四、Seata处理分布式事务

一、分布式事务

1、概述

单体应用被拆分成微服务应用，原来的多个模块被拆分成多个独立的应用，每个独立的应用分别使用一个独立的数据源，业务操作需要调用多个服务来完成，此时每个服务内的数据一致性由本地事务来保证，但是全局的数据一致性问题没法保证。

例如：用户购买商品的业务逻辑。整个业务逻辑由3个微服务提供支持

• 仓储服务：对给定的商品扣除仓储数量。

• 订单服务：根据采购需求创建订单。

• 帐户服务：从用户帐户中扣除余额。

分布式事务定义：是一个全局事务，由一批分支事务组成，通常分支事务只是本地事务

2、问题

一次业务操作需要跨多个数据源或需要跨多个系统进行远程调用，就会产生分布式事务问题

二、Seata简介

1、概述

Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。

官网地址

2、基本组件

Transaction Coordinator（TC）：事务协调器，维护全局事务的运行状态，负责协调并驱动全局事务的提交或回滚。

Transaction Manager（TM）： 控制全局事务的边界，负责开启一个全局事务，并最终发起全局提交或全局回滚的决议。

Resource Manager（RM）：资源管理器，控制分支事务，负责分支注册、状态汇报，并接收事务协调器的指令，驱动分支（本地）事务的提交和回滚。

3、处理流程

1、TM 向 TC 申请开启一个新的全局事务。全局事务创建成功并生成一个全局唯一的 XID。

2、XID 在微服务调用链路的上下文中传播。

3、RM 向 TC 注册分支事务，将其纳入 XID 对应全局事务的管辖。

4、TM 向 TC 发起针对 XID 的全局提交或回滚决议。

5、TC 调度 XID 下管辖的全部分支事务完成分支提交或回滚请求。

三、Seata-Server安装

1、下载版本

下载地址

2、安装步骤

1、上传到服务器

2、解压

tar -zxvf seata-server-0.9.0.tar.gz /usr/local/program

3、进入seata的conf目录修改file.conf文件

# 1、备份file.conf文件
cp file.conf file.conf.example
# 2、进入编辑模式
vim file.conf

4、修改service模块下的自定义事务组名称

5、修改store模块下的事务日志存储模式和数据库连接信息

3、在mysql上新建数据库seata

1、建表

建表SQL在conf文件夹下的db_store.sql文件中

2、在Navicat中执行建表SQL

-- the table to store GlobalSession data
drop table if exists `global_table`;
create table `global_table` (
  `xid` varchar(128)  not null,
  `transaction_id` bigint,
  `status` tinyint not null,
  `application_id` varchar(32),
  `transaction_service_group` varchar(32),
  `transaction_name` varchar(128),
  `timeout` int,
  `begin_time` bigint,
  `application_data` varchar(2000),
  `gmt_create` datetime,
  `gmt_modified` datetime,
  primary key (`xid`),
  key `idx_gmt_modified_status` (`gmt_modified`, `status`),
  key `idx_transaction_id` (`transaction_id`)
);

-- the table to store BranchSession data
drop table if exists `branch_table`;
create table `branch_table` (
  `branch_id` bigint not null,
  `xid` varchar(128) not null,
  `transaction_id` bigint ,
  `resource_group_id` varchar(32),
  `resource_id` varchar(256) ,
  `lock_key` varchar(128) ,
  `branch_type` varchar(8) ,
  `status` tinyint,
  `client_id` varchar(64),
  `application_data` varchar(2000),
  `gmt_create` datetime,
  `gmt_modified` datetime,
  primary key (`branch_id`),
  key `idx_xid` (`xid`)
);

-- the table to store lock data
drop table if exists `lock_table`;
create table `lock_table` (
  `row_key` varchar(128) not null,
  `xid` varchar(96),
  `transaction_id` long ,
  `branch_id` long,
  `resource_id` varchar(256) ,
  `table_name` varchar(32) ,
  `pk` varchar(36) ,
  `gmt_create` datetime ,
  `gmt_modified` datetime,
  primary key(`row_key`)
);

