详细介绍C#服务器性能监控之性能计数器的代码示例
程序员文章站
2022-03-24 22:28:40
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上一篇文章《服务器性能监控之WMI》介绍了通过远程com获取服务器性能(当然也可用于本地),那么这篇主要说说windows系统自带的性能监视功能----->performancecouonter.
打开管理工具-->性能,我们可以立即看到服务器的CPU,进程运行时间,磁盘容量等性能参数走势图。然而不仅仅是这几项,我们可以通过添加技术器来查看其他的性能指标:
如果你说,这么看太麻烦了,OK,我们通过C#将这些值取出来,用于实现自身的性能监视:
1.添加引用:
using System.Diagnostics;
2.创建并实例化PerformanceCounter
public static System.Diagnostics.PerformanceCounter pc= new System.Diagnostics.PerformanceCounter(); public static System.Diagnostics.PerformanceCounter pcm= new System.Diagnostics.PerformanceCounter(); public static System.Diagnostics.PerformanceCounter pcb= new System.Diagnostics.PerformanceCounter(); public static System.Diagnostics.PerformanceCounter pcc= new System.Diagnostics.PerformanceCounter(); //我们用四个对象做不同的操作,注意:是static的,不然每次取出的数据都是初始值,如cpu利用率就是0
3.构造函数
static CapabilityScout() ...{ pc.CategoryName = "Processor"; pc.CounterName = "% Processor Time"; pc.InstanceName = "_Total"; pc.MachineName = "."; pcm.CategoryName = "Memory"; pcm.CounterName = "% Committed Bytes In Use"; pcm.MachineName = "."; pcb.CategoryName = "Windows Media Unicast Service"; pcb.CounterName = "Allocated Bandwidth"; pcb.MachineName = "."; pcc.CategoryName = "Windows Media Unicast Service"; pcc.CounterName = "Connected Clients"; pcc.MachineName = "."; }
4.获取计数器值
获取CPU利用率#region 获取CPU利用率 public static string getCpuUsage() ...{ string used = pc.NextValue().ToString(); return used; } #endregion 获取内存使用率#region 获取内存使用率 public static string getMemory() ...{ float used = pcm.NextValue(); return used.ToString(); } #endregion 获取WMS连接数#region 获取WMS连接数 public static string getConnectedCount() ...{ string count = pcc.NextValue().ToString(); return count; } #endregion 获取网络流量#region 获取网络流量 public static string getServerBandWidth() ...{ string bandwidth = pcb.NextValue().ToString(); return bandwidth; } #endregion
当然,这里只是其中及少的部分,不过通过使用同样的方式,我们可以获取更多的性能以及进程运行的情况,但是要说明的一点是,所获取的数据必定是windows服务所提供的,当然我们也可以自己写一些windows服务,添加到系统performancecounter中来,对.net来说也是非常方便的。
怎么样,和WMI比起来,是不是又方便了一些呢,呵呵~~
以上就是详细介绍C#服务器性能监控之性能计数器的代码示例的详细内容,更多请关注其它相关文章!
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