STL算法_set相关算法篇
set相关算法所接受的set,必须是有序区间,元素值可以重复出现。
1)set_union算法:可构造s1,s2之并集。即构造出s1并s2,此集合内含s1或s2内的每一个元素。s1、s2及其并集都是以排序区间表示。返回值是一个迭代器,指向输出区间的尾端。它是一种稳定操作,其输入区间内的每个元素的相对顺序不会改变。因s1和s2元素不唯一,如果某个值在s1中出现n次,在s2中出现m次,则该值在此算法输出中出现max(m,n)次。其中n个来自s1,剩下的来自s2。
// set_union算法用来构造s1和s2之并集。即它能构造出集合s1us2,此集合内含s1或s2内的每一个元素。s1、s2及其并集 // 都是以排序区间表示。返回值为一个迭代器,指向输出区间的尾端。 // 并集,求存在于[first1,last2)或存在于[first2,last2)的所有元素 // 注意:set是一种sorted range。这是以下算法的前提 // 版本1 template _outputiter set_union(_inputiter1 __first1, _inputiter1 __last1, _inputiter2 __first2, _inputiter2 __last2, _outputiter __result) { __stl_requires(_inputiter1, _inputiterator); __stl_requires(_inputiter2, _inputiterator); __stl_requires(_outputiter, _outputiterator); __stl_requires_same_type( typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type, typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type); __stl_requires(typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type, _lessthancomparable); // 当两个区间都尚未达到尾端,执行以下操作... while (__first1 != __last1 && __first2 != __last2) { // 在两区间内分别移动迭代器。首先将元素值较小者(假设a区)记录于目标区, // 然后移动a区迭代器使之前进;同时间之另一个区迭代器不动。然后进行新一 // 次的比大小,记录小值,迭代器移动...直到两区中有一区到达尾端。如果元 // 素相等,去s1者记录与目标区,并同时移动两个迭代器。 if (*__first1 < *__first2) { *__result = *__first1; ++__first1; } else if (*__first2 < *__first1) { *__result = *__first2; ++__first2; } else { *__result = *__first1; ++__first1; ++__first2; } ++__result; } // 只要两区之中有一区到达尾端,就结束上述的while循环,以下将尚未到达尾端的区间的 // 所有剩余元素拷贝到目的端,此刻的[first1,last1)和[first2,last2)之中至少有一个 // 是空白区间 return copy(__first2, __last2, copy(__first1, __last1, __result)); } // 版本2 template _outputiter set_union(_inputiter1 __first1, _inputiter1 __last1, _inputiter2 __first2, _inputiter2 __last2, _outputiter __result, _compare __comp) { __stl_requires(_inputiter1, _inputiterator); __stl_requires(_inputiter2, _inputiterator); __stl_requires(_outputiter, _outputiterator); __stl_requires_same_type( typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type, typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type); __stl_binary_function_check(_compare, bool, typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type, typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type); while (__first1 != __last1 && __first2 != __last2) { if (__comp(*__first1, *__first2)) { *__result = *__first1; ++__first1; } else if (__comp(*__first2, *__first1)) { *__result = *__first2; ++__first2; } else { *__result = *__first1; ++__first1; ++__first2; } ++__result; } return copy(__first2, __last2, copy(__first1, __last1, __result)); }
2)set_intersection算法:可构造s1,s2之交集。即构造出s1交s2,此集合内含同时出现于s1和s2内的每一个元素。s1,s2及其交集都是以排序区间表示。返回值为一个迭代器,指向输出区间的尾端。它也是一种稳定操做。因s1和s2元素不唯一,如果某个值在s1中出现n次,在s2中出现m次,则该值在此算法输出中出现min(m,n)次。其全部来自s1。