4、修改registry.conf配置文件

5、修改nacos-config.txt

修改MySQL的连接，由于我的MySQL没有设置密码，故此注释store.db.password

6、启动Seata-Server

1、要先启动nacos注册中心，关闭之前启动的nacos集群后，启动单机版nacos。

./startup.sh -m standalone -p 8848

2、进入bin目录下，执行命令启动即可。

nohup sh seata-server.sh -p 8091 -h 192.168.241.135 &

• -p 指定启动seata server的端口号。

• -h 指定seata server所绑定的主机。

• -m 事务日志、事务执行信息存储的方式，目前支持file（文件方式）、db（数据库方式，建表语句请查看config/db_store.sql、config/db_undo_log.sql）

7、问题解决

1、若执行启动命令后，输出下面内容

2、查看启动文件的JVM启动参数，发现启动参数很大，超过了JVM内存

3、修改JVM启动参数

4、重新启动即可nohup sh seata-server.sh -p 8091 -h 192.168.241.135 &，并在nacos控制台查看

四、分布式事务Seata解决方案

Seata 会有4种分布式事务解决方案，分别是 AT模式、TCC模式、Saga 模式和 XA 模式。

1、AT模式

1、简介

在AT模式下，用户只需关注自己的“业务SQL”，分为两个阶段：

• 一阶段：执行用户的SQL

• 二阶段：Seata框架自动生成

2、过程

1、一阶段

在一阶段，Seata会拦截“业务SQL”，首先解析SQL语义，找到“业务SQL”要更新的业务数据，在业务数据被更新前，将其保存成“before image”，然后执行“业务SQL”更新业务数据，在业务数据更新之后，再将其保存成“after image”，最后生成行锁。以上操作全部在一个数据库事务内完成，这样保证了一阶段操作的原子性。

2、二阶段提交

如果是提交的话，因为“业务SQL”在一阶段已经提交到数据库，所以Seata框架只需将一阶段保存的快照数据和行锁删掉，完成数据清理即可。

3、二阶段回滚

如果是回滚的话，Seata就需要回滚一阶段已经执行的“业务SQL”，还原业务数据。回滚方式便是用“before image”还原业务数据，但在还原之前首先要校验脏写，对比“数据库当前业务数据”和“after image”，如果两份数据完全一致就说明没有脏写，可以还原业务数据，如果不一致就说明有脏写，出现脏写就需要转人工处理。

3、优点

AT 模式的一阶段、二阶段提交和回滚均由 Seata 框架自动生成，用户只需编写“业务 SQL”，便能轻松接入分布式事务，AT 模式是一种对业务无任何侵入的分布式事务解决方案。

2、TCC模式

1、概述

TCC 模式需要用户根据自己的业务场景实现 Try、Confirm 和 Cancel 三个操作；事务发起方在一阶段执行 Try 方式，在二阶段提交执行 Confirm 方法，二阶段回滚执行 Cancel 方法。

TCC三个方法说明：

• Try：资源的检测和预留。

• Confirm：执行的业务操作提交；要求 Try 成功 Confirm 一定能成功。

• Cancel：预留资源释放。

2、示例

用户接入 TCC ，最重要的是考虑如何将自己的业务模型拆成两阶段来实现。以“扣钱”场景为例，在接入 TCC 前，对 A 账户的扣钱，只需一条更新账户余额的 SQL 便能完成；但是在接入 TCC 之后，用户就需要考虑如何将原来一步就能完成的扣钱操作，拆成两阶段，实现成三个方法，并且保证一阶段 Try 成功的话 二阶段 Confirm 一定能成功。

Try 方法作为一阶段准备方法，需要做资源的检查和预留。在扣钱场景下，Try 要做的事情是就是检查账户余额是否充足，预留转账资金，预留的方式就是冻结 A 账户的 转账资金。Try 方法执行之后，账号 A 余额虽然还是 100，但是其中 30 元已经被冻结了，不能被其他事务使用。

二阶段 Confirm 方法执行真正的扣钱操作。Confirm 会使用 Try 阶段冻结的资金，执行账号扣款。Confirm 方法执行之后，账号 A 在一阶段中冻结的 30 元已经被扣除，账号 A 余额变成 70 元 。

