栈与队列（含单调栈与单调队列）
栈
算法思路
栈（\(stack\)）又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈，它是把新元素放到栈顶元素的上面，使之成为新的栈顶元素；从一个栈删除元素又称作出栈或退栈，它是把栈顶元素删除掉，使其相邻的元素成为新的栈顶元素。 ----摘自 百度百科
由上述资料可知，栈是一个“先进后出”的数据结构。是只能在栈顶插入和删除的数据结构。如图，支持进栈（\(push\)）和出栈（\(pop\)）两种操作。由于只能从一端进栈，一端出栈，所以任一元素，如上图中的\(s_2\)，必须得在比它后进栈的\(s_3\sim s_n\)（\(s_n\)即\(s_{top}\)）都出栈以后才能出栈，换句话说，先进来的元素必须等后进来的元素都出栈后才能出栈，故栈被称为“先进后出（\(filo\)）表”。
代码片段
进栈
进栈很简单，只需要将栈顶上移一格，然后在新的一格中放入元素即可。
void push(int x){
s[++top]=x;
}
出栈
出栈也很简单，只需要将栈顶下移一格即可，且不需要替换，因为如果有元素进栈需占用此格时会将它替换。
void pop(){
top--;
}
例题
p1739 表达式括号匹配
大意
给定一个以\(@\)结尾的表达式，判断其括号（只有“(”和“)”）是否匹配。
“(()())”，“((()))”匹配，但是“())”，“)()(”不匹配。
思路
如果只判断左右括号的数量的话显然是不行的，因为有很多数据显然过不去，如“)()(”，“())(()”等。
所以，这时候，我们就要使用栈了。逐个读入表达式，若为“(”则入栈（显然此时栈应该为\(char\)类型），若为“)”则判断，若栈顶为空或为“)”，即不为“(”，说明此时这个右半圆括号没有匹配到左半圆括号，说明不匹配。另外，若最后栈顶不为\(0\)，说明还有剩下的括号没被匹配，也是不合法的。
代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
char a[260],s[260];
int top=0;
int main(){
cin>>a;
for(int i=0;i<strlen(a);i++){
if(a[i]=='('){
s[++top]=a[i];
}else if(a[i]==')'){
if(a[i]==')'&&s[top]=='('){
top--;
}else{
cout<<"no";
return 0;
}
}
}
if(top==0){
cout<<"yes";
}else{
cout<<"no";
}
return 0;
}
p1449 后缀表达式求值
科普
逆波兰式（\(reverse polish notation\)，\(rpn\)，或逆波兰记法），也叫后缀表达式（将运算符写在操作数之后）。
一个表达式\(e\)的后缀形式可以如下定义：
（1）如果\(e\)是一个变量或常量，则e的后缀式是\(e\)本身。
（2）如果\(e\)是\(e1 op e2\)形式的表达式，这里\(op\)是任何二元操作符，则e的后缀式为\(e1'e2' op\)，这里\(e1'\)和\(e2'\)分别为\(e1\)和\(e2\)的后缀式。
（3)如果\(e\)是\((e1)\)形式的表达式，则\(e1\)的后缀式就是\(e\)的后缀式。
如：我们平时写\(a+b\)，这是中缀表达式，写成后缀表达式就是：\(ab+\)。
\((a+b)*c-(a+b)/e\)的后缀表达式为：
\((a+b)*c-(a+b)/e\)
→\(((a+b)*c)((a+b)/e)-\)
→\(((a+b)c*)((a+b)e/)-\)
→\((ab+c*)(ab+e/)-\)
→\(ab+c*ab+e/-\)
这里用树解释上述样例：
首先我们构建上述表达式的树，使得树的中序遍历为表达式（因为我们写的是中缀表达式。若想将前缀表达式，即波兰式 变为树，则需构建树让其前序遍历为表达式即可），那么，这棵树的后序遍历就是逆波兰式。
大意
给出后缀表达式，输出其值。
思路
一个个读入后缀表达式，遇到数字进栈，遇到符号计算栈顶和栈顶后一位的元素，最后输出栈顶即可。
代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
int s[260],top=1;
char x;
int main(){
while(x!='@'){
x=getchar();
if(x=='.'){
top++;
}else{
if(x>='0'&&x<='9'){
s[top]=s[top]*10+(x-'0');
}
if(x=='+'){
top--;
s[top-1]+=s[top];
s[top]=0;
}else if(x=='-'){
top--;
s[top-1]-=s[top];
s[top]=0;
}else if(x=='*'){
top--;
s[top-1]*=s[top];
s[top]=0;
}else if(x=='/'){
