欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  数据库

mysql索引介绍

程序员文章站 2022-03-25 17:06:49
...

mysql索引介绍

什么是索引?

索引是一种高效获取数据的数据结构。

索引的类型

FULLTEXT,(HASH,BTREE[mysql主要使用的两种]),RTREE。

1、FULLTEXT

即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR、VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引。

全文索引并不是和MyISAM一起诞生的,它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。

(免费学习视频教程推荐:mysql视频教程

2、HASH
由于HASH的唯一(几乎100%的唯一)及类似键值对的形式,很适合作为索引。

HASH索引可以一次定位,不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是,这种高效是有条件的,即只在“=”和“in”条件下高效,对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。

3、BTREE

BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法,存入一个树形的数据结构中(二叉树),每次查询都是从树的入口root开始,依次遍历node,获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。

4、RTREE

RTREE在MySQL很少使用,仅支持geometry数据类型,支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。

相对于BTREE,RTREE的优势在于范围查找。

索引种类

普通索引:仅加速查询

唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)

主键索引:加速查询 + 列值唯一(不可以有null)+ 表中只有一个

组合索引:多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,其效率大于索引合并

全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索

索引使用

1、创建索引

1 --创建普通索引CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name);
2 --创建唯一索引CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name);
3 --创建普通组合索引CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2);
4 --创建唯一组合索引CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2);

2、通过修改表结构创建索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(col_name);

3、创建表时直接指定索引

CREATE TABLE table_name (
    ID INT NOT NULL,col_name VARCHAR (16) NOT NULL,INDEX index_name (col_name)
);

4、删除索引

--直接删除索引DROP INDEX index_name ON table_name;
--修改表结构删除索引ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

5、其它命令

- 查看表结构
    desc table_name;
 - 查看生成表的SQL
    show create table table_name;
 - 查看索引
    show index from  table_name;
 - 查看执行时间
    set profiling = 1;
    SQL...
    show profiles;

索引失效的原因

1、全值匹配,相当于索引没有使用。

2、未满足最佳前缀法则也可能造成索引失效。

3、在索引上做关于(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会造成索引失效而导致全表扫描。

4、mysql在使用不等于(<>,!=)的时候无法使用索引而导致全表扫描。

5、is null ,is not null 也无法使用索引。

6、like 以通配符开关('%abc')会导致索引失效而全表扫描。

7、字符串不加单引号索引会失效。

8、少用or,用or连接时会导致索引失效。

9、使用select * 查询,尽量使用覆盖索引。

mysql索引规约

1、【强制】业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引(说明:不要以为唯一索引影响了 insert 速度,这个速度损耗可以忽略,

但提高查找速度是明显的;另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生。)

2、【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致;多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引。

(说明:即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。)

3、【强制】在 varchar 字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。

(说明:索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20 的索引,区分度会高达 90%以上,

可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。)

4、【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。

(说明:索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。)

相关文章教程推荐:mysql教程

以上就是mysql索引介绍的详细内容,更多请关注其它相关文章!