彩色图像与灰度图像融合后处理 （一）：饱和度调整

简单的通道替换之后，图像的细节明显得到增强，但是图像的色彩却有些失真。这里通过调节图像的饱和度，使融合后的图像色彩尽量与原RGB图接近。

图像的饱和度调整有很多方法，最简单的就是判断每个象素的R、G、B值是否大于或小于128，大于加上调整值，小于则减去调整值；也可将象素RGB转换为HSV或者HSL，然后调整其S部分，从而达到线性调整图象饱和度的目的。这几种方法效果均不太好，简单的就不说了，利用HSV和HSL调整饱和度，其调节范围很窄，饱和度没达到，难看的色斑却出现了。而Photoshop的饱和度调整调节范围大多了，效果也好多了。

RGB图像：

MONO图像：

一、算法

这里从网上查找了一种，根据RGB图R、G、B三通道的值之间对色彩进行补偿的算法，比较接近photoshop的效果。

%%%% Increment, 饱和度调整增量（-100,100）
Increment=-20/100; 
rgbMax=max(R(i,j),max(G(i,j),B(i,j))); 
rgbMin=min(R(i,j),min(G(i,j),B(i,j))); 
Delta=(rgbMax-rgbMin)/255; 
value=(rgbMax + rgbMin)/255; 
L=value/2; 
if(L<0.5)     
  S=Delta/value; 
else     
  S =Delta/(2 - value); 
end
 
if (Increment>=0)     //如果饱和度增量大于0，    
  if((Increment+S)>=1)       
    alpha=S;    
  else        
    alpha=1-Increment;    
  end    
  alpha=1/alpha-1;    
  R_new(i,j) = R(i,j) +(R(i,j) - L * 255) * alpha;    
  G_new(i,j) = G(i,j) + (G(i,j) - L * 255) *alpha;    
  B_new(i,j) = B(i,j) + (B(i,j) - L * 255) *alpha; 
else     // 饱和度增量小于0    
  alpha=Increment;    
  R_new(i,j) = L*255 + (R(i,j) - L * 255) *(1+alpha);    
  G_new(i,j) = L*255 +(G(i,j) - L * 255) * (1+alpha);    
  B_new(i,j) = L*255 +(B(i,j) - L * 255) * (1+alpha); 
end

二、仿真结果

上图中，左边是将RGB图的Y通道替换成Mono的Y通道之后的图，右边是对左图进行饱和度调整之后的图像。程序中饱和度的调整范围与photoshop一致，是-100~+100，上图的效果是饱和度设置为+45的效果。