Python面向对象编程Day 26部分知识点

五大数据类型：整型、字符串、列表、元组、字典

多态

多态概念指出了对象如何通过他们共同的属性和动作来操作和访问，而不需考虑他们具体的类、多态表明了动态（又名：运行时）绑定的存在，允许重载及运行时类型确定和验证。多态是继承的改变和扩展的实现机制，即调用不同的类实例化得对象下的相同方法，实现的过程不一样。

（python中的标准类型就是多态概念的一个良好示范）

封装

本质是要明确的区分内外。python约定（并不是实际的限制）单下划线开头的变量为隐藏变量。python会给双下划线开头的变量重命名（前加上'_classname'）

　　第一个层面的封装：类就是麻袋，这本身就是一种封装

　　第二个层面的封装：类中定义私有的，只在类的内部使用，外部无法访问（停留在约定层面）

　　第三个层面的封装（真正的封装）：明确区分内外（内部可以直接使用，外部则不能），内部的实现逻辑，外部无法知晓，并且为封装到内部的逻辑提供一个访问接口（访问函数 ）给外部使用

 

　　通过继承+多态在语言层面支持了归一化设计。不用面向对象的语言即class一样可以做归一化（比如泛文件概念），一样可以封装，只是使用面向对象语言可以直接用语言元素显示声明而已。

 

反射/自省

主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（也叫自省）。

　　四个可以实现自省的函数（适用于类和对象）：

　　　　hasattr(object,name,default=none)判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性，没有打印false

　　　　getattr(object,name,default=none)没有则报错，如果default=none位置处写一个错误提示字符串，就不会报错了，而是输出这个字符串

　　　　setattr(object,key（字符串形式）,value )添加或修改

　　　　delattr(object,key（字符串形式）)相当于 del object.key

动态导入模块

底层是基于反射去做的。

import dic

 

m=__import__('dic')　　#字符串形式导入模块，只能导入最*模块

print(m)　　#module 'm1'

 

module_t=__import__('m1.t')　　#实际引入的是m1

module_t.t　　#是在调用m1文件夹中的t文件

 

from m1.t import *　　#标红是因为没在环境变量中　　导入不了函数名以下划线开头的函数

 

import importlib

m=importlib.import_module('m1.t')　　#这回直接定位到t

print(m)　　#module 'm1.t'

m.test1()调用t文件下的test1函数

 

　　双下划线开头（内置方法）的attr方法

　　属性不存在时触发__getattr__函数（最重要，用的比较多）

　　删除一个对象的属性时会触发__delattr__函数

　　__setattr__(self,key,value)设置时触发　　函数内self.key=value这样会触发无限递归　　应该这样设置self.__dict__[key]=value操作底层字典（del 什么.什么也会导致无限递归）　　最后执行设属性操作可通过 f=函数名(参数)　　f.key=value这样设定

 

　　print(函数名.__dict__)和print(dir(函数名))都是用来打印属性方法的，但是后者更全面

 1 class foo:
 2     def __init__(self,name):
 3         self.name=name
 4     def __getattr__(self, item):
 5         print('你找的属性【%s】不存在' %item)
 6     def __setattr__(self, k,v):
 7         print('执行setattr',k,v)
 8         if type(v) is str:
 9             print('开始设置')
10             # self.k=v #触发__setattr__
11             self.__dict__[k]=v.upper()
12         else:
13             print('必须是字符串类型')
14     def __delattr__(self, item):
15         print('不允许删除属性【%s】' %item)
16         # print('执行delattr',item)
17         # del self.item
18         # self.__dict__.pop(item)
19 
20 f1=foo('alex')#触发__setattr__
21 # f1.age=18 #触发__setattr__
22 # print(f1.__dict__)
23 # print(f1.name)
24 # print(f1.age)
25 # print(f1.gender)
26 # print(f1.slary)
27 print(f1.__dict__)
28 del f1.name
29 print(f1.__dict__)

输出

执行setattr name alex
开始设置
{'name': 'alex'}
不允许删除属性【name】
{'name': 'alex'}

 

二次加工标准类型（包装）

授权是包装的一个特性，包装一个类型通常是对已存在的类型的一些定制，修改或删除原有产品功能，其它的保持原样。授权的过程即所有更新的功能都是由新类的某部分处理，但已存在的功能就授权给对象的默认属性。

包装通过继承加派生实现。

实现授权的关键点就是覆盖__getattr__方法。 

 

str()工厂函数 str一个类

 

 包装标准类型

 1 class list(list):
 2     def append(self, p_object):
 3         if type(p_object) is str:
 4             # self.append(p_object)
 5             super().append(p_object)
 6         else:
 7             print('只能添加字符串类型')
 8 
 9     def show_midlle(self):
10         mid_index=int(len(self)/2)
11         return self[mid_index]
12 
13 
14 # l2=list('hell oworld')
15 # print(l2,type(l2))
16 
17 l1=list('helloworld')
18 # print(l1,type(l1))
19 # print(l1.show_midlle())
20 l1.append(1111111111111111111111)
21 l1.append('sb')
22 print(l1)

输出

只能添加字符串类型
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd', 'sb']

 

组合的方式完成授权

 1 import time
 2 class filehandle:
 3     def __init__(self,filename,mode='r',encoding='utf-8'):
 4         # self.filename=filename
 5         self.file=open(filename,mode,encoding=encoding)
 6         self.mode=mode
 7         self.encoding=encoding
 8     def write(self,line):
 9         print('------------>',line)
10         t=time.strftime('%y-%m-%d %x')
11         self.file.write('%s %s' %(t,line))
12 
13     def __getattr__(self, item):
14         # print(item,type(item))
15         # self.file.read
16         return getattr(self.file,item)
17 
18 f1=filehandle('a.txt','w+')
19 # print(f1.file)
20 # print(f1.__dict__)
21 # print('==>',f1.read) #触发__getattr__
22 # print(f1.write)
23 f1.write('1111111111111111\n')
24 f1.write('cpu负载过高\n')
25 f1.write('内存剩余不足\n')
26 f1.write('硬盘剩余不足\n')
27 # f1.seek(0)
28 # print('--->',f1.read())