巨头较量大数据 中国企业加速布局

　　大数据技术、应用正在成为全球新一轮竞争的焦点。几年前甲骨文率先在全球推出了应对大数据的数据库软硬一体机Exadata，因为其在提升效率、简化管理、最大限度挖掘数据商业价值上有明显效果，赢得了用户市场的积极反馈。2012年12月，IBM也在全球发布其针对大数据的软硬一体机PureData。最近几年IBM与甲骨文在市场上的竞争非常白热化，在软硬一体的大数据机推出速度上IBM显然比甲骨文慢了一程，但是IBM全球副总裁兼中国开发中心总经理王阳接受《中国电子报》记者采访时说：“正因为我们的产品晚出来，所以我们在架构上、在技术上能够避甲骨文数据库一体机之短，能够设计出更优的大数据一体机”。因为大数据一体机，IBM与甲骨文之争再燃战火。

    IBM、SAP、甲骨文较量一体机
    数据与对象之间有一一对应关系，所以如果关注大数据，就应同时关注数据对象、技术、应用三者。

　　赛迪智库软件与信息服务业研究所所长安晖说：“今天的大数据与过去的大规模数据、海量数据有很多不同，原来的海量数据、大规模数据是一种比较静态的概念，而今天提及的大数据蕴含了动态行为，大数据技术是使得大数据中蕴含价值得以挖掘和展现的重要工具。数据与对象之间有一一对应关系，所以关注大数据，数据对象、技术、应用三者缺一不可。”
    目前在大数据领域很多厂商都称有相应的解决方案，而针对大数据专门推出的软硬一体机到目前为止只有SAP HANA、甲骨文Exadata和IBM PureData。
    王阳认为：“SAP的HANA只是一个内存分析的解决方案而已，只是做加速分析的工具，只是针对SAP的应用来做的，业主和服务对象只是SAP应用客户，而IBM同样有收购而来的强大内存解决方案。IBM PureData远远超过内存的数据库、数据分析，是从硬件一直上去到数据仓库，从交易角度、分析角度、运营角度来做这个事情，完全是不一样的平台”。
    针对甲骨文的Exadata，IBM中国开发中心DB2开发及客户支持总监干毅民认为，PureData特色之一是开放，另外从性价比、可靠性和可扩展性方面都要优于甲骨文。此外，IBM的PureData针对不同的数据类型提供了交易型、运营型、分析型三种数据类型的解决方案。在IBM看来，数据对象是大数据处理技术中的关键因素，应对交易性、分析性、运营型等特征不一样的数据，需要不同型号的一体机才能达到最优效果，而甲骨文的一台数据库一体机处理三种不同种类数据的做法，显然不可能达到PureData的效果。
　　SAP的数据库技术高级副总裁史蒂夫·卢卡斯此前针对竞争对手对SAP HANA的攻击回应：“HANA是一种与众不同的数据库，不仅能像一般的数据库那样保留记录(比如说一条牛仔裤出售的记录)，而且还能进行分析工作(比如说去年牛仔裤的销售量是多少)，预见性的分析(比如说明年将有多少条牛仔裤被售出)，以及社交媒体情绪(人们对牛仔裤有何感觉)等。”
　　针对集成系统绑定用户的问题，甲骨文公司亚太区技术事业部高级副总裁李翰璋接受《中国电子报》记者采访时曾强调，甲骨文与IBM、HP等其他传统服务器厂商采用的是同一个版本的甲骨文数据库，客户开发的应用在甲骨文的数据库和其他数据库厂商上都可以运行，用户可以任意从甲骨文的Exadata上将数据库以及应用移植到其他的平台上去运行。唯一不同的是，客户的应用如果运行在甲骨文的一体机上，能够获得无可比拟的优势。
　　竞争厂商之间的口水战本是商场上兵家常事，公说公有理，婆说婆有理，但IBM王阳说：“是骡子是马、拉出来遛遛就知道。”IBM在位于北京上地的IBM中国开发中心将PureData提供给用户、ISV进行相关的应用测试，而他透露已经有一些伙伴将应用同时在IBM PureData与甲骨文的数据库一体机上进行了测试，结果是IBM的测试结果明显优于甲骨文的Exadata。

    中国企业加速布局
    在新的一体机平台上，那些能够创造更多附加值的合作伙伴将拥有更多的商业机会。

　　软硬件垂直整合正在成为IT产业一种新趋势，甲骨文、IBM等都纷纷推出了各自的软硬一体机系列产品，而正是这几家企业的变化将深刻地影响全球企业级IT产业生态体系的构建。
　　IBM全球副总裁兼IBM软件集团大中华区总经理胡世忠先生坦言，一系列一体机的推出，将会影响原有一部分IBM合作伙伴的生意，因为用户所面临的挑战在变、需求在变，以IBM为代表的厂商也必须进行改变，合作伙伴也必须进行更多的转型。在新的一体机平台上，那些能够创造更多附加值的合作伙伴将拥有更多的商业机会。
    文思海辉技术有限公司高级副总裁王闯舟透露，金融行业解决方案是文思海辉很重要的业务领域。过去金融客户主要面对和处理的是结构化的数据，现在越来越多的挑战，使得他们也必须分析非结构化的数据来应对全方位的竞争，所以在原来的金融解决方案中进行更多的扩展，加入非结构化数据处理成为了必须，而这也对平台扩展性提出了新的要求。文思海辉基于PureData开发的几个应用，目前测试的效果还不错。
    应该说，目前全球大数据技术的发展还处于起步阶段，针对大数据无论是软件技术还是硬件技术或是软硬一体的技术，国外企业的投入和重视都远比中国企业要多得多。安晖说，中国人口多、企业多、机构多、行业和业务种类多，所以我们的数据量增长更迅速，对所积累数据的应用要求也更加强烈。中国IT企业要想在新一代信息技术的发展中抢到更多的话语权，必须高度重视和投资大数据技术和应用。
    王阳说，大数据的核心价值一是分析二是数学建模，中国人在数学上一直拥有独有的优势，我们应该好好利用这个优势，参与大数据的竞争。

    不久前《中国电子报》记者采访了曙光公司副总裁，他透露曙光目前已经推出了针对大数据的存储解决方案，曙光的HPC（高性能计算机）在中国的HPC TOP500的排行中继续蝉联榜首。未来曙光希望能够在计算架构上和在软硬垂直整合方面有更多创新与突破。