// set_intersection算法用来构造s1和s2之交集。即构造出的集合含同时出现于s1和s2内的每一个元素。 // s1,s2及其交集都是以排序区间表示。返回值为一个迭代器,指向输出区间的尾端。它是稳定操作。 // 交集:求存在于[first1,last1)且存在于[first2,last2)的所有元素 // 注意:set是一种sorted range。这是算法的前提。 // 版本1 template _outputiter set_intersection(_inputiter1 __first1, _inputiter1 __last1, _inputiter2 __first2, _inputiter2 __last2, _outputiter __result) { __stl_requires(_inputiter1, _inputiterator); __stl_requires(_inputiter2, _inputiterator); __stl_requires(_outputiter, _outputiterator); __stl_requires_same_type( typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type, typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type); __stl_requires(typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type, _lessthancomparable); // 当两个区间都尚未到达尾端,执行以下操作... while (__first1 != __last1 && __first2 != __last2) // 在两区间内分别移动迭代器,直到遇到元素值相同,暂停,将该值记录与目标区,在继续移动迭代器...直到 // 两区之中有一区到达尾端 if (*__first1 < *__first2) ++__first1; else if (*__first2 < *__first1) ++__first2; else { *__result = *__first1; ++__first1; ++__first2; ++__result; } return __result; } // 版本2 template _outputiter set_intersection(_inputiter1 __first1, _inputiter1 __last1, _inputiter2 __first2, _inputiter2 __last2, _outputiter __result, _compare __comp) { __stl_requires(_inputiter1, _inputiterator); __stl_requires(_inputiter2, _inputiterator); __stl_requires(_outputiter, _outputiterator); __stl_requires_same_type( typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type, typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type); __stl_binary_function_check(_compare, bool, typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type, typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type); while (__first1 != __last1 && __first2 != __last2) if (__comp(*__first1, *__first2)) ++__first1; else if (__comp(*__first2, *__first1)) ++__first2; else { *__result = *__first1; ++__first1; ++__first2; ++__result; } return __result; }
3)set_difference算法:可构造s1,s2之差集。即它能够构造出s1差s2,此集合内含“出现于s1但不出现与s2”的每一个元素。s1,s2及其交集都是以排序区间表示。返回值为一个迭代器,指向输出区间的尾端。它也是一种稳定的操作。因s1和s2元素不唯一,如果某个值在s1中出现n次,在s2中出现m次,则该值在此算法输出中出现max(n-m,0)次。其全部来自s1。
// set_difference算法用来构造s1,s2之差集。即它能构造出s1-s2,此集合内含出现于s1但不出现与s2的每一个元素 // s1,s2及其交集都是以排序区间表示。返回值为一个迭代器,指向输出区间的尾端。它是稳定操作。 // 差集:求存在于[first1,last1)且不存在与[first2,last2)的所有元素 // 注意:set是一种sorted ranage。这是以下算法的前提。 // 版本1 template _outputiter set_difference(_inputiter1 __first1, _inputiter1 __last1, _inputiter2 __first2, _inputiter2 __last2, _outputiter __result) { __stl_requires(_inputiter1, _inputiterator); __stl_requires(_inputiter2, _inputiterator); __stl_requires(_outputiter, _outputiterator); __stl_requires_same_type( typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type, typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type); __stl_requires(typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type, _lessthancomparable); // 当两个区间都尚未到达尾端时,执行以下操作... while (__first1 != __last1 && __first2 != __last2) // 在两区间内分别移动迭代器。当第一区间的元素等于第二区间的元素(表示此值同时存在于两区间),就让两区间 // 同时前进;当第一区间的元素大于第二区间的元素,就让两区间前进;有了这两种处理,就保证当第一区间的元素 // 小于第二区间的元素时,第一区间的元素只存在于第一区间中,不存在与第二区间,于是将它记录于目标区 if (*__first1 < *__first2) { *__result = *__first1; ++__first1; ++__result; } else if (*__first2 < *__first1) ++__first2; else { ++__first1; ++__first2; } return copy(__first1, __last1, __result); } // 版本2 template _outputiter set_difference(_inputiter1 __first1, _inputiter1 __last1, _inputiter2 __first2, _inputiter2 __last2, _outputiter __result, _compare __comp) { __stl_requires(_inputiter1, _inputiterator); __stl_requires(_inputiter2, _inputiterator); __stl_requires(_outputiter, _outputiterator); __stl_requires_same_type( typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type, typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type); __stl_binary_function_check(_compare, bool, typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type, typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type); while (__first1 != __last1 && __first2 != __last2) if (__comp(*__first1, *__first2)) { *__result = *__first1; ++__first1; ++__result; } else if (__comp(*__first2, *__first1)) ++__first2; else { ++__first1; ++__first2; } return copy(__first1, __last1, __result); }
4)set_symmetric_difference算法:可构造s1、s2之对称差,即(s1差s2)并(s2差s1),此集合内含出现于s1但不出现与s2以及出现于s2但不出现于s1的每一个元素。s1,s2及其对称差集都以排序区间表示。返回值为一个迭代器,指向输出区间的尾端。它也是稳定排序。因s1和s2元素不唯一,如果某个值在s1中出现n次,在s2中出现m次,则该值在此算法输出中出现abs|m-n|次。如果n > m,输出区间内的最后n-m个元素直接有s1复制而来,如果n < m,则输出区间内的最后m-n个元素由s2复制而来。
// set_symmetric_difference算法用来可构造s1、s2之对称差,即(s1差s2)并(s2差s1), // 此集合内含出现于s1但不出现与s2以及出现于s2但不出现于s1的每一个元素。s1,s2及其对 // 称差集都以排序区间表示。返回值为一个迭代器,指向输出区间的尾端。它也是稳定排序。 // 对称差集,求存在于[first1,last1)且不存在于[first2,last2)的所有元素,以及存在于 // [first2,last2)且不存在于[first1,lase1)的所有元素。 // 注意:上述定义只有在元素值独一无二的情况下才成立。如果将set一般化,允许出现重复 // 元素,那么set-symmetrix-difference的定义时:如果某值在[first1,last1)出现n次,在 // [first2,last2)出现m次,那么它在result range中应该出现abs(n-m)次。 // 注意:set是一种sorted range。这是算法的前提。 // 版本1 template _outputiter set_symmetric_difference(_inputiter1 __first1, _inputiter1 __last1, _inputiter2 __first2, _inputiter2 __last2, _outputiter __result) { __stl_requires(_inputiter1, _inputiterator); __stl_requires(_inputiter2, _inputiterator); __stl_requires(_outputiter, _outputiterator); __stl_requires_same_type( typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type, typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type); __stl_requires(typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type, _lessthancomparable); // 当两个区间都尚未到达尾端时,执行以下操作... while (__first1 != __last1 && __first2 != __last2) // 在两区间内分别移动迭代器。当两区间内的元素相等,就让两区间同时前进; // 当两区间内的元素不等,就记录较小值于目标区,并令较小值所在区间前进 if (*__first1 < *__first2) { *__result = *__first1; ++__first1; ++__result; } else if (*__first2 < *__first1) { *__result = *__first2; ++__first2; ++__result; } else { ++__first1; ++__first2; } return copy(__first2, __last2, copy(__first1, __last1, __result)); } // 版本2 template _outputiter set_symmetric_difference(_inputiter1 __first1, _inputiter1 __last1, _inputiter2 __first2, _inputiter2 __last2, _outputiter __result, _compare __comp) { __stl_requires(_inputiter1, _inputiterator); __stl_requires(_inputiter2, _inputiterator); __stl_requires(_outputiter, _outputiterator); __stl_requires_same_type( typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type, typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type); __stl_binary_function_check(_compare, bool, typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type, typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type); while (__first1 != __last1 && __first2 != __last2) if (__comp(*__first1, *__first2)) { *__result = *__first1; ++__first1; ++__result; } else if (__comp(*__first2, *__first1)) { *__result = *__first2; ++__first2; ++__result; } else { ++__first1; ++__first2; } return copy(__first2, __last2, copy(__first1, __last1, __result)); }