mysql之Navicat工具、pymysql模块

1. ide工具介绍(navicat)

　　为了方便测试，使用ide工具，就是navicat，这个工具本质上就是一个socket客户端，可视化的连接mysql服务端的一个工具，并且是图形界面版的。它和直接使用命令行的区别就类似linux和windows系统操作起来的一个区别。

　　navicat下载连接:https://pan.baidu.com/s/1c9akjszcbrqpxbckrj3cdg

　　安装教程:

用法:
#1. 测试+链接数据库
#2. 新建库
#3. 新建表，新增字段+类型+约束
#4. 设计表：外键
#5. 新建查询
#6. 备份库/表
 
#注意：
批量加注释：ctrl+？键
批量去注释：ctrl+shift+？键

2.pymysql模块

　　在python程序中如何操作mysql，它和mysql自带的那个客户端还有navicat是一样的，本质上就是一个套接字客户端，只不过这个套接字客户端是在python程序中用的.

#安装, 在命令行窗口执行以下代码
pip3 install pymysql

import pymysql
user=input('用户名: ').strip()
pwd=input('密码: ').strip()
 
#链接，指定ip地址和端口，本机上测试时ip地址可以写localhost或者自己的ip地址或者127.0.0.1，然后你操作数据库的时候的用户名，密码，要指定你操作的是哪个数据库，指定库名，还要指定字符集。不然会出现乱码
conn=pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='123',database='student',charset='utf8') #指定编码为utf8的时候，注意没有-，别写utf-8，数据库为
#得到conn这个连接对象
#游标
cursor=conn.cursor() #这就想到于mysql自带的那个客户端的游标mysql> 在这后面输入指令，回车执行
#cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.dictcursor) #获取字典数据类型表示的结果：{'sid': 1, 'gender': '男', 'class_id': 1, 'sname': '理解'} {'字段名':值}
 
 
#然后给游标输入sql语句并执行sql语句execute
sql='select * from userinfo where name="%s" and password="%s"' %(user,pwd) #注意%s需要加引号，执行这句sql的前提是医药有个userinfo表，里面有name和password两个字段，还有一些数据，自己添加数据昂
print(sql)
res=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql查询成功的记录数目，是个数字，是受sql语句影响到的记录行数，其实除了受影响的记录的条数之外，这些记录的数据也都返回了给游标,这个就相当于我们subprocess模块里面的管道pipe，乘放着返回的数据
#all_data=cursor.fetchall()  #获取返回的所有数据，注意凡是取数据，取过的数据就没有了，结果都是元祖格式的
#many_data=cursor.fetchmany(3) #一下取出3条数据，
#one_data=cursor.fetchone()  #按照数据的顺序，一次只拿一个数据，下次再去就从第二个取了，因为第一个被取出去了，取一次就没有了，结果也都是元祖格式的
  fetchone：(1, '男', 1, '理解')
  fetchone：(2, '女', 1, '钢蛋')
  fetchall：((3, '男', 1, '张三'), (4, '男', 1, '张一')）
 
#上面fetch的结果都是元祖格式的，没法看出哪个数据是对应的哪个字段，这样是不是不太好看，想一想，我们可以通过python的哪一种数据类型，能把字段和对应的数据表示出来最清晰，当然是字典{'字段名':值}
#我们可以再创建游标的时候，在cursor里面加上一个参数：cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.dictcursor)获取的结果就是字典格式的，fetchall或者fetchmany取出的结果是列表套字典的数据形式
 
上面我们说，我们的数据取一次是不是就没有了啊，实际上不是的，这个取数据的操作就像读取文件内容一样，每次read之后，光标就移动到了对应的位置，我们可以通过seek来移动光标
同样，我们可以移动游标的位置，继续取我们前面的数据,通过cursor.scroll(数字，模式)，第一个参数就是一个int类型的数字，表示往后移动的记录条数，第二个参数为移动的模式，有两个值：absolute：绝对移动，relative：相对移动
#绝对移动：它是相对于所有数据的起始位置开始往后面移动的
#相对移动：他是相对于游标的当前位置开始往后移动的
 
#绝对移动的演示
#print(cursor.fetchall())
#cursor.scroll(3,'absolute') #从初始位置往后移动三条，那么下次取出的数据为第四条数据
#print(cursor.fetchone())
 
#相对移动的演示
#print(cursor.fetchone())
#cursor.scroll(1,'relative') #通过上面取了一次数据，游标的位置在第二条的开头，我现在相对移动了1个记录，那么下次再取，取出的是第三条，我相对于上一条，往下移动了一条
#print(cursor.fetchone())
 
print(res) #一个数字
 
cursor.close() #关闭游标
conn.close()   #关闭连接
 
if res:
    print('登录成功')
else:
    print('登录失败')