从操作系统开始构筑车联网生态

预测2015之一：

从操作系统开始构筑车联网生态

虽然谷歌、苹果都拥有将智能手机与车载信息系统进行连接的能力，但这种能力的核心仍然是智能手机，并不是车载信息系统。因此，只有建立适用于车载环境的操作系统，才能真正让谷歌、苹果们的服务成为汽车的一部分。谷歌已经宣布正在计划开发一款面向车载信息和娱乐系统专用的Android操作系统，它不同于现在的Android Auto，而是可以如独立的智能设备一样，安装、运行各种Android软件。这在与苹果、微软的竞争中抢占了先机。

可能有些疑惑，现在不是已经有众多基于Android操作系统的车机设备了吗?但实际上，这些设备搭载的Android操作系统都是针对智能手机的，而且经过了深度定制，使之能够适应车载环境下的复杂要求，保证系统的稳定性、可靠性和安全性。

但谷歌如果想在汽车生产阶段就分得一杯羹的话，还需要得到众多汽车厂商的支持。而从目前的情势来看，谷歌此举似乎并不受欢迎：德国汽车巨头奥迪与奔驰就率先发声抵制谷歌的操作系统。

除了谷歌之外，国内的科技巨头也希望能够从操作系统层面就切入车联网领域。阿里巴巴与上汽集团签署战略合作协议，联合研发互联网汽车，操作系统将采用阿里YunOS。华为与东风、长安两大自主品牌车企的战略合作也涉及车载操作系统的研发。

预测2015之二：

车载交互系统硬件配置将得到提升

相较于智能手机而言，车载交互系统的硬件配置水平似乎还停留在功能手机时代。一方面，目前的车载交互系统提供的功能并不需要特别复杂的计算;另一方面，车载交互系统目前只在中高档车型配置，没有得到大规模的普及，因此汽车厂商没有足够动力推动硬件的升级。

但在当前的硬件配置下，并不能使车载交互系统流畅的运行，也不能为用户带来良好的用户体验。当用户已经习惯了智能手机的操作感受，自然会抱怨车载交互系统的落后，这将促使汽车厂商注重硬件配置的升级。除此之外，以特斯拉为代表推动的大屏幕潮流，以及车载操作系统的更新完善也将助推硬件配置的变革。特斯拉那块17英寸大屏幕的幕后英雄就是NvidiaTegra芯片组，因为大屏幕对显示效果的要求非常高，尤其是复杂的操作界面，更是需要强大的GPU支持。除了特斯拉，Nvidia还为宝马全系车型、新款奥迪A3等提供芯片支持。当然，并不是所有的车载交互系统都需要Nvidia的芯片组，但芯片组的更新换代将带动其他硬件也得到相匹配的提升。

预测2015之三：

汽车保险或将迎来变革

年末，有两条消息使人们对利用车联网对汽车保险带来变革充满了些许期待。一条消息是凯立德引入中国平安旗下的投资公司作为战略投资者，这被认为是凯立德借助中国平安在保险行业的巨大影响力，双方未来可以在保险车联网领域进行深度合作。另一条消息是，腾讯路宝、人保财险和嘉实多联合宣布推出“i保养”，符合条件的车主只要投保中国人保财险车险，通过下载使用腾讯路宝App或关注腾讯路宝微信公众号，即可在指定服务网点享受到全年的、不限次数的、免费的常规保养服务。

虽然凯立德和腾讯路宝没有进行更深入的解读，但是利用车联网技术提供个性化保险服务一直都被认为是车联网最有可能的商业模式。个性化保险就是针对不同的驾驶习惯有不同的风险等级，结合客户数据可以划分出客户的质量等级，从而根据质量等级提供不同的服务和保费。

2014年，中国保监会向各财险公司发布商业车险费率改革征求意见稿，或将以车型定价为基础，通过费率和条款的相互配合，让市场主体有更多的选择权。这被认为是为国内推广车联网保险业态提供了政策支持。

现在，凯立德、腾讯路宝都已经具备车联网的技术，接下来需要做的就是与保险公司合作，打通数据共享的渠道：保险公司获得车主的驾驶行为数据，识别车主的质量等级，提供不同的保费优惠;凯立德、腾讯路宝则借助保险公司使自己的产品进入更多的汽车，扩大用户群体。

预测2015之四：

建立无人汽车使用的驾驶地图

最近，非常巧合，国内和国外都有权威人士针对无人驾驶汽车应该使用什么样的地图发表了自己的观点。

国内，李德毅院士认为当前的互联网地图并不适用于无人驾驶汽车，与他所倡导的驾驶地图相比，前者就是小儿科。驾驶地图可以理解为精细道路地图，目前在国内仍然是空白，这也成为我国实现智能驾驶的瓶颈之一。因此，李德毅院士希望国内能够尽快推出SLAM(即时定位与地图构建)服务。

国外，诺基亚HERE地图部门首席设计师彼得·斯基尔曼(Peter Skillman)在接受采访时表示，无人驾驶汽车的地图必须要做到让人放心，因此地图的精度必须要达到厘米级;同时还需要实时的，能够将即时发生的交通事故、道路管制等方面的信息及时反馈给无人驾驶汽车。目前，诺基亚装配有大量传感器和G啊PS的车辆已经在六个洲的30个国家行驶了200万公里，获得了大量的高精度地图数据。

两位权威人士都将高精度地图作为无人驾驶汽车最为重要的因素之一，这是保障无人驾驶汽车顺利上路的前提条件，而且也是目前迫切需要解决的基础设施。