top--;
s[top-1]/=s[top];
s[top]=0;
}else if(x=='@'){
break;
}
}
}
cout<<s[--top];
return 0;
}
队列
算法思路
栈是一端进和出的数据结构，对应地，队列是一端进、另一端出的数据结构。
队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。 ——摘自 百度百科
与栈类似，不多赘述。
单调栈
算法思路
顾名思义，单调栈是一种栈内元素具有单调性的栈。也就是说，我们将数列内的元素入栈，且要让栈内元素单调递增或单调递减。维护这样一个栈也很简单（以下假设维护单调递增的单调栈），我们将栈内的元素\(s_i\)表示为数列\(a\)中的元素的下标，也就是说，当你在看到栈内有一个元素\(x\)时，它表示的不是数字\(x\)，而是表示\(a\)数组中的元素\(a_x\)，这一点需要特别注意。入栈时，如果栈顶元素表示的值大于加入的值（即\(a_{s_{top}}>a_x\)，\(x\)表示加入的元素，显然为\(a\)数组中的元素下标），那么将\(top--\)，即把栈顶踢出去。因为加进来的\(x\)，即代表的\(a_x\)，已经小于栈顶了，而我们要维护单调递增的栈，所以若\(x\)直接加入会破坏单调性，故要让栈顶出栈。等到所有的要踢出栈顶\(top\)都被踢出后（即现在的栈顶\(top\)符合\(a_{s_{top}}<a_x\)），就可以将\(x\)入栈了。
那么，单调栈有什么作用呢？显然，你可以维护一个单调递增的栈，通过按顺序一个个入栈序列中的元素，可以求出长度为\(n\)的序列\(a\)中的前\(k\)个元素的最小值（\(0<k\le n\)）。因为栈是单调递增的，所以按顺序加入前\(k\)个元素后，栈顶一定是前\(k\)个数中的最小值。但是，你显然可以不用单调栈来解决这一个非常基础的问题。单调栈的主要作用之一就是求出序列中每个数右（或左）边第一个比它大（或者小）的数（详情请见例题1）。
例题
p5788 【模板】单调栈 & p2947 [usaco09mar]look up s
大意
求出序列中每个数右边第一个比它大的数。
思路
维护一个单调递减的栈，那么，对于每一个元素，让它被踢出去的那个元素一定是第一个比它大的元素。（建议自己画图好好分析一下）。
代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#define maxn 100005
using namespace std;
int n,a[maxn];
int s[maxn],top=0;
int ans[maxn];
void push(int x){
while(a[s[top]]<a[x]&&top>0){
ans[s[top]]=x;
top--;
}
s[++top]=x;
}
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
}
s[++top]=1;
for(int i=2;i<=n;i++){
push(i);
}
for(int i=1;i<=n;i++){
printf("%d ",ans[i]);
}
return 0;
}
p1901 发射站
大意
有\(n\)个发射站，每一个发射站有一个高度\(h_i\)和能量值\(v_i\)，对于每个发射站\(i\)，它左边和右边第一个比它高的发射站都可以接收到它发出的信号（即累计值加上\(v_i\)），求每个信号塔累计的能量值总和的最大值。
思路
同上两题，只不过要加两次。
代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define maxn 1000005
using namespace std;
int n,a[maxn],v[maxn];
int s[maxn],top=0;
int ans[maxn];
void push(int x){
while(a[s[top]]<a[x]&&top>0){
ans[x]+=v[s[top]];
top--;
}
s[++top]=x;
}
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d%d",&a[i],&v[i]);
}
s[++top]=1;
for(int i=2;i<=n;i++){
push(i);
}
memset(s,0,sizeof(s));
top=0;
s[++top]=n;
for(int i=n-1;i>=1;i--){
push(i);
}
int mmax=-1;
for(int i=1;i<=n;i++){
mmax=max(mmax,ans[i]);
}
printf("%d ",mmax);
return 0;
}
p2422 良好的感觉
大意
有一长为\(n\)的序列\(a\)，定义某区间\([l,r]\)的值\(comfort_{l,r} = \min\limits_{i=l}^{r}{a_i} \times \sum\limits_{i=l}^{r}{a_i}\)，求\(max(comfort_{i,j})(0 < i\le j\le n)\)。
