'C', 'D']

# x_normed_int 可以是一个4*4的数组,经过归一化的
df_int = pd.DataFrame(, columns=variables_int, index=labels_int)

接下来就是画图了:

fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    cax = ax.matshow(df, interpolation='nearest', cmap='GnBu')
    fig.colorbar(cax)

    tick_spacing = 1
    ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))
    ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))

    ax.set_xticklabels([''] + list(df.columns))
    ax.set_yticklabels([''] + list(df.index))
    plt.show()

其中:

cax = ax.matshow(df, interpolation='nearest', cmap='GnBu')

可以通过cmap修改,得到不同的颜色带

python可视化 matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色

python可视化 matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色

python可视化 matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色

python可视化 matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色
python可视化 matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色

python可视化 matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色

最终可以看到结果如下图:
python可视化 matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色

本文地址:https://blog.csdn.net/ganxiwu9686/article/details/110622623

上一篇: STL容器

下一篇: MySQL中锁的分类