Eureka的初理解【服务注册与发现、高可用集群、自我保护机制、与Zookeeper的比较】
Eureka的初理解
什么是Eureka?
Eureka【读音要知道怎么读】
Netflix 在设计 Eureka 时,遵循的就是AP原则(CAP文章下面有介绍)。
Eureka是Netflix的一个子模块,也是核心模块之一。Eureka是一个基于REST的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移,服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的,有了服务发现与注册,只需要使用服务的标识符,就可以访问到服务,而不需要修改服务调用的配置文件了,功能类似于Dubbo的注册中心,比如Zookeeper。
Eureka的原理介绍
Eureka的基本架构
- SpringCloud封装了 NetFlix 公司开发的 Eureka 模块来实现服务注册和发现(对比Zookeeper)。
- Eureka采用了 C-S 的架构设计,EurekaServer 作为服务注册功能的服务器,他是服务注册中心。
- 而系统中的其他微服务。使用Eureka的客户端连接到 EurekaServer 并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过 EurekaServer 来监控系统中各个微服务是否正常运行,SpringCloud的一些其他模块(比如 Zuul )就可以通过 EurekaServer 来发现系统中的其他微服务,并执行相关的逻辑;
- 和Dubbo架构对比:
Dubbo结构图:
Eureka架构图:
Eureka包含两个组件: Eureka Server和Eureka Client。
Eureka Server提供服务注册服务,各个节点启动后,会在EurekaServer中进行注册,这样Eureka Server中的服务注册表将会注册所有可用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看到。
重点的来了:
Eureka Client是一个Java客户端,用于简化EurekaServer的交互,客户端同时也具备一个内置的,使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后,将会向EurekaServer发送心跳(默认周期为30秒)。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉(默认周期为90秒)。
Eureka的服务注册与发现
概括
在前后端分离的架构中,由于服务层被拆分成了多个微服务,而微服务的信息需要被管理起来,SpringCloud就提供了服务注册中心去管理这些信息。
那么问题就来了,为什么微服务需要注册中心呢?
- 由于微服务的数量众多,要进行远程调用就必须要知道服务端的IP地址和端口号,而使用注册中心就可以帮我们管理这些服务端的端口和IP。
- 微服务需要实时的上报自己的状态,这些状态由注册中心统一进行管理,并且将存在问题的服务踢出服务列表,让客户端获取到可用的服务进行调用。
Eureka Server的搭建
1、创建一个Maven项目springcloud-eureka-7001
包结构为:com.olodou.springcloud
这是Eureka的服务端Server
2、添加Pom依赖
<!--SpringCloud的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Hoxton.SR8</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--eureka服务依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
yml配置文件中的配置
server:
port: 7001 # 服务端口
#Eureka的配置
eureka:
instance:
hostname: localhost #Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #表示是否向Eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false # fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
server-url: # 监控页面
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
-
register-with-eureka
:表示被其它服务调用时需向Eureka注册 -
fetch-registry
:需要从Eureka中查找要调用的目标服务时需要设置为true -
server-url.defaultZone
:配置上报Eureka服务地址高可用状态配置对方的地址,单机状态配置自己。
启动类
//启动之后访问: http://localhost:7001/
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //EnableEurekaServer服务端的启动类,可以接受别人的注册类
public class EurekaServer_7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
}
}
@EnableEurekaServer需要在启动类上用@EnableEurekaServer标识此服务为Eureka服务。
启动EurekaServer访问:http://localhost:7001/
一段时间过后就会该页面就会出现以下信息:
这是Eureka的自我保护机制,下面介绍一下这个机制。
Eureka的自我保护机制
一句话总结:某时刻某一个微服务不可以用了,eureka不会立刻清理,依旧会对该微服务的信息进行保存!