如果二阶段是回滚的话，就需要在 Cancel 方法内释放一阶段 Try 冻结的 30 元，使账号 A 的回到初始状态，100 元全部可用。

用户接入 TCC 模式，最重要的事情就是考虑如何将业务模型拆成 2 阶段，实现成 TCC 的 3 个方法，并且保证 Try 成功 Confirm 一定能成功。

优点：相对于 AT 模式，TCC 模式对业务代码有一定的侵入性，但是 TCC 模式无 AT 模式的全局行锁，TCC 性能会比 AT 模式高很多。

3、允许空回滚

定义：Try未执行，Cancel执行了

原因：

• Try超时（丢包）

• 分布式事务回滚，触发Cancel

• 未收到Try，收到Cancel

Cancel 接口设计时需要允许空回滚。在 Try 接口因为丢包时没有收到，事务管理器会触发回滚，这时会触发 Cancel 接口，这时 Cancel 执行时发现没有对应的事务 xid 或主键时，需要返回回滚成功。让事务服务管理器认为已回滚，否则会不断重试，而 Cancel 又没有对应的业务数据可以进行回滚。

4、防悬挂控制

悬挂解释：Cancel 比 Try 接口先执行，出现的原因是 Try 由于网络拥堵而超时，事务管理器生成回滚，触发 Cancel 接口，而最终又收到了 Try 接口调用，但是 Cancel 比 Try 先到。按照前面允许空回滚的逻辑，回滚会返回成功，事务管理器认为事务已回滚成功，则此时的 Try 接口不应该执行，否则会产生数据不一致，所以我们在 Cancel 空回滚返回成功之前先记录该条事务 xid 或业务主键，标识这条记录已经回滚过，Try 接口先检查这条事务 xid 或业务主键如果已经标记为回滚成功过，则不执行 Try 的业务操作。

定义：Canel比Try先执行

原因：

• Try超时（拥堵）

• 分布式事务回滚，触发Cancel

• 拥堵的Try到达

5、幂等控制

幂等性：对同一个系统，使用同样的条件，一次请求和重复的多次请求对系统资源的影响是一致的。因为网络抖动或拥堵可能会超时，事务管理器会对资源进行重试操作，所以很可能一个业务操作会被重复调用，为了不因为重复调用而多次占用资源，需要对服务设计时进行幂等控制，通常我们可以用事务 xid 或业务主键判重来控制。

定义：多次调用方法（Confirm）

出现原因：

• 网络异常

• TC Server异常

3、Saga模式

1、概述

在 Saga 模式下，分布式事务内有多个参与者，每一个参与者都是一个冲正补偿服务，需要用户根据业务场景实现其正向操作和逆向回滚操作。

分布式事务执行过程中，依次执行各参与者的正向操作，如果所有正向操作均执行成功，那么分布式事务提交。如果任何一个正向操作执行失败，那么分布式事务会去退回去执行前面各参与者的逆向回滚操作，回滚已提交的参与者，使分布式事务回到初始状态。