思路
可以想象，枚举每个区间需要耗费大量的时间，这很可能会使我们\(tle\)。我们不妨枚举\(min(i,j)\)，显然我们只需要枚举\(n\)次，因为我们可以从\(1\)到\(n\)枚举\(i\)，计算以\(a_i\)为最小值的区间中的最大\(comfort_{l,r}\)，因为\(a_i \ge 1\)，所以我们只要让区间越大越好，所以我们需要枚举的区间即为从\(a_i\)开始，左右两边各延伸到离它最近的比它小的两个位置（不包括这两个比它小的值）（因为这样就可以保证区间内没有小于\(a_i\)的数，即\(a_i\)为区间内最小值，且区间最大），计算所有的\(a_i\)计算的区间的和乘\(a_i\)（即以\(a_i\)为最小值的最大\(comfort\)值）的最大值即为所求最大值。
代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define maxn 100005
using namespace std;
int n,a[maxn];
long long pre[maxn];
int le[maxn],ri[maxn];
int s[maxn],top=0;
void pushr(int x){
while(a[s[top]]>a[x]&&top>=0){
ri[s[top]]=x;
top--;
}
s[++top]=x;
}
void pushl(int x){
while(a[s[top]]>a[x]&&top>=0){
le[s[top]]=x;
top--;
}
s[++top]=x;
}
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
pre[i]=pre[i-1]+a[i];
}
s[++top]=1;
for(int i=2;i<=n;i++){
pushr(i);
}
memset(s,0,sizeof(s));
top=0;
s[++top]=n;
for(int i=n-1;i>=1;i--){
pushl(i);
}
for(int i=1;i<=n;i++){
ri[i]=ri[i]==0?n+1:ri[i];
}
long long ans=-1;
for(int i=1;i<=n;i++){
ans=max(ans,(long long)(a[i]*(pre[ri[i]-1]-pre[le[i]])));
}
printf("%lld",ans);
return 0;
}
单调队列
算法思路
我们刚才讲到，单调栈可以算出一组数据中前\(k\)个数据中的最值（虽然不用单调栈更简单易懂），那么，如何计算一组数据中任意连续\(k\)个数据的最值呢（\(0<k\le n\)）？这时，我们就要用到单调队列了（注：用线段树也可以）。
单调队列相当于单调栈，但是它在队头也可以进行删除操作（即\(head++\)）。以上述题目（即例题\(1\)）为例，我们只要控制这个单调队列的队头始终满足在所求范围内即可。更详细的思路见例题\(1\)。
例题
p1886 滑动窗口 /【模板】单调队列
大意
有一串长\(n\)的序列，有一个长\(m\)的窗口从\(1\)到\(n-m+1\)滑动（\(0<m<=n\)），求每滑动一次窗口的最值。
思路
模板题。
维护队列\(q\)（当然能用\(stl\)），（这里讲最大值的做法，最小值同理）每次加入一个元素，从队尾把小于此元素的从队尾出队（因为当前的元素已经比它大了，且窗口向右滑动，所以它必定不可能再一次成为最大值），从队首将不在范围内的元素从队首出队，这时队首即为最大值。
代码中，先将前\(k-1\)个元素入队，然后循环\(i\)（\(k\le i\le n\)），枚举队尾，用\(push\)函数从队尾插入，同时从队头删去\(i-k+1\)之前的元素，即已经不在滑动窗口内的元素，输出队头。
代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#define maxn 1000005
using namespace std;
int n,k;
int a[maxn];
int q1[maxn],q2[maxn],h1=1,t1=0,h2=1,t2=0;//q1维护最大值,q2维护最小值
int ans1[maxn],ans2[maxn];
void push1(int x,int l){
while(t1>=h1&&a[x]>a[q1[t1]]){
t1--;
}
q1[++t1]=x;
while(t1>=h1&&q1[h1]<l){
h1++;
}
}
void push2(int x,int l){
while(t2>=h2&&a[x]<a[q2[t2]]){
t2--;
}
q2[++t2]=x;
while(t2>=h2&&q2[h2]<l){
h2++;
}
}
int main(){