-
默认情况下,如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳,EurekaServer将会注销该实例
(默认90秒)
。但是当网络分区故障发生时,微服务与Eureka之间无法正常通行,以上行为可能变得非常危险了,因为微服务本身其实是健康的,此时本不应该注销这个服务。Eureka通过自我保护机制来解决这个问题当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时(可能发生了网络分区故障),那么这个节点就会进入自我保护模式。一旦进入该模式,EurekaServer就会保护服务注册表中的信息,不再删除服务注册表中的数据(也就是不会注销任何微服务)。当网络故障恢复后,该EurekaServer节点会自动退出自我保护模式。 -
在自我保护模式中,EurekaServer会保护服务注册表中的信息,不再注销任何服务实例。当它收到的心跳数
(5s检测一次)
重新恢复到阈值以上时,该EurekaServer节点就会自动退出自我保护模式。它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息,也不盲目注销任何可能健康的服务实例。一句话:好死不如赖活着 -
综上,自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务(健康的微服务和不健康的微服务都会保留),也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式,可以让Eureka集群更加的健壮和稳定
-
在SpringCloud中,可以使用
eureka.server.enable-self-preservation = false
禁用自我保护模式【不推荐关闭自我保护机制】
自我保护机制的输出信息:
Eureka的服务注册
第一步:我们需要在服务提供者provider的pom文件中加入以下Eureka的依赖和监控依赖:
<!--引入eureka的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
第二步:同时配置服务提供者provider的yml配置文件
# Eureka的配置 配置服务注册到哪里
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept-8001 # 修改eureka上的默认描述信息
-
service-url.defaultZone
:表示注册中心的地址 - instance.instance-id:访问的Eureka页面上的Status名,如下所示:
第三步:在服务提供者的启动类上添加开启Eureka的注解
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到Eureka中。
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
}
}
@EnableEurekaClient :在服务启动后自动注册到Eureka中。
第四步:测试,先启动Eureka7001,然后再去启动服务提供者,这个时候就可以看见Eureka的页面有注册的信息:
Eureka的服务的发现
我们可以看见Eureka的页面中的Status,也就是以上图片中有一个超链接,但是点过去啥都没有,因此我们要在服务提供者配置以下:
第一步:导包,导入监控信息的包
<!--actuator完善监控信息-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
第二步:在yml配置文件中添加info配置
# Eureka的配置 配置服务注册到哪里
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept-8001 # 修改eureka上的默认描述信息
#info配置
info:
app.name: Oldou's SpringCloud
company.name: https://mp.csdn.net/console/home
- app.name:自己设置的项目名
- company.name:公司名
第三步:在Controller中添加输出信息方法
//提供Restful服务
@RestController
public class DeptController {
//获取一些配置的信息,得到具体的微服务
@Autowired
private DiscoveryClient client;
.....中间其他方法我省略了....
//注册进来的微服务~ 获取一些消息
@GetMapping("/dept/discovery")
public Object discovery(){
//获取微服务列表的清单
List<String> services = client.getServices();
System.out.println("discovery----->service:-->"+services);
//得到一个具体的微服务信息,通过具体的微服务id,applicationName
List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
for (ServiceInstance instance : instances) {
System.out.println(
//获取主机名
instance.getHost()+"\t"+
//获取端口
instance.getPort()+"\t"+
//获取完整的IP
instance.getUri()+"\t"+
//获取服务名
instance.getServiceId()
);
}
return this.client;
}
}
第四步:接着启动类上需要添加@EnableDiscpveryClient
注解,这样才能开启服务发现,接着启动项目,服务注册之后,访问http://localhost:8001/dept/discovery
可以拿到注册的微服务信息,点击Eureka的页面中的Status下的那个链接就会输出配置文件中配置的信息。
同时控制台输出以下信息:
以上为从哪个地方注册过来的IP地址 ,端口号,完整的URI地址,需要注册服务的名字。
高可用环境搭建
Eureka Server 高可用环境需要部署两个Eureka server,它们互相向对方注册。如果在本机启动三个Eureka需要注意三个Eureka Server的端口要设置不一样,这里我们使用端口7001-7003,按照下图搭建一个集群模型
新建springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003,同时将Maven依赖拷贝一份。
然后将application.yml文件分别拷贝一份,修改一下server端口
同时还需要将主启动类再拷贝一份修改名字,接着我们为了更容易显得这是一个集群,去本机电脑中修改一下域名映射(C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts),注意,这个文件不要轻易删改东西,因为这个文件特别重要。这里我添加了三个域名映射,其实都是localhost
接着我们去每个Eureka Server 中修改配置文件:
例如:7001的服务中的service-url.defaultZone
需要注册7002和7003的服务
server:
port: 7001
#Eureka的配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com #Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #表示是否向Eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false # fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
