pandas pd.read_csv()函数中parse_dates()参数的用法说明
parse_dates : boolean or list of ints or names or list of lists or dict, default false
boolean. if true -> try parsing the index.
list of ints or names. e.g. if [1, 2, 3] -> try parsing columns 1, 2, 3 each as a separate date column.
list of lists. e.g. if [[1, 3]] -> combine columns 1 and 3 and parse as a single date column.
dict, e.g. {‘foo' : [1, 3]} -> parse columns 1, 3 as date and call result ‘foo'
if a column or index contains an unparseable date, the entire column or index will be returned unaltered as an object data
type. for non-standard datetime parsing, use pd.to_datetime after pd.read_csv
中文解释:
boolean. true -> 解析索引
list of ints or names. e.g. if [1, 2, 3] -> 解析1,2,3列的值作为独立的日期列;
list of lists. e.g. if [[1, 3]] -> 合并1,3列作为一个日期列使用
dict, e.g. {‘foo' : [1, 3]} -> 将1,3列合并,并给合并后的列起名为"foo"
补充:解决pandas的to_excel()写入不同sheet,而不会被重写
在使用pandas的to_excel()方法写入数据时,当我们想将多个数据写入一个excel表的不同dataframe中,虽然能够指定sheet_name参数,但是会重写整个excel之后才会存储。
import pandas as pd
现在我有三个dataframe,分别是大众某车型的配置、外观和内饰数据。现在我想要将这三个df存入一张表的不同sheet中
>>> df1 220v车载电源 a/c开关 acc autohold aux bmbs爆胎监测与安全控制系统 cd机 carplay 0 0 0 0 0 0 0 1 >>> df2 a柱 b柱 c柱 保险杠 倒车灯 倒车镜尺寸 前后灯 前脸 前风窗玻璃 后视镜尺寸 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >>> df3 hud抬头数字显示 中控台 中控锁 中控面板 中间扶手 仪表盘 儿童安全座椅接口 全景天窗 分辨率 后排出风口 0 0 4 5 0 0 13 0 0 0
一般情况下:
df1.to_excel("大众.xlsx",sheet_name="配置") df2.to_excel("大众.xlsx",sheet_name="外观") df3.to_excel("大众.xlsx",sheet_name="内饰")
可是结果中:
只有最后一个存储的内饰数据,并不符合我们的需求。
解决方法:
writer = pd.excelwriter('大众.xlsx') df1.to_excel(writer,"配置") df2.to_excel(writer,"外观") df3.to_excel(writer,"内饰") writer.save()
结果:
实现插入相同excel表中不同sheet_name!
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
下一篇: dubbo新手学习之事件通知实践教程