R语言对数据库进行操作的实例详解
数据是关系数据库系统以规范化格式存储。 因此,要进行统计计算,我们将需要非常先进和复杂的sql查询。 但r语言可以轻松地连接到许多关系数据库,如mysql,oracle,sql服务器等,并从它们获取记录作为数据框。 一旦数据在r语言环境中可用,它就变成正常的r语言数据集,并且可以使用所有强大的包和函数来操作或分析。
在本教程中,我们将使用mysql作为连接到r语言的参考数据库。
rmysql包
r语言有一个名为“rmysql”的内置包,它提供与mysql数据库之间的本地连接。 您可以使用以下命令在r语言环境中安装此软件包。
install.packages("rmysql")
将r连接到mysql
一旦安装了包,我们在r中创建一个连接对象以连接到数据库。 它使用用户名,密码,数据库名称和主机名作为输入。
# create a connection object to mysql database. # we will connect to the sampel database named "sakila" that comes with mysql installation. mysqlconnection = dbconnect(mysql(), user = 'root', password = '', dbname = 'sakila', host = 'localhost') # list the tables available in this database. dblisttables(mysqlconnection)
当我们执行上面的代码,它产生以下结果
[1] "actor" "actor_info" [3] "address" "category" [5] "city" "country" [7] "customer" "customer_list" [9] "film" "film_actor" [11] "film_category" "film_list" [13] "film_text" "inventory" [15] "language" "nicer_but_slower_film_list" [17] "payment" "rental" [19] "sales_by_film_category" "sales_by_store" [21] "staff" "staff_list" [23] "store"
查询表
我们可以使用函数dbsendquery()查询mysql中的数据库表。 查询在mysql中执行,并使用r语言fetch()函数返回结果集。 最后,它被存储为r语言中的数据帧。
# query the "actor" tables to get all the rows. result = dbsendquery(mysqlconnection, "select * from actor") # store the result in a r data frame object. n = 5 is used to fetch first 5 rows. data.frame = fetch(result, n = 5) print(data.frame)
当我们执行上面的代码,它产生以下结果
actor_id first_name last_name last_update 1 1 penelope guiness 2006-02-15 04:34:33 2 2 nick wahlberg 2006-02-15 04:34:33 3 3 ed chase 2006-02-15 04:34:33 4 4 jennifer davis 2006-02-15 04:34:33 5 5 johnny lollobrigida 2006-02-15 04:34:33
带过滤条件的查询
我们可以传递任何有效的select查询来获取结果。
result = dbsendquery(mysqlconnection, "select * from actor where last_name = 'torn'") # fetch all the records(with n = -1) and store it as a data frame. data.frame = fetch(result, n = -1) print(data)
当我们执行上面的代码,它产生以下结果
actor_id first_name last_name last_update 1 18 dan torn 2006-02-15 04:34:33 2 94 kenneth torn 2006-02-15 04:34:33 3 102 walter torn 2006-02-15 04:34:33
更新表中的行
我们可以通过将更新查询传递给dbsendquery()函数来更新mysql表中的行。
dbsendquery(mysqlconnection, "update mtcars set disp = 168.5 where hp = 110")
在执行上面的代码后,我们可以看到在mysql环境中更新的表。
将数据插入表中
dbsendquery(mysqlconnection, "insert into mtcars(row_names, mpg, cyl, disp, hp, drat, wt, qsec, vs, am, gear, carb) values('new mazda rx4 wag', 21, 6, 168.5, 110, 3.9, 2.875, 17.02, 0, 1, 4, 4)" )
在执行上面的代码后,我们可以看到插入到mysql环境中的表中的行。
在mysql中创建表
我们可以在mysql中使用函数dbwritetable()创建表。 如果表已经存在,它将覆盖该表,并将数据帧用作输入。
# create the connection object to the database where we want to create the table. mysqlconnection = dbconnect(mysql(), user = 'root', password = '', dbname = 'sakila', host = 'localhost') # use the r data frame "mtcars" to create the table in mysql. # all the rows of mtcars are taken inot mysql. dbwritetable(mysqlconnection, "mtcars", mtcars[, ], overwrite = true)
执行上面的代码后,我们可以看到在mysql环境中创建的表。
删除mysql中的表
我们可以删除mysql数据库中的表,将drop table语句传递到dbsendquery()中,就像我们使用它查询表中的数据一样。
dbsendquery(mysqlconnection, 'drop table if exists mtcars')
执行上面的代码后,我们可以看到表在mysql环境中被删除。
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