service-url: # 监控页面 http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
#单机配置:http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
#集群配置:需要将另外两个注册中心的地址也关联进来,如上所示
7002的服务中的service-url.defaultZone
需要注册7001和7003的服务
7003的服务中的service-url.defaultZone
需要注册7001和7002的服务
配置完成之后就一个个都要启动。先启动注册中心,再启动提供者。
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200929000301516.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI0NjIxNQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
总结
1、在实际使用时Eureka Server至少部署两台服务器(这里我弄了三台),实现高可用。
2、两台Eureka Server互相注册(也就是在service-url.defaultZone中添加其他两个注册服务的地址)。
3、微服务需要连接两台Eureka Server注册,当其中一台Eureka死掉也不会影响服务的注册与发现。
4、微服务会定时向Eureka server发送心跳(5秒发送一次),报告自己的状态。
5、微服务从注册中心获取服务地址以RESTful方式发起远程调用
Eureka的集群的优点,下面介绍。
Eureka的CAP原则以及与Zookeeper的对比
CAP原则
CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中, Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),三者不可得兼。
- 一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值。(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本)
- 可用性(A):在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求。(对数据更新具备高可用性)
- 分区容错性(P):以实际效果而言,分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性,就意味着发生了分区的情况,必须就当前操作在C和A之间做出选择。
RDBMS(Mysql、Oracle、sqlServer)关系型数据库-------->ACID
NoSQL(Redis、Mongodb)非关系型数据库---------->CAP
ACID
- A(Atomicity):原子性、
- C(Consistency):一致性
- I(Isolation):隔离性
- D(Durability):持久性
作为注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里?
由于分区容错性P在分布式系统中是必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡。
- Zookeeper保证的是CP;
- Eureka保证的是AP。
Zookeeper保证的是CP
当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接宕机不可用,也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是Zookeeper会出现这样一种情况,当Master节点因为网络故障与其他节点失去联系的时候,剩余节点就会重新进行Leader的选举,问题在于选举Leader的时间太长(30-120s),且选举期间整合Zookeeper是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因为网络原因使得ZK集群失去Master节点是较大概念会发生的事件,虽然服务最终能够回复,但是漫长的选举事件导致注册长期不可用是不能容忍的。
Eureka保证的是AP
Eureka看明白了这个问题,因此在设计的时候就优先保证可用性。Eureka的各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务,而Eureka的客户端在向某个Eureka注册的时候,如果发现连接失败,则会自动切换到其他节点,只要由一台Eureka还在,就能保住注册服务的可用性,只不过查到的信息可能不是最新的数据,除此之外,Eureka还有一种自我保护机制,如果15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳(每隔5秒检测一下),那么Eureka就会认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时就会出现以下几种情况:
(1)Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务;
(2)Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其他节点上(即保证当前节点依然可用);
(3)当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中。
因此,Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像Zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。
Zookeeper与Eureka区别总结【重点】:
- zookeeper保证cp(一致性);
- eureka保证ap(可用性);
- zookeeper在选举Leader的期间注册服务瘫痪,期间不可用;
- eureka的各个节点平等关系,只要有一台就可保证服务可用,而查询到的数据可能不是最新的,可以很好应对网络故障导致部分节点失联情况;
- zookeeper有leader、follower、observer三种角色,而eureka各个节点平等;
- zookeeper采用半数存活原则(避免脑裂),eureka采用自我保护机制来解决分区问题;
- eureka本质是个工程,zookeeper只是一个进程 ZooKeeper基于CP,不保证高可用,如果zookeeper正在选主,或者Zookeeper集群中半数以上机器不可用,那么将无法获得数据。Eureka基于AP,能保证高可用,即使所有机器都挂了,也能拿到本地缓存的数据。作为注册中心,其实配置是不经常变动的,只有发版(发布新的版本)和机器出故障时会变。对于不经常变动的配置来说,CP是不合适的,而AP在遇到问题时可以用牺牲一致性来保证可用性,既返回旧数据,缓存数据。所以理论上Eureka是更适合做注册中心。而现实环境中大部分项目可能会使用ZooKeeper,那是因为集群不够大,并且基本不会遇到用做注册中心的机器一半以上都挂了的情况。所以实际上也没什么大问题。
这是我初学Eureka的时候所记笔记以及整理梳理所得的知识,如果对你有所帮助,请记得点赞支持一下哈,如果文中有不恰当需要纠正的地方,还请各位同行大佬指正,在此感激不尽!
参考文章:https://www.jianshu.com/p/e2e3ded1f54a
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