序列化和反序列化的详细介绍
一、序列化和反序列化的概念
把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。
把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。
对象的序列化主要有两种用途:
1) 把对象的字节序列永久地保存到硬盘上,通常存放在一个文件中;
2) 在网络上传送对象的字节序列。
在很多应用中,需要对某些对象进行序列化,让它们离开内存空间,入住物理硬盘,以便长期保存。比如最常见的是Web服务器中的Session对象,当有 10万用户并发访问,就有可能出现10万个Session对象,内存可能吃不消,于是Web容器就会把一些seesion先序列化到硬盘中,等要用了,再把保存在硬盘中的对象还原到内存中。
当两个进程在进行远程通信时,彼此可以发送各种类型的数据。无论是何种类型的数据,都会以二进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把这个Java对象转换为字节序列,才能在网络上传送;接收方则需要把字节序列再恢复为Java对象。
json序列化的过程,就是写入文件中,让另外一个编程语言进行调用:
import json
info = {"alex":"sb","test":"hard"}
with open("file","w") as f:
f.write(json.dumps(info))
上述代码使用json将info字典信息写入到一个文件中,文件中只能存储字符串格式的信息,或者二进制文件的信息,不能存放数字等信息,放入文件中的信息都是字符串类型的,这点一定要注意.
json反序列化的过程:
import json
'''反序列化起始就是把dump进去的信息进行提取,以实现不同编程语言的交互'''
with open("file","r") as f:
data = json.loads(f.read())
print(data)
print(type(data))
print(data["alex"])
上面代码,将使用json格式存入的信息读取出来,如下所示:
{'test': 'hard', 'alex': 'sb'}
<class 'dict'>
sb
上述代码实现了将字符串信息读取问字典的功能,其实,序列化和反序列化就是将原来的格式先转化为字符串,然后在读取出来的过程,以便能够实现交互.
我们也可以使用其他方式进行序列化和反序列化,我们知道,有一个函数eval(),能够实现把字符串信息转化为原本样式,如下:
info = [11,22,33,65,33]
with open("test.text","w") as f:
f.write(str(info)) #使用wirte()只能向文件中写入字符串格式的信息,不能写入其他类型的信息
with open("test.text","r") as f_obj:
data = f_obj.read()
data = eval(data)
print(type(data))
print(data)
程序运行如下:
<class 'list'>
[11, 22, 33, 65, 33]
上述过程中,我们利用python自带的eval()函数也实现了序列化和反序列化的过程,但是由于序列化和反序列化是在同一个程序中实现的,在其他程序中有没有eval()是不确定的,但是json支持所有的编程语言,所以现在一般都使用json实现不同编程语言之间的信息交互.
dump和load也是实现上面dumps和loads的功能,只是实现的方式不一样而言,语法稍微有一些区别,如下:
dump序列化:
import json
info = {"alex":"sb","test":"hard"}
with open("file","w") as f:
json.dump(info,f)
load()反序列化:
import json
'''反序列化起始就是把dump进去的信息进行提取,以实现不同编程语言的交互'''
with open("file","r") as f:
data = json.load(f)
print(data)
print(type(data))
print(data["alex"])
上面程序实现了序列化和反序列化的功能,dump(信息,文件路径),load(文件路径),从哪个文件读取信息.
在不同程序间实现数据的交换.
不同程序之间的数据交换,或者是将字符串的信息转化为原有的形式;
eval()函数的功能也很强大,能够之间将字符串形式的信息转化为原有的信息,如下:
>>> dic = "{'alex':'sb','try':'workhard'}"
>>> data = eval(dic)
>>> data
{'try': 'workhard', 'alex': 'sb'}
程序只dump一次,load一次,不能dump多次.dumps好几个文件实现;
以上就是序列化和反序列化的详细介绍的详细内容,更多请关注其它相关文章!
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