适用场景：

1. 业务流程长、业务流程多

2. 参与者包含其他公司或遗留系统服务，无法提供 TCC 模式要求的三个接口

3. 典型业务系统：如金融网络（与外部金融机构对接）、互联网微贷、渠道整合、分布式架构服务集成等业务系统

4. 银行业金融机构使用广泛

优点：

1. 一阶段提交本地数据库事务，无锁，高性能。

2. 参与者可以采用事务驱动异步执行，高吞吐。

3. 补偿服务即正向服务的“反向”，易于理解，易于实现。

缺点：Saga 模式由于一阶段已经提交本地数据库事务，且没有进行“预留”动作，所以不能保证隔离性。后续会讲到对于缺乏隔离性的应对措施。

2、和TCC类似，也需要遵循以下设计原则

1、空补偿

定义：原服务未执行，补偿服务执行了

出现原因：

1. 原服务超时（丢包）

2. Saga事务触发回滚

3. 未收到原服务请求，先收到补偿请求

2、悬挂

定义：补偿服务比原服务先执行

出现原因：

1. 原服务超时（拥堵）

2. Saga事务回滚，触发回滚

3. 拥堵的原服务到达

3、幂等

定义：原服务与补偿服务都需要保证幂等性, 由于网络可能超时, 可以设置重试策略，重试发生时要通过幂等控制避免业务数据重复更新

4、XA模式

1、整体机制

在 Seata 定义的分布式事务框架内，利用事务资源（数据库、消息服务等）对 XA 协议的支持，以 XA 协议的机制来管理分支事务的一种 事务模式。

执行阶段：

• 可回滚：业务 SQL 操作放在 XA 分支中进行，由资源对 XA 协议的支持来保证可回滚

• 持久化：XA 分支完成后，执行 XA prepare，同样，由资源对 XA 协议的支持来保证持久化（即之后任何意外都不会造成无法回滚的情况）

完成阶段：

• 分支提交：执行 XA 分支的 commit

• 分支回滚：执行 XA 分支的 rollback

2、优点

• 无侵入

• 将快照数据和行锁等通过 XA 指令委托给了数据库来完成

5、如何选择模式

四种分布式事务模式，分别在不同的时间被提出，每种模式都有它的适用场景

• AT 模式是无侵入的分布式事务解决方案，适用于不希望对业务进行改造的场景，几乎0学习成本。

• TCC 模式是高性能分布式事务解决方案，适用于核心系统等对性能有很高要求的场景。

• Saga 模式是长事务解决方案，适用于业务流程长且需要保证事务最终一致性的业务系统，Saga 模式一阶段就会提交本地事务，无锁，长流程情况下可以保证性能，多用于渠道层、集成层业务系统。事务参与者可能是其它公司的服务或者是遗留系统的服务，无法进行改造和提供 TCC 要求的接口，也可以使用 Saga 模式。

• XA模式是分布式强一致性的解决方案，但性能低而使用较少。

五、环境搭建前的准备

1、准备数据库

新建3个数据库

• seata_order: 存储订单的数据库

• seata_storage:存储库存的数据库

• seata_account: 存储账户信息的数据库

CREATE DATABASE seata_order;
 
CREATE DATABASE seata_storage;
 
CREATE DATABASE seata_account;

2、在对应库中建表

seata_order库下建t_order（订单表）

CREATE TABLE t_order(
    `id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    `user_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
    `product_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
    `count` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '数量',
    `money` DECIMAL(11,0) DEFAULT NULL COMMENT '金额',
    `status` INT(1) DEFAULT NULL COMMENT '订单状态：0：创建中; 1：已完结'
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;

seata_storage库下建t_storage（库存表）

CREATE TABLE t_storage(
    `id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    `product_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
    `total` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '总库存',
    `used` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '已用库存',
    `residue` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '剩余库存'
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
INSERT INTO seata_storage.t_storage(`id`,`product_id`,`total`,`used`,`residue`)
VALUES('1','1','100','0','100');

seata_account库下建t_account（用户表）

CREATE TABLE t_account(
    `id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'id',
    `user_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
    `total` DECIMAL(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '总额度',
    `used` DECIMAL(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '已用余额',
    `residue` DECIMAL(10,0) DEFAULT '0' COMMENT '剩余可用额度'
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO seata_account.t_account(`id`,`user_id`,`total`,`used`,`residue`) VALUES('1','1','1000','0','1000');

3、分别创建回滚日志表

要求：订单-库存-用户3个库下都需要建各自的回滚日志表

对应SQL位置：在conf目录下的db_undo_log.sql文件中

drop table `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `xid` varchar(100) NOT NULL,
  `context` varchar(128) NOT NULL,
  `rollback_info` longblob NOT NULL,
  `log_status` int(11) NOT NULL,
  `log_created` datetime NOT NULL,
  `log_modified` datetime NOT NULL,
  `ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

最终结果

六、搭建项目

1、说明

创建三个服务，一个订单服务，一个库存服务，一个账户服务。当用户下单时，会在订单服务中创建一个订单，然后通过远程调用库存服务来扣减下单商品的库存，再通过远程调用账户服务来扣减用户账户里面的余额，最后在订单服务中修改订单为已完成。