scanf("%d%d",&n,&k);
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
}
q1[++t1]=1;
q2[++t2]=1;
for(int i=2;i<=k;i++){
push1(i,-1);
push2(i,-1);
}
ans1[1]=q1[h1];
ans2[1]=q2[h2];
for(int i=k+1;i<=n;i++){
push1(i,i-k+1);
push2(i,i-k+1);
ans1[i-k+1]=q1[h1];
ans2[i-k+1]=q2[h2];
}
for(int i=1;i<=n-k+1;i++){
printf("%d ",a[ans2[i]]);
}
printf("\n");
for(int i=1;i<=n-k+1;i++){
printf("%d ",a[ans1[i]]);
}
return 0;
}
注
双倍经验（只需求最大值）：p2032 扫描
p2629 好消息，坏消息
大意
给定一个环，问从任意元素开始累加，有多少种情况使得累加时总和\(tot\)恒大于等于\(0\)。
思路
断环成链，维护单调队列和前缀和\(pre_i\)，若某一长度为\(n\)的序列\(i\sim i+n-1\)的最小值减\(pre_{i-1}\)大于零的话即可行。
代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#define maxn 1000005
using namespace std;
int n,k;
int a[maxn*2],pre[maxn*2];
int q[maxn],h=1,t=0;
int ans[maxn];
void push(int x,int l){
while(t>=h&&pre[x]<pre[q[t]]){
t--;
}
q[++t]=x;
while(t>=h&&q[h]<l){
h++;
}
}
int main(){
scanf("%d",&n);
k=n;
n*=2;
for(int i=1;i<=k;i++){
scanf("%d",&a[i]);
a[i+k]=a[i];
}
for(int i=1;i<=n;i++){
pre[i]=pre[i-1]+a[i];
}
q[++t]=1;
for(int i=2;i<=k;i++){
push(i,-1);
}
ans[1]=q[h];
for(int i=k+1;i<n;i++){
push(i,i-k+1);
ans[i-k+1]=q[h];
}
int tot=0;
for(int i=1;i<=n-k;i++){
if(pre[ans[i]]-pre[i-1]>=0){
tot++;
}
}
printf("%d",tot);
return 0;
}
单调队列优化dp
例题
p1725 琪露诺
大意
有一串长度为\(n+1\)的序列\(a\)，从\(0\)出发，在某个节点\(i\)能走到\(i+l\sim i+r\)的任意位置，\(tot\)累加当前位置的\(a_i\)，求离开时的最大\(tot\)值（\(i+r>n\)代表从\(i\)节点能离开）。
思路
显然此题暴力代码复杂度为\(o(n^2)\)，\(f_i=\max\limits_{j=max(0,i-r)}^{i-l}{f_j}(l<=i<=n)\)，那么，我们只要开一个单调队列求前文的\(max(f_j)\)即可。
代码
（细节很多）
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define maxn 1000005
#define inf 0x3f
using namespace std;
int n,l,r;
int a[maxn];
int q[maxn],h=1,t=0,maxx[maxn];
int f[maxn];
void push(int x,int l){
while(f[x]>f[q[t]]&&h<=t){
t--;
}
while(q[h]<l&&h<=t){
h++;
}
q[++t]=x;
}
void clear(int l){
while(q[h]<l&&h<=t){
h++;
}
}
int main(){
scanf("%d%d%d",&n,&l,&r);
memset(f,0x80,sizeof(f));
memset(q,-1,sizeof(q));
for(int i=0;i<=n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
}
f[0]=0;
push(0,-1);
for(int i=l;i<=n;i++){
if(i-l>=l){
push(i-l,max(0,i-r));
}else{
clear(max(0,i-r));
}
if(q[h]==-1){
f[i]=f[maxn-1]+a[i];
}else{
f[i]=f[q[h]]+a[i];
}
