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mysql 开发进阶篇系列 24 查询缓存下

程序员文章站 2022-03-02 18:23:43
一. 查询缓存 1.开启缓存 设置了缓存开启,缓存最大限制128M,重启服务后,再次查询 2 测试缓存 现在是缓存2次,命中一次 上面是二个查询sql语句,此时缓存数是4,如下图所示: 此时缓存数是6,说明缓存区分where条件值的大小写。同样也会区分sql关键词的大小写。如下图所示: 设置好que ......

一. 查询缓存

  1.开启缓存

[root@xuegod64 etc]# vim my.cnf

  mysql 开发进阶篇系列 24 查询缓存下

    设置了缓存开启,缓存最大限制128m,重启服务后,再次查询

--  开启查询缓存后
 show variables like '%query_cache%';

    mysql 开发进阶篇系列 24 查询缓存下

  2 测试缓存
  
现在是缓存2次,命中一次
  mysql 开发进阶篇系列 24 查询缓存下

select id from  user1 where id=2
select age from  user1 where id=2

  上面是二个查询sql语句,此时缓存数是4,如下图所示:

  mysql 开发进阶篇系列 24 查询缓存下

--再次查询上面相同的sql语句,此时命中率结果为3,缓存数还是4
select id from  user1 where id=2
select age from  user1 where id=2

  mysql 开发进阶篇系列 24 查询缓存下

--查询相同的sql语句,条件值大小写不一样
select id from  user1 where `name`='abc'
select id from  user1 where `name`='abc'

  此时缓存数是6,说明缓存区分where条件值的大小写。同样也会区分sql关键词的大小写。如下图所示:
  mysql 开发进阶篇系列 24 查询缓存下
  设置好query_cache_size值后,重新启动服务初始化时:query_cache_size==qcache_free_memory的值。
  缓存的命中率公式为: qcache_hits/(qcache_hits+qcache_inserts)。

  总结:根据mysql用户手册,使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。但开起缓存,前提条件是你有大量的相同或相似的查询,而很少改变表里的数据,否则没有必要使用此功能。