2、新建订单服务

服务名：seata-order-service

1、pom配置

<dependencies>
    <!--nacos-->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <!--seata-->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <artifactId>seata-all</artifactId>
                <groupId>io.seata</groupId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>io.seata</groupId>
        <artifactId>seata-all</artifactId>
        <version>0.9.0</version>
    </dependency>
    <!--feign-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>
    <!--web-actuator-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
    <!--mysql-druid-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.1.10</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <!--通用公共包-->
    <dependency>
        <groupId>com.itan</groupId>
        <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        <scope>compile</scope>
    </dependency>
</dependencies>

2、yml配置

server:
  port: 2001

spring:
  application:
    name: seata-order-service
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        # 自定义事务组名称需要与seata-server中配置vgroup_mapping后面的值对应
        tx-service-group: fsp_tx_group
    nacos:
      discovery:
        # 服务注册中心地址
        server-addr: 192.168.241.135:8848
  # 数据库连接
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.241.135:3306/seata_order?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: 123456
    
# 开启Feign的Hystrix开关
feign:
  hystrix:
    enabled: false # 如果处理自身的容错就开启。开启方式与服务生产端不一样。

logging:
  level:
    io:
      seata: info

mybatis:
  # 开启打印SQL
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  # 引入mapper.xml文件
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
  # 别名注入
  type-aliases-package: com.itan.entity

3、新建一个配置类

配置DataSourceProxyConfig，使用seata对数据源进行代理，如果不配置，全局事务注解无法生效

package com.itan.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import io.seata.rm.datasource.DataSourceProxy;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.transaction.SpringManagedTransactionFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class DataSourceProxyConfig {
    @Value("${mybatis.mapperLocations}")
    private String mapperLocations;

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }

    @Bean
    public DataSourceProxy dataSourceProxy(DataSource dataSource) {
        return new DataSourceProxy(dataSource);
    }

    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryBean(DataSourceProxy dataSourceProxy) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSourceProxy);
        sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocations));
        sqlSessionFactoryBean.setTransactionFactory(new SpringManagedTransactionFactory());
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
}

4、在公共包中新建Order实体类

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Order {
    private Long id;
    /**
     * 用户id
     */
    private Long userId;
    /**
     * 商品id
     */
    private Long productId;
    /**
     * 数量
     */
    private Integer count;
    /**
     * 金额
     */
    private BigDecimal money;
    /**
     * 订单状态：0：创建中；1：已完结
     */
    private Integer status;
}

5、新建Mapper接口

package com.itan.dao;

import com.itan.entity.Order;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface OrderMapper {
    /**
     * 新建订单
     * @param order
     */
    void create(Order order);

    /**
     * 修改订单状态，从0改为1
     * @param userId
     * @param status
     */
    void update(@Param("userId") Long userId, @Param("status") Integer status);
}

6、新建Mapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.itan.dao.OrderMapper">
    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.itan.entity.Order">
        <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="user_id" property="userId" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="product_id" property="productId" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="count" property="count" jdbcType="INTEGER"/>
        <result column="money" property="money" jdbcType="DECIMAL"/>
        <result column="status" property="status" jdbcType="INTEGER"/>
    </resultMap>

    <insert id="create">
        insert into t_order(id,user_id,product_id,count,money,status)
        values(null,#{userId},#{productId},#{count},#{money},0);
    </insert>

    <update id="update">
        update t_order set status = 1 where user_id=#{userId} and status = #{status};
    </update>
</mapper>

7、新建OrderService接口和实现类

public interface OrderService {
    void create(Order order);
}

@Service
@Slf4j
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    @Resource
    private OrderMapper orderMapper;
    @Resource
    private StorageService storageService;
    @Resource
    private AccountService accountService;

    /**
     * 创建订单->调用库存服务扣减库存->调用账户服务扣减账户余额->修改订单状态
     */
    @Override
    public void create(Order order){
        log.info("----->开始新建订单");
        //新建订单
        orderMapper.create(order);
        //扣减库存
        log.info("----->订单微服务开始调用库存，做扣减Count");
        storageService.decrease(order.getProductId(),order.getCount());
        log.info("----->订单微服务开始调用库存，做扣减end");
        //扣减账户
        log.info("----->订单微服务开始调用账户，做扣减Money");
        accountService.decrease(order.getUserId(),order.getMoney());
        log.info("----->订单微服务开始调用账户，做扣减end");
        //修改订单状态，从0到1代表已经完成
        log.info("----->修改订单状态开始");
        orderMapper.update(order.getUserId(),0);
        log.info("----->修改订单状态结束");
        log.info("----->下订单结束了");
    }
}

