.NET + OpenCV & Python + OpenCV

最近需要做一个图像识别的gui应用，权衡了opencv+ 1）qt，2）python gui，3）.net后选择了.net。。。

本文给出c#+opencv和python+opencv的相应参考，节省大家时间。

（一）c#.net + opencv

1）下载并安装emgu库（for opencv on .net env）

download @ https://sourceforge.net/projects/emgucv/

2）how to use opencv on c#?

vs上配置emgu（库）

3）测试on c#.net

（二）python + opencv

按照官网的instruction一步步来，可以从source自己编译，也可以直接用二进制文件。

这里注意我遇到的一个错误，undefined cv2.sift()：

attributeerror: 'module' object has no attribute 'sift'

查资料有的地方解释为高版本把sift当做non-free的module需要自己编译才有，具体参考这个帖子。

但我自己编译成功后还是没解决问题。。。于是试着吧opencv 2.3.1换成opencv 2.4.6.0,再按官网的instruction预编译二进制文件方法把cv2.pyd拷到python下，成功了。。。。

ps: 喜欢在mac上折腾的看看这个帖子吧。。。installing opencv 2.4.2 on mac osx mountain lion with python support

最后贴个python+opencv+numpy测试代码：

import cv2
import numpy as np
#import pdb
#pdb.set_trace()#turn on the pdb prompt

#test cv2 and numpy package
print cv2.__version__
a = np.arange(10)
print(a)

#read image
img = cv2.imread('d:\privacy\picture\little girl.jpg',cv2.imread_color)
gray = cv2.cvtcolor(img,cv2.color_bgr2gray)
cv2.imshow('tt',img);

#basic accessing
b,g,r = img[0,0];#blue,green,red
print b,g,r

rows,columns,channels = img.shape
print rows,columns,channels
print img.size

#channels split and merge
b,g,r = cv2.split(img)
img = cv2.merge([b,g,r])

#sift
detector = cv2.sift()
keypoints = detector.detect(gray,none)
img = cv2.drawkeypoints(gray,keypoints)
#img = cv2.drawkeypoints(gray,keypoints,flags = cv2.draw_matches_flags_draw_rich_keypoints)
cv2.imshow('test',img);
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyallwindows()

结果：

关于computer vision更多的学习资料将继续更新，敬请关注本博客和新浪微博rachel____zhang。