hadoop 伪分布配置

配置 hadoop 伪分布式

任务配置说明:

• 1. vmware 15

  2. centos 6.5

  3. java -jdk 1.8

  4. hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz

第一步

自行安装虚拟机

第二步 开始大配置

1. 修改主机名和用户名

   •  vim /etc/sysconfig/network  --(将hostname=) 改为master(主机的意思)

   •  vim /etc/hosts  --(增加一行内容 ip    master)

2. 配置静态ip

   •  vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

     • 修改内容如下:

        device=eth0 (网卡名称)
        hwaddr=00:0c:29:63:c3:47
        type=ethernet
        uuid=7cce5090-6637-40fc-a47e-9f5e2d561b46
        onboot=yes  (必须设置 设置启动)
        nm_controlled=yes
        bootproto=static  (静态)
        ipaddr=192.168.65.21  --(你的ip)
        netmask=255.255.255.0 --(子网掩码)
        gateway=192.168.65.1  --(网关)
        dns1=114.114.114.114  --(dns)

3. 配置ssh无密码连接

   • 关闭防火墙

     •  service iptables stop  --(仅一次性关闭防火墙  再次开机防火墙就重新开启了)

     •  chkconfig iptables off  --(永久关闭防火墙  防止重启防火墙自启动)

   • 配置 ssh

     • 安装 ssh

       •  yum install ssh

     • 安装 rsync

       •  yum install rsync

   • 启动 ssh 服务命令

     •  service sshd restart

     • 检查 ssh 是否已经安装成功 可以执行 rpm -qa | grep openssh

     • 出现

       •  [hadoop@master ~]$  rpm -qa | grep openssh
          openssh-server-5.3p1-94.el6.x86_64
          openssh-clients-5.3p1-94.el6.x86_64
          openssh-5.3p1-94.el6.x86_64
          openssh-askpass-5.3p1-94.el6.x86_64

       • 代表成功

     • 检查 rsync 是否安装成功 可执行 rpm -qa | grep rsync

       • 出现

         •  [hadoop@master ~]$ rpm -qa | grep rsync
            rsync-3.0.6-12.el6.x86_64

         • 代表成功

   • 生成 ssh 公钥 (只可以生成当前执行用户的秘钥)

     •  ssh-keygen -t rsa  --(连续回车即可)  

     •  ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop(用户名)@master(主机名)

     • 验证 ssh master

    

   4.配置 java 环境

   • 安装 java jdk

     • 卸载初始系统存在的jdk

       • 检查 是否安装了jdk

       •  rpm -qa | grep jdk

         • 如果出现了返回值 那么使用 yum -y remove xxx(将返回值输入即可)

     • 安装 jdk (需要实现上传)

       •  tar -zxvf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz  --(解压压缩包)

       • 修改环境配置文件

         • vim /etc/profile

           • 文件末尾添加

             • #java --(注释代表java)

                export java_home=/home/hadoop/app/jdk1.8.0_221 --(你java安装目录)
                export path=$path:$java_home/bin

         • 让配置文件修改后生效

           •  source /etc/profile

     • 验证 java是否安装成功 --(输入java命令即可)

       •  [hadoop@master jdk1.8.0_221]$ java

       • 如若返回一大页东西则安装成功 java -version可以查看当前java版本信息

   5.配置 hadoop 环境

   • 老样子 先解压

     •   tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz

   • 修改配置文件信息

     • 进入 hadoop 配置文件目录 cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/

     • 修改 hadoop-env.sh 文件 末尾追加以下内容

       •  export java_home=/home/hadoop/app/jdk1.8.0_221

       •  export hadoop_home=/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0

     • 修改 core-site.xml 文件

        <configuration>
                <property>
                        <name>fs.default.name</name>
                        <value>hdfs://master:9000</value>
                </property>
        </configuration>

     • 修改 hdfs-site.xml

        <configuration>
                <property>
                        <name>dfs.replication</name>
                        <value>3</value>
                </property>
                <property>
                        <name>dfs.name.dir</name>
                        <value>/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hdfs/name</value>
                </property>
                <property>
                        <name>dfs.data.dir</name>
                        <value>/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hdfs/data</value>
                </property>
        </configuration>

     • 修改 mapred-site.xml

       • 可以看到我们目录中没有mapred-site.xml 我们可以通过模板拷贝出来一个

         •  cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

         •  vim mapred-site.xml

       • 添加如下内容

          <configuration>
                  <property>
                          <name>mapreduce.framework.name</name>
                          <value>yarn</value>
                  </property>
          </configuration>

     • 修改 yarn-site.xml

        <configuration>
        ​
        <!-- site specific yarn configuration properties -->
                <property>
                        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
                        <value>master:8080</value>
                </property>
                <property>
                        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
                        <value>master:8082</value>
                </property>
                <property>
                        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                        <value>mapreduce_shuffle</value>
                </property>
                <property>
                        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
                        <value>org.apache.hadoop.mapred.shufflehandler</value>
                </property>
        </configuration>

     • 修改 slaves

        master

   • 至此,hadoop 安装配置工作全部完成,为了能在任何路径下使用 hadoop 命令,还需要配置环境变量

     • 对 /etc/profile 追加如下信息

        export hadoop_home=/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
        export path=$path:$hadoop_home/bin

     • 对 环境配置文件生效

        [hadoop@master hadoop]$ source /etc/profile

   • 在第一次启动 hadoop 之前,必须对 hdfs 格式化,执行命令

      [hadoop@master hadoop]$ hadoop namenode -format

第三步

• 启动 hadoop

  • 格式化 hadoop 完成后,便可以启动 hadoop ,不过首先我们赋予脚本可执行权限

     [hadoop@master hadoop]$ chmod +x -r /home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/sbin

  • 然后就可以启动集群了 执行启动脚本 --(进入hadoop的sbin脚本目录)

     [hadoop@master sbin]$ cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/sbin

  • 执行脚本

     [hadoop@master sbin]$ bash start-all.sh

  • 最后检查要启动的节点是否正常启动

     [hadoop@master sbin]$ jps
     9025 datanode
     9185 secondarynamenode
     8899 namenode
     9335 resourcemanager
     9432 nodemanager
     9644 jps

  • 至此 一切完成

第四步

• 我们可以打开浏览器查看我们的hdfs

  • 如果 linux 有浏览器可以通过浏览器地址输入

     master:50070   --(即可访问)

  • 如果 想在windows访问 打开浏览器

     linuxip:50070
     例如我的:192.168.65.21:50070

• 大功告成了