8、新建StorageService接口，通过Feign调用库存服务减库存

@FeignClient(value = "seata-storage-service")
public interface StorageService {
    @PostMapping(value = "/storage/decrease")
    CommonResult decrease(@RequestParam("productId") Long productId, @RequestParam("count") Integer count);
}

9、新建AccountService接口，通过Feign调用用户服务减余额

@FeignClient(value = "seata-account-service")
public interface AccountService {
    @PostMapping(value = "/account/decrease")
    CommonResult decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money);
}

10、新建OrderController控制类

@RestController
public class OrderController {
    @Autowired
    private OrderService orderService;

    @GetMapping("/order/create")
    public CommonResult create(Order order) {
        orderService.create(order);
        return new CommonResult("200","订单创建成功");
    }
}

11、主启动类

@EnableFeignClients
@EnableDiscoveryClient//服务发现
@MapperScan(basePackages = {"com.itan.dao"})//扫描Mapper接口
//取消数据源的自动创建
@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
public class OrderServer {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderServer.class,args);
    }
}

12、在resources路径下，将seata中conf下的file.conf和registry.conf文件复制一份添加进来

transport {
  # tcp udt unix-domain-socket
  type = "TCP"
  #NIO NATIVE
  server = "NIO"
  #enable heartbeat
  heartbeat = true
  #thread factory for netty
  thread-factory {
    boss-thread-prefix = "NettyBoss"
    worker-thread-prefix = "NettyServerNIOWorker"
    server-executor-thread-prefix = "NettyServerBizHandler"
    share-boss-worker = false
    client-selector-thread-prefix = "NettyClientSelector"
    client-selector-thread-size = 1
    client-worker-thread-prefix = "NettyClientWorkerThread"
    # netty boss thread size,will not be used for UDT
    boss-thread-size = 1
    #auto default pin or 8
    worker-thread-size = 8
  }
  shutdown {
    # when destroy server, wait seconds
    wait = 3
  }
  serialization = "seata"
  compressor = "none"
}
service {
  #vgroup->rgroup
  vgroup_mapping.fsp_tx_group = "default"
  #only support single node
  default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
  #degrade current not support
  enableDegrade = false
  #disable
  disable = false
  #unit ms,s,m,h,d represents milliseconds, seconds, minutes, hours, days, default permanent
  max.commit.retry.timeout = "-1"
  max.rollback.retry.timeout = "-1"
}

client {
  async.commit.buffer.limit = 10000
  lock {
    retry.internal = 10
    retry.times = 30
  }
  report.retry.count = 5
  tm.commit.retry.count = 1
  tm.rollback.retry.count = 1
}

## transaction log store
store {
  ## store mode: file、db
  mode = "db"

  ## file store
  file {
    dir = "sessionStore"

    # branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions
    max-branch-session-size = 16384
    # globe session size , if exceeded throws exceptions
    max-global-session-size = 512
    # file buffer size , if exceeded allocate new buffer
    file-write-buffer-cache-size = 16384
    # when recover batch read size
    session.reload.read_size = 100
    # async, sync
    flush-disk-mode = async
  }

  ## database store
  db {
    ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc.
    datasource = "dbcp"
    ## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.
    db-type = "mysql"
    driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"
    url = "jdbc:mysql://192.168.241.135:3306/seata"
    user = "root"
    #password = "mysql"
    min-conn = 1
    max-conn = 3
    global.table = "global_table"
    branch.table = "branch_table"
    lock-table = "lock_table"
    query-limit = 100
  }
}
lock {
  ## the lock store mode: local、remote
  mode = "remote"

  local {
    ## store locks in user's database
  }

  remote {
    ## store locks in the seata's server
  }
}
recovery {
  #schedule committing retry period in milliseconds
  committing-retry-period = 1000
  #schedule asyn committing retry period in milliseconds
  asyn-committing-retry-period = 1000
  #schedule rollbacking retry period in milliseconds
  rollbacking-retry-period = 1000
  #schedule timeout retry period in milliseconds
  timeout-retry-period = 1000
}

transaction {
  undo.data.validation = true
  undo.log.serialization = "jackson"
  undo.log.save.days = 7
  #schedule delete expired undo_log in milliseconds
  undo.log.delete.period = 86400000
  undo.log.table = "undo_log"
}

