欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

关于IDEA创建spark maven项目并连接远程spark集群问题

程序员文章站 2022-03-25 15:01:25
环境:scala:2.12.10spark:3.0.31、创建scala maven项目,如下图所示:2、不同版本scala编译参数可能略有不同,笔者使用的scala版本是2.12.10,scala-...

环境:

scala:2.12.10

spark:3.0.3

1、创建scala maven项目,如下图所示:

关于IDEA创建spark maven项目并连接远程spark集群问题2、

不同版本scala编译参数可能略有不同,笔者使用的scala版本是2.12.10,scala-archetype-simple插件生成的pom文件

<plugin>
  <groupid>org.scala-tools</groupid>
  <artifactid>maven-scala-plugin</artifactid>
  <version>2.15.0</version>
  <executions>
    <execution>
      <goals>
        <goal>compile</goal>
        <goal>testcompile</goal>
      </goals>
      <configuration>
        <args>
          <arg>-make:transitive</arg>
          <arg>-dependencyfile</arg>
          <arg>${project.build.directory}/.scala_dependencies</arg>
        </args>
      </configuration>
    </execution>
  </executions>
</plugin>

要去除-make:transitive这个参数,否则会报错。

3、创建sparkpi object类

object sparkpi {
 
  def main(args: array[string]): unit = {
    val spark = sparksession
      .builder
      .appname("spark pi")
      .master("spark://172.21.212.114:7077")
      .config("spark.jars","e:\\work\\polaris\\polaris-spark\\spark-scala\\target\\spark-scala-1.0.0.jar")
      .config("spark.executor.memory","2g")
      .config("spark.cores.max","2")
      .config("spark.driver.host", "172.21.58.28")
      .config("spark.driver.port", "9089")
      .getorcreate()
    //spark = new sparkcontext(conf).
    val slices = if (args.length > 0) args(0).toint else 2
    val n = math.min(100000l * slices, int.maxvalue).toint // avoid overflow
    val count = spark.sparkcontext.parallelize(1 until n, slices).map { i =>
      val x = random * 2 - 1
      val y = random * 2 - 1
      if (x*x + y*y <= 1) 1 else 0
    }.reduce(_ + _)
    println(s"pi is roughly ${4.0 * count / (n - 1)}")
    spark.stop()
  }
}

4、执行打包命令:

关于IDEA创建spark maven项目并连接远程spark集群问题

5、点击idea run执行即可:

关于IDEA创建spark maven项目并连接远程spark集群问题

6、结果如下所示:

关于IDEA创建spark maven项目并连接远程spark集群问题

ps:

 1、创建sparksession时需要指定idea所在机器ip地址,因为默认会把spark driver所在机器域名发送过去,导致无法解析(在spark 服务器上配置idea所在机器域名也可以,但是这样太不灵活)

2、spark-3.0.3默认使用的scala版本是2.12.10,所以要注意idea使用scala版本,否则会出现serailizableid不一致的兼容问题

到此这篇关于idea创建spark maven项目并连接远程spark集群的文章就介绍到这了,更多相关idea spark集群内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!

相关标签: IDEA spark 集群