如何用sql 计算每一天的xxx率问题

思维斩获：计算xxx率范式

Trips 表中存所有出租车的行程信息。

每段行程有唯一键 Id，Client_Id 和 Driver_Id 是 Users 表中 Users_Id 的外键。Status 是枚举类型，枚举成员为 (‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’)。

Users 表存所有用户。每个用户有唯一键 Users_Id。Banned 表示这个用户是否被禁止，Role 则是一个表示（‘client’, ‘driver’, ‘partner’）的枚举类型。
取消率的计算方式：(被司机或乘客取消的非禁止用户生成的订单数量) / (非禁止用户生成的订单总数)；

-- 进入建好的数据库
use data_2021q1_tiku;

-- 建表
create table `trips` (
  `id` int default null,
  `client_id` int default null,
  `driver_id` int default null,
  `city_id` int default null,
  `status` varchar(32) default null,
  `request_at` date default null
) engine=innodb default charset=utf8mb4;

insert into `trips` values (1,1,10,1,'completed','2013-10-01'),
						   (2,2,11,1,'cancelled_by_driver','2013-10-01'),
						   (3,3,12,6,'completed','2013-10-01'),
						   (4,4,13,6,'cancelled_by_client','2013-10-01'),
						   (5,1,10,1,'completed','2013-10-02'),
						   (6,2,11,6,'completed','2013-10-02'),
						   (7,3,12,6,'completed','2013-10-02'),
						   (8,2,12,12,'completed','2013-10-03'),
						   (9,3,10,12,'completed','2013-10-03'),
						   (10,4,13,12,'cancelled_by_driver','2013-10-03');
                           
drop table trips;

create table `users` (
  `users_id` int default null,
  `banned` varchar(32) default null,
  `role` varchar(32) default null
) engine=innodb default charset=utf8mb4;

insert into `users` values (1,'no','client'),
						   (2,'yes','client'),
						   (3,'no','client'),
						   (4,'no','client'),
						   (10,'no','driver'),
						   (11,'no','driver'),
						   (12,'no','driver'),
						   (13,'no','driver');

-- 
select * from trips;
select * from users;

/*
写一段 SQL 语句查出 2013年10月1日 至 2013年10月3日 期间非禁止用户的取消率。
取消率的计算方式：(被司机或乘客取消的非禁止用户生成的订单数量) / (非禁止用户生成的订单总数)；
*/

-- 需求业务理解：输出两个字段：日期，取消率

select   request_at as day
		,count(1)
		,sum(case when trips.status = 'cancelled_by_driver' then 1
				  when trips.status = 'cancelled_by_client' then 1
			 else 0 end) as 被取消的订单
        ,cast(sum(case 
					when trips.status = 'cancelled_by_driver' then 1
					when trips.status = 'cancelled_by_client' then 1
				  else 0 end) / count(1) as decimal(5,2)) as Cancellation_Rate
from trips
inner join users as uc on trips.client_id = uc.users_id and uc.banned = 'no'
inner join users as ud on trips.driver_id = ud.users_id and ud.banned = 'no'
group by request_at;

统计xxx率 ~

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问题：是因为枚举的原因，所以表之间才如此关联么……？

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