## metrics settings
metrics {
  enabled = false
  registry-type = "compact"
  # multi exporters use comma divided
  exporter-list = "prometheus"
  exporter-prometheus-port = 9898
}

support {
  ## spring
  spring {
    # auto proxy the DataSource bean
    datasource.autoproxy = false
  }
}

registry {
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  type = "nacos"

  nacos {
    application = "seata-server"
    serverAddr = "192.168.241.135:8848"
    namespace = ""
    cluster = "default"
  }
  eureka {
    serviceUrl = "http://localhost:8761/eureka"
    application = "default"
    weight = "1"
  }
  redis {
    serverAddr = "localhost:6379"
    db = "0"
  }
  zk {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    session.timeout = 6000
    connect.timeout = 2000
  }
  consul {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
  }
  etcd3 {
    cluster = "default"
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  sofa {
    serverAddr = "127.0.0.1:9603"
    application = "default"
    region = "DEFAULT_ZONE"
    datacenter = "DefaultDataCenter"
    cluster = "default"
    group = "SEATA_GROUP"
    addressWaitTime = "3000"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

config {
  # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3
  type = "file"

  nacos {
    serverAddr = "localhost"
    namespace = ""
  }
  consul {
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
  }
  apollo {
    app.id = "seata-server"
    apollo.meta = "http://192.168.1.204:8801"
  }
  zk {
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    session.timeout = 6000
    connect.timeout = 2000
  }
  etcd3 {
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

3、新建库存服务

项目名：seata-storage-service

1、pom配置与订单服务一致

2、yml配置与订单服务一致，但是记得修改server.port和spring.application.name和连接的数据库的值

3、新建一个配置类与订单服务一致

4、在公共包中新建Storage实体类

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Storage {
    private Long id;

    /**
     * 产品id
     */
    private Long productId;

    /**
     * 总库存
     */
    private Integer total;
    
    /**
     * 已用库存
     */
    private Integer used;
    
    /**
     * 剩余库存
     */
    private Integer residue;
}

5、新建Mapper接口

@Repository
public interface StorageMapper {
    /**
     * 扣减库存信息
     * @param productId
     * @param count
     */
    void decrease(@Param("productId") Long productId, @Param("count") Integer count);
}

6、新建Mapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.itan.dao.StorageMapper">

    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.itan.entity.Storage">
        <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="product_id" property="productId" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="total" property="total" jdbcType="INTEGER"/>
        <result column="used" property="used" jdbcType="INTEGER"/>
        <result column="residue" property="residue" jdbcType="INTEGER"/>
    </resultMap>

    <update id="decrease">
        UPDATE
            t_storage
        SET
            used = used + #{count},residue = residue - #{count}
        WHERE
            product_id = #{productId}
    </update>
</mapper>

7、新建StorageService接口和实现类

public interface StorageService {
    /**
     * 扣减库存
     * @param productId
     * @param count
     */
    void decrease(Long productId, Integer count);
}

@Slf4j
@Service
public class StorageServiceImpl implements StorageService {
    @Resource
    private StorageMapper storageMapper;

    /**
     * 扣减库存
     * @param productId
     * @param count
     */
    @Override
    public void decrease(Long productId, Integer count) {
        log.info("------->storage-service中扣减库存开始");
        storageMapper.decrease(productId,count);
        log.info("------->storage-service中扣减库存结束");
    }
}

8、新建StorageController控制类

@RestController
public class StorageController {
    @Autowired
    private StorageService storageService;

    @RequestMapping("/storage/decrease")
    public CommonResult decrease(Long productId, Integer count) {
        storageService.decrease(productId, count);
        return new CommonResult("200","扣减库存成功！");
    }
}

