python与C互相调用的详细介绍

　虽然python开发效率很高，但作为脚本语言，其性能不高，所以为了兼顾开发效率和性能，通常把性能要求高的模块用c或c++来实现或者在c或c++中运行python脚本来处理逻辑，前者通常是python中一些模块的实现方式，后者服务端程序（实现业务扩展或是Plugin功能）和游戏开发（脚本只处理逻辑）中比较常见。本文主要介绍通过在c中运行python脚本来实现python与c的相互调用，并通过c和python脚本设置同一段内存区域为例子来讲解。

前言

最近因为工作的需要，在考虑基于udp做一个用于网游战斗中的数据同步协议，为了前期测试数据，决定先做一个外部的代理tunnel，原理是在server端和client端分别建立网络转发proxy，即原来的C/S连接改为两个proxy之间数据快速传输。因为udp库是用C++写的代码，在测试数据的时候需要不断地修改参数，重新编译，修改输出统计数据制表等，不胜其烦，最终决定导出接口由python脚本来进行逻辑调用。下面话不多说，来一起看看详细的介绍：

准备工作

　　为了在c中运行python脚本，需要在程序链接的时候将python虚拟机库链接进去，python虚拟机库是python安装目录下libs中的python27.lib文件，至于怎样将库链接进程序中可以自己google下。由于在c中使用了python的一些方法和数据结构，所以需要将python安装目录下的include目录添加到项目include目录中。好了，需要准备的就是这些，然后就可以开始实现一个设置内存区域的例子了。

C/C++导出到python有多种方法，根据不同的需求，可以使用下面不同的方式：

1、ctypes绑定。ctypes就包含在万能的python标准库模块里面，它可以运行时载入动态链接库（dll，so），在CPython 2.x/3.x和PyPy上都支持。这种方式好处就是不用针对性地用python api写导出函数，可以直接加载动态链接库的符号表，在python中就可以直接调用了。

2、第三方的python binding。例子有boost-python，实现方式是工具自动化用Python/C api生成一系列C++ wrapper函数。特别适用于大型的库或引擎导出到python。

3、手动写python binding函数。如果对Python C api熟悉的话，这种方式应该是最灵活的，读一遍API文档就可以使用。理论上效率应该是最好的，但对于我这种python初学者，可能需要花上不少时间。

以之前折腾C函数导出到Lua脚本的经历，本以为要先研究一番python c api，再搞上半天才能搞定。后面发现python标准库模块的ctypes已经非常强大，虽然性能应该是三种方式里面最差的，但在这个最高60fps的tunnel里面，C/Python接口边界调用的损耗先忽略。跟其他两种方式设计不一样的是，ctypes采用的是非入侵式调用接口的方式，不需要修改原来的C接口或者写一些绑定代码，直接对编译出来的动态库进行调用。ctypes使用过程也是非常愉悦的。

下面介绍下ctypes的使用：

1、加载DLL动态链接库

这里需要注意区分动态链接库函数是使用cdecl还是stdcall的调用约定，分别使用cdll或windll加载动态库。

例如：

# 加载udp库函数 
udp_server = cdll.LoadLibrary("./udp_server.so") 
init_udp_server = udp_server.init_udp_server 
destroy_udp_server = udp_server.destroy_udp_server 
update_udp_server = udp_server.update_udp_server 
SendMsg = udp_server.SendMsg 

SetConnectCallback = udp_server.SetConnectCallback 
SetDisconnectCallback = udp_server.SetDisconnectCallback 
SetTimeoutCallback = udp_server.SetTimeoutCallback 
SetRecvCallback = udp_server.SetRecvCallback

2、数据类型映射

除了ctypes定义的基本数据类型（c_char, c_int, c_double等），还能使用pointer函数转换成指针类型。对于要导出的网络库，设置回调函数是必不可少的，在C++库里面，回调函数是通过设置一个函数指针完成的，ctypes同样支持函数指针的声明。如：recv_cb = CFUNCTYPE( None, c_char_p, c_int ) ，表示一个返回值为void，参数为char*和int类型的回调函数。

def init(self, port, ip="127.0.0.1"): 
  self._port = port 
  self._ip = ip 

  self._clients = {} 

  self.c_connect_cb = connect_cb(self.server_connect) 
  self.c_disconnect_cb = disconnect_cb(self.server_disconnect) 
  self.c_timeout_cb = timeout_cb(self.server_timeout) 
  self.c_recv_cb = recv_cb(self.server_recv) 

def create(self): 
  if self._port: 
   if init_udp_server(self._ip, self._port) == 0: 
    print "server listen %s:%d" % (self._ip, self._port) 
    SetConnectCallback( self.c_connect_cb ) 
    SetDisconnectCallback( self.c_disconnect_cb ) 
    SetTimeoutCallback( self.c_timeout_cb ) 
    SetRecvCallback( self.c_recv_cb ) 
    return True 
  print "[error] init_udp_server error", self._ip, self._port 
  return False

绑定回调参数需要注意的是，绑定的回调函数需要保存为成员变量（上面的写法），目的是避免python垃圾回收导致回调函数变成野指针。这算是一个小小的坑吧。基本上一个小小的库也就用到这些功能。

以上就是python与C互相调用的详细介绍的详细内容，更多请关注其它相关文章！