R语言操作XML文件实例分析
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2022-03-23 15:08:50
xml是一种文件格式,它使用标准ascii文本共享万维网,内部网和其他地方的文件格式和数据。 它代表可扩展标记语言(xml)。 类似于html它包含标记标签。 但是与html中的标记标记描述页面的结构...
xml是一种文件格式,它使用标准ascii文本共享万维网,内部网和其他地方的文件格式和数据。 它代表可扩展标记语言(xml)。 类似于html它包含标记标签。 但是与html中的标记标记描述页面的结构不同,在xml中,标记标记描述了包含在文件中的数据的含义。
您可以使用“xml”包读取r语言中的xml文件。 此软件包可以使用以下命令安装。
install.packages("xml")
输入数据
通过将以下数据复制到文本编辑器(如记事本)中来创建xml文件。 使用.xml扩展名保存文件,并将文件类型选择为所有文件(*.*)。
<records> <employee> <id>1</id> <name>rick</name> <salary>623.3</salary> <startdate>1/1/2012</startdate> <dept>it</dept> </employee> <employee> <id>2</id> <name>dan</name> <salary>515.2</salary> <startdate>9/23/2013</startdate> <dept>operations</dept> </employee> <employee> <id>3</id> <name>michelle</name> <salary>611</salary> <startdate>11/15/2014</startdate> <dept>it</dept> </employee> <employee> <id>4</id> <name>ryan</name> <salary>729</salary> <startdate>5/11/2014</startdate> <dept>hr</dept> </employee> <employee> <id>5</id> <name>gary</name> <salary>843.25</salary> <startdate>3/27/2015</startdate> <dept>finance</dept> </employee> <employee> <id>6</id> <name>nina</name> <salary>578</salary> <startdate>5/21/2013</startdate> <dept>it</dept> </employee> <employee> <id>7</id> <name>simon</name> <salary>632.8</salary> <startdate>7/30/2013</startdate> <dept>operations</dept> </employee> <employee> <id>8</id> <name>guru</name> <salary>722.5</salary> <startdate>6/17/2014</startdate> <dept>finance</dept> </employee> </records>
读取xml文件
xml文件由r语言使用函数xmlparse()读取。 它作为列表存储在r语言中。
# load the package required to read xml files. library("xml") # also load the other required package. library("methods") # give the input file name to the function. result <- xmlparse(file = "input.xml") # print the result. print(result)
当我们执行上面的代码,它产生以下结果
1 rick 623.3 1/1/2012 it 2 dan 515.2 9/23/2013 operations 3 michelle 611 11/15/2014 it 4 ryan 729 5/11/2014 hr 5 gary 843.25 3/27/2015 finance 6 nina 578 5/21/2013 it 7 simon 632.8 7/30/2013 operations 8 guru 722.5 6/17/2014 finance
获取xml文件中存在的节点数
# load the packages required to read xml files. library("xml") library("methods") # give the input file name to the function. result <- xmlparse(file = "input.xml") # exract the root node form the xml file. rootnode <- xmlroot(result) # find number of nodes in the root. rootsize <- xmlsize(rootnode) # print the result. print(rootsize)
当我们执行上面的代码,它产生以下结果
output [1] 8
第一个节点的详细信息
让我们看看解析文件的第一条记录。 它将给我们一个关于存在于顶层节点中的各种元素的想法。
# load the packages required to read xml files. library("xml") library("methods") # give the input file name to the function. result <- xmlparse(file = "input.xml") # exract the root node form the xml file. rootnode <- xmlroot(result) # print the result. print(rootnode[1])
当我们执行上面的代码,它产生以下结果
$employee 1 rick 623.3 1/1/2012 it attr(,"class") [1] "xmlinternalnodelist" "xmlnodelist"
获取节点的不同元素
# load the packages required to read xml files. library("xml") library("methods") # give the input file name to the function. result <- xmlparse(file = "input.xml") # exract the root node form the xml file. rootnode <- xmlroot(result) # get the first element of the first node. print(rootnode[[1]][[1]]) # get the fifth element of the first node. print(rootnode[[1]][[5]]) # get the second element of the third node. print(rootnode[[3]][[2]])
当我们执行上面的代码,它产生以下结果
1 it michelle
xml到数据帧
为了在大文件中有效地处理数据,我们将xml文件中的数据作为数据框读取。 然后处理数据帧以进行数据分析。
# load the packages required to read xml files. library("xml") library("methods") # convert the input xml file to a data frame. xmldataframe <- xmltodataframe("input.xml") print(xmldataframe)
当我们执行上面的代码,它产生以下结果
id name salary startdate dept 1 1 rick 623.30 2012-01-01 it 2 2 dan 515.20 2013-09-23 operations 3 3 michelle 611.00 2014-11-15 it 4 4 ryan 729.00 2014-05-11 hr 5 na gary 843.25 2015-03-27 finance 6 6 nina 578.00 2013-05-21 it 7 7 simon 632.80 2013-07-30 operations 8 8 guru 722.50 2014-06-17 finance
由于数据现在可以作为数据帧,我们可以使用数据帧相关函数来读取和操作文件。
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