9、主启动类

@EnableFeignClients
@EnableDiscoveryClient//服务发现
//取消数据源的自动创建
@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@MapperScan(basePackages = {"com.itan.dao"})//扫描Mapper接口
public class StorageServer {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(StorageServer.class,args);
    }
}

10、在resources下，添加file.conf和registry.conf文件

4、新建用户服务

服务名：seata-account-service

1、pom配置与订单服务一致

2、yml配置与订单服务一致，但是记得修改server.port和spring.application.name和连接的数据库的值

3、新建一个配置类与订单服务一致

4、在公共包中新建Account实体类

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Account {
    private Long id;
    /**
     * 用户id
     */
    private Long userId;

    /**
     * 总额度
     */
    private BigDecimal total;

    /**
     * 已用额度
     */
    private BigDecimal used;

    /**
     * 剩余额度
     */
    private BigDecimal residue;
}

5、新建Mapper接口

@Repository
public interface AccountMapper {
    /**
     * 扣减账户余额
     * @param userId
     * @param money
     */
    void decrease(@Param("userId") Long userId, @Param("money") BigDecimal money);
}

6、新建Mapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.itan.dao.AccountMapper">
    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.itan.entity.Account">
        <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="user_id" property="userId" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="total" property="total" jdbcType="DECIMAL"/>
        <result column="used" property="used" jdbcType="DECIMAL"/>
        <result column="residue" property="residue" jdbcType="DECIMAL"/>
    </resultMap>

    <update id="decrease">
        UPDATE t_account
        SET
          residue = residue - #{money},used = used + #{money}
        WHERE
          user_id = #{userId};
    </update>
</mapper>

7、新建AccountService接口和实现类

public interface AccountService {
    /**
     * 扣减账户余额
     * @param userId
     * @param money
     */
    void decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money);
}

@Slf4j
@Service
public class AccountServiceImpl implements AccountService {
    @Resource
    private AccountMapper accountMapper;

    /**
     * 扣减账户余额
     * @param userId
     * @param money
     */
    @Override
    public void decrease(Long userId, BigDecimal money) {
        log.info("------->account-service中扣减账户余额开始");
        accountMapper.decrease(userId,money);
        log.info("------->account-service中扣减账户余额结束");
    }
}

8、新建AccountController控制类

@RestController
public class AccountController {
    @Autowired
    private AccountService accountService;
    
    @RequestMapping("/account/decrease")
    public CommonResult decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money){
        accountService.decrease(userId,money);
        return new CommonResult("200","扣减账户余额成功！");
    }
}

9、主启动类

@EnableFeignClients
@EnableDiscoveryClient//服务发现
//取消数据源的自动创建
@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@MapperScan(basePackages = {"com.itan.dao"})//扫描Mapper接口
public class AccountServer {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(AccountServer.class,args);
    }
}

10、在resources下，添加file.conf和registry.conf文件

5、测试

1、正常测试

1、前提：保证nacos和seata已经启动，且服务正常

2、启动OrderServer、StorageServer、AccountServer三个服务

3、访问接口正常下单：http://localhost:2001/order/create?userId=1&productId=1&count=10&money=10

查看数据库数据发现正常减少

2、在用户服务的AccountServiceImpl中添加超时等待

@Slf4j
@Service
public class AccountServiceImpl implements AccountService {
    @Resource
    private AccountMapper accountMapper;

    /**
     * 扣减账户余额
     * @param userId
     * @param money
     */
    @Override
    public void decrease(Long userId, BigDecimal money) {
        log.info("------->account-service中扣减账户余额开始");
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(20);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        accountMapper.decrease(userId,money);
        log.info("------->account-service中扣减账户余额结束");
    }
}

再次调用接口测试，发现调用失败，报错500

查看数据库数据

情况说明：当库存和账户余额扣减后，订单状态并没有设置为已经完成，没有从0改为1，而且由于feign的重试机制，账户余额还有可能被多次扣减

3、在订单服务中添加@GlobalTransactional全局事务注解

再次调用接口测试，查看数据库，发现都没有创建新的记录，说明全局事务起了作用，都回滚了。