// for(int j=i-l;j>=max(0,i-r);j--){
// f[i]=max(f[i],f[j]+a[i]);
// }
}
int ans=-inf;
for(int i=n;i>=n-r+1;i--){
ans=max(ans,f[i]);
}
printf("%d",ans);
return 0;
}
p2627 mowing the lawn g
大意
有一个长度为\(n\)的序列，选出若干个元素，使得选出的元素没有连续超过\(k\)个的（\(0<k<=n\)），求选出元素的和的最大值。
思路
选出的数的和的最大值可以转换成删去的数的和的最小值。
代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#define maxn 100005
using namespace std;
long long n,k,a[maxn],f[maxn];
long long q[maxn],h=0,t=0;
long long tot=0;
void push(long long x,long long l){
while(f[x]<f[q[t]]&&h<=t){
t--;
}
while(q[h]<l&&h<=t){
h++;
}
q[++t]=x;
}
int main(){
scanf("%lld%lld",&n,&k);
for(long long i=1;i<=n;i++){
scanf("%lld",&a[i]);
tot+=a[i];
}
for(int i=1;i<=n;i++){
f[i]=f[q[h]]+a[i];
push(i,i-k);
}
long long mmin=f[n-k];
for(long long i=n-k+1;i<=n;i++){
mmin=min(f[i],mmin);
}
printf("%lld",tot-mmin);
return 0;
}
/*
5 4
1 2 3 4 5
*/
注
双倍经验：p2034 扫描
玉米实验
大意
给定一个\(n*n\)的矩阵\(a\)，有\(t\)次询问，每次询问以\((x_i,y_i)\)为左上角、长宽均为\(k\)的矩阵中，最大值与最小值的差值是多少。
思路
首先，我们还是显然能得出暴力的代码：
\(ans_i = \max\limits_{x=x_i , y=y_i}^{x_i+k-1 , y_i+k-1}{a_{{x},{y}}} - \min\limits_{x=x_i , y=y_i}^{x_i+k-1 , y_i+k-1}{a_{{x},{y}}}\)。
然后，由于\(k\)是给定的，这让我们想到可以用单调队列优化\(max(a_{{x},{y}})\)和\(min(a_{{x},{y}})\)，即预处理矩阵\(a\)，算出矩阵每一行的长\(k\)的滑动窗口中的最值，询问时直接查询子矩阵第一列的最值即可。
代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define maxn 1005
#define inf 99999999
using namespace std;
int n,k,t,x,y;
int a1[maxn][maxn],a2[maxn][maxn];
int q1[maxn],q2[maxn],h1=1,t1=0,h2=1,t2=0;
int ans1[maxn][maxn],ans2[maxn][maxn];
void push1(int i,int x,int l){//找最小值
while(a1[i][x]<a1[i][q1[t1]]&&h1<=t1){
t1--;
}
q1[++t1]=x;
while(q1[h1]<l&&h1<=t1){
h1++;
}
}
void push2(int i,int x,int l){//找最大值
while(a2[i][x]>a2[i][q2[t2]]&&h2<=t2){
t2--;
}
q2[++t2]=x;
while(q2[h2]<l&&h2<=t2){
h2++;
}
}
void doit(int i){
memset(q1,0,sizeof(q1));
memset(q2,0,sizeof(q2));
h1=1;t1=0;h2=1;t2=0;
q1[++t1]=1;q2[++t2]=1;
for(int j=2;j<k;j++){
push1(i,j,-1);
push2(i,j,-1);
}
for(int j=k;j<=n+k;j++){
push1(i,j,j-k+1);
push2(i,j,j-k+1);
ans1[i][j-k+1]=q1[h1];
ans2[i][j-k+1]=q2[h2];
}
}
int main(){
memset(a1,0x3f,sizeof(a1));
scanf("%d%d%d",&n,&k,&t);
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=n;j++){
scanf("%d",&a1[i][j]);
