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NVIDIA号召捐献GPU算力抗疫:我的双2080Ti终于有用武之地了

程序员文章站 2022-03-22 18:42:44
疫情当前,pc游戏玩家们也是时候出一份力了。雷锋网消息,近日,nvidia geforce 官方推特发布公告称:“ pc 玩家们,让我们的 gpu 一起加入工作吧。...

疫情当前,pc 游戏玩家们也是时候出一份力了。

雷锋网消息,近日,nvidia geforce 官方推特发布公告称:“ pc 玩家们,让我们的 gpu 一起加入工作吧。加入我们,用闲置的 gpu 算力支持 folding@home 项目,以对抗新冠病毒”。

NVIDIA号召捐献GPU算力抗疫:我的双2080Ti终于有用武之地了

folding@home是啥?

那么, folding@home 究竟是个怎样的项目?

据中国分布式计算网站介绍,folding@home 是一个研究蛋白质折叠、误折、聚合及由此引起的相关疾病的分布式计算工程,由斯坦福大学化学系的潘德小组( pande group )主持,于 2000 年 10 月 1 日正式启动,同时 folding@home 也是目前世界上最大的分布式计算项目。截止目前有超过百万人参与项目并提交成果,它的计算能力总和也能达到全球超级计算机 top 10 水平。

NVIDIA号召捐献GPU算力抗疫:我的双2080Ti终于有用武之地了

并且该项目也是 amd 和 nvidia 等 gpu 厂商最早参与推进的分布式计算项目,该项目由于其高密度分子动力学计算原理,对于 cpu、gpu 等硬件的资源消耗是非常明显的,因此它也几乎成为芯片性能测试的应用类项目之一。但简单来说,这就是一台大型分布式超级计算机,而用户们可以为此贡献一个节点。

在研究方向上,folding@home 专注于精确地模拟蛋白质折叠和错误折叠的过程,以便能更好地了解多种疾病的起因和发展,包括阿兹海默症(脑退化症)、牛海绵状脑病(疯牛症)、多种癌症和癌症相关综合症、囊胞性纤维症。到目前为止,folding@home 可成功模拟长达 5 秒时段的折叠过程,超出先前估计可模拟的时段数百万倍。

呼吁更多志愿者加入

正是基于此,2 月 27 日,folding@home 宣布加入新冠病毒研究,以帮助研究人员开发出治疗方法。

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folding@home 表示,当病毒表面的蛋白质与肺细胞上的受体蛋白质结合时,肺部感染就发生了。这种病毒蛋白称为刺突蛋白。由于蛋白质不会停滞,会摆动,折叠和以多种形状展开呈现,所以我们不仅需要研究病毒刺突蛋白的一种形状,还需要研究该蛋白摆动、折叠成其他形状的所有方式,以便更好地了解其与 ace2 受体是如何相互作用的,从而可以开发出治疗抗体。

也就是说,研究人员需要收集刺突蛋白摆动并折叠而成的所有形状,如果可以研究蛋白质如何折叠,就可以帮助研究人员开发可以治疗的药物。但很显然,收集需要耗费大量的计算能力,而 folding@home 则是通过在志愿者闲置时利用其 cpu 来产生的。

而此前,该项目使用的是闲置的索尼 play station 3s,其独特的“核心”处理器在当时的特定任务上比同类电脑提供了更好的性能。但索尼在 2012 年已经将这一功能从 ps3 上移除。

所以,folding@home 向全球发出号召,希望更多志愿者加入到其中,贡献自己的闲置算力帮助其寻找  新冠肺炎的突破口。

3 月 14 日,英伟达发出号召后,各大硬件厂商也应声齐上。英特尔,微星等硬件厂商表示是时候让硬件巨头们聚在一起了。

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当然,广大网友们也绝不会缺席。不少网友表示:“我们终于有用武之地了”!

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pc 游戏玩家们要怎么做?

那具体要怎么捐呢?

据介绍,首先需要下载一个客户端,让其在后台自动运行,安装好之后,在客户端,你只要选择“any disease”即可,相关项目会根据需求发送到你的 pc 端。 

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值得注意的是,参与 folding@home 的用户需要输入姓名、团队号码以及万能密钥来进行注册。而在成功参与 folding@home 后,该软件无论在用户工作时还是电脑空闲时都会进行自主运作,关闭软件即可退出运算,因此不会影响计算机的正常使用。

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此外,在客户端运行方面的要求是:

nvidia 显卡:windows xp sp3 以上。geforce gtx 400 及以上桌面或笔记本显卡,或同等规格以上 quadro 专业级显卡。

amd 显卡:windows vista sp2 以上。radeon? & mobility radeon? hd 5000 及以上桌面或笔记本显卡,或同等规格以上 firepro? 专业级显卡。

最后需要注意的是,虽然 folding@home  由用户自愿参与,程序在电脑系统闲置时启动,不会影响用户使用。但科学计算比较吃性能,要发挥运算,造成的电脑风扇声也偏大,而且此类计算比较耗电,如果是笔记本电脑会导致电池提早老化,所以,大家还是要量力而行。

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