python logging模块的使用

默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于warning级别的日志，这说明默认的日志级别设置为warning（日志级别等级critical > error > warning > info > debug），默认的日志格式为日志级别：logger名称：用户输出消息。

灵活配置日志级别，日志格式，输出位置

import logging

file_handler = logging.filehandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
logging.basicconfig(
  format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
  datefmt='%y-%m-%d %h:%m:%s %p',
  handlers=[file_handler,],
  level=logging.error
)

logging.error('你好')

日志切割

import time
import logging
from logging import handlers

sh = logging.streamhandler()
rh = handlers.rotatingfilehandler('myapp.log', maxbytes=1024,backupcount=5)
fh = handlers.timedrotatingfilehandler(filename='x2.log', when='s', interval=5, encoding='utf-8')
logging.basicconfig(
  format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
  datefmt='%y-%m-%d %h:%m:%s %p',
  handlers=[fh,sh,rh],
  level=logging.error
)

for i in range(1,100000):
  time.sleep(1)
  logging.error('keyboardinterrupt error %s'%str(i))

配置参数

logging.basicconfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename：用指定的文件名创建filedhandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建streamhandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log','w'))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcname)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用unix标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativecreated)d 输出日志信息时的，自logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程id。可能没有
%(threadname)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程id。可能没有
%(message)s用户输出的消息

属性	格式	描述
asctime	%(asctime)s	日志产生的时间，默认格式为2003-07-08 16:49:45,896
created	%(created)f	time.time()生成的日志创建时间戳
filename	%(filename)s	生成日志的程序名
funcname	%(funcname)s	调用日志的函数名
levelname	%(levelname)s	日志级别 ('debug', 'info', 'warning', 'error', 'critical')
levelno	%(levelno)s	日志级别对应的数值
lineno	%(lineno)d	日志所针对的代码行号（如果可用的话）
module	%(module)s	生成日志的模块名
msecs	%(msecs)d	日志生成时间的毫秒部分
message	%(message)s	具体的日志信息
name	%(name)s	日志调用者
pathname	%(pathname)s	生成日志的文件的完整路径
process	%(process)d	生成日志的进程id（如果可用）
processname	%(processname)s	进程名（如果可用）
thread	%(thread)d	生成日志的线程id（如果可用）
threadname	%(threadname)s	线程名（如果可用）

logger对象配置

针对不同的数据流设置不同的日志级别。

import logging

logger = logging.getlogger()
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.filehandler('test.log',encoding='utf-8')
fh.setlevel(logging.debug)

# 再创建一个handler，用于输出到控制台 
ch = logging.streamhandler()
ch.setlevel(logging.info)

formatter = logging.formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

fh.setformatter(formatter) 
ch.setformatter(formatter) 

#logger对象可以添加多个fh和ch对象 
logger.addhandler(fh) 
logger.addhandler(ch) 

logger.debug('logger debug message') 
logger.info('logger info message') 
logger.warning('logger warning message') 
logger.error('logger error message') 
logger.critical('logger critical message')

logging库提供了多个组件：logger、handler、filter、formatter。logger对象提供应用程序可直接使用的接口，handler发送日志到适当的目的地，filter提供了过滤日志信息的方法，formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setlevel(logging.debug)设置级别,当然，也可以通过fh.setlevel(logging.debug)单对文件流设置某个级别。

以上就是python logging模块的使用的详细内容，更多关于python logging模块的资料请关注其它相关文章！