a2[i][j]=a1[i][j];
}
}
for(int i=1;i<=n;i++){
doit(i);
}
// printf("\n");
// for(int i=1;i<=n;i++){
// for(int j=1;j<=n;j++){
// printf("%d ",a2[i][ans2[i][j]]);
// }
// printf("\n");
// }
// printf("\n");
while(t--){
scanf("%d%d",&x,&y);
int mmax=-1,mmin=inf;
for(int i=0;i<k;i++){
mmax=max(mmax,a2[x+i][ans2[x+i][y]]);
mmin=min(mmin,a1[x+i][ans1[x+i][y]]);
}
printf("%d\n",mmax-mmin);
}
return 0;
}
/*
5 3 2
5 1 2 6 3
1 3 5 2 7
7 2 4 6 1
9 9 8 6 5
0 6 9 3 9
2 1
1 2
*/
p4954 [usaco09open]tower of hay g
大意
有一长\(n\)的序列，从左至右把它分成若干段，使得每一段的元素和都小于等于后一段的元素和，求出最大段数。
思路
我们先倒序读入序列，这样只要让每一段序列元素和大于等于后一段元素和即可。\(sum_i\)为前缀和。
首先是暴力。
我们设\(f_i\)为前\(i\)个元素的最优情况，且\(len_i\)表示此最优情况下最后一段序列的元素和最小值。这样我们不难推出表达式：\(f_i=max(f_j)+1(0\le j < i ， sum_i - sum_j\ge len_j)\)即若\(j\sim i\)区间内的元素和大于\(len_j\)，也就是前\(j\)个的最小宽度，就可以再在\(i\)处分一段。
代码能卡过洛谷的淼数据。
#include<iostream>
#include<cstdio>
#define maxn 100005
using namespace std;
int n;
int a[maxn],sum[maxn],len[maxn],f[maxn];
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=n;i>=1;i--){
scanf("%d",&a[i]);
}
for(int i=1;i<=n;i++){
sum[i]=sum[i-1]+a[i];
}
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=i-1;j>=0;j--){
if(sum[i]-sum[j]>=len[j]){
f[i]=f[j]+1;
len[i]=sum[i]-sum[j];
break;
}
}
}
printf("%d",f[n]);
return 0;
}
但是，我们还是要改进一下，要不然不符合单调队列优化的标题。
注意到\(max(f_j)\)看着可以用单调队列优化，于是我们研究一下：
将\(sum_i - sum_j\ge len_j\)移项，变成\(sum_i\ge len_j + sum_j\)，这时，我们就可以维护单调队列，存所有满足以上式子的\(j\)，最后直接求出\(max(f_j)\)即可。
代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#define maxn 100005
using namespace std;
int n;
int a[maxn],sum[maxn],len[maxn],f[maxn];
int q[maxn],h=1,t=1;
int digit(int x){
return sum[x]+len[x];
}
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=n;i>=1;i--){
scanf("%d",&a[i]);
}
for(int i=1;i<=n;i++){
sum[i]=sum[i-1]+a[i];
}
for(int i=1;i<=n;i++){
int j=-1;
while(h<=t&&sum[i]>=digit(q[h])){
j=q[h++];
}
if(j!=-1){
q[--h]=j;
}
f[i]=f[q[h]]+1;
len[i]=sum[i]-sum[q[h]];
while(h<=t&&digit(i)<digit(q[t])){
t--;
}
q[++t]=i;
// for(int j=i-1;j>=0;j--){
// if(sum[i]-sum[j]>=len[j]){
// f[i]=f[j]+1;
// len[i]=sum[i]-sum[j];
// break;
// }
// }
}
printf("%d",f[n]);
return 0;
}
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