关于IDEA创建spark maven项目并连接远程spark集群问题
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2022-03-25 15:01:25
环境:scala:2.12.10spark:3.0.31、创建scala maven项目,如下图所示:2、不同版本scala编译参数可能略有不同,笔者使用的scala版本是2.12.10,scala-...
环境:
scala:2.12.10
spark:3.0.3
1、创建scala maven项目,如下图所示:
2、
不同版本scala编译参数可能略有不同,笔者使用的scala版本是2.12.10,scala-archetype-simple插件生成的pom文件
<plugin> <groupid>org.scala-tools</groupid> <artifactid>maven-scala-plugin</artifactid> <version>2.15.0</version> <executions> <execution> <goals> <goal>compile</goal> <goal>testcompile</goal> </goals> <configuration> <args> <arg>-make:transitive</arg> <arg>-dependencyfile</arg> <arg>${project.build.directory}/.scala_dependencies</arg> </args> </configuration> </execution> </executions> </plugin>
要去除-make:transitive这个参数,否则会报错。
3、创建sparkpi object类
object sparkpi { def main(args: array[string]): unit = { val spark = sparksession .builder .appname("spark pi") .master("spark://172.21.212.114:7077") .config("spark.jars","e:\\work\\polaris\\polaris-spark\\spark-scala\\target\\spark-scala-1.0.0.jar") .config("spark.executor.memory","2g") .config("spark.cores.max","2") .config("spark.driver.host", "172.21.58.28") .config("spark.driver.port", "9089") .getorcreate() //spark = new sparkcontext(conf). val slices = if (args.length > 0) args(0).toint else 2 val n = math.min(100000l * slices, int.maxvalue).toint // avoid overflow val count = spark.sparkcontext.parallelize(1 until n, slices).map { i => val x = random * 2 - 1 val y = random * 2 - 1 if (x*x + y*y <= 1) 1 else 0 }.reduce(_ + _) println(s"pi is roughly ${4.0 * count / (n - 1)}") spark.stop() } }
4、执行打包命令:
5、点击idea run执行即可:
6、结果如下所示:
ps:
1、创建sparksession时需要指定idea所在机器ip地址,因为默认会把spark driver所在机器域名发送过去,导致无法解析(在spark 服务器上配置idea所在机器域名也可以,但是这样太不灵活)
2、spark-3.0.3默认使用的scala版本是2.12.10,所以要注意idea使用scala版本,否则会出现serailizableid不一致的兼容问题
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