AI只是人类的工具!Master若下慢棋 棋手可能获胜

盲目推崇Master下法不合适

北京晨报：有人说目前Master下的都是快棋，如果换成慢棋，棋手会有机会获胜。

李喆：对围棋AI来说，用时快慢对它来说是有一定影响的。用时快慢跟它的配置，就是它的计算资源的多少是一个意思，例如5秒下一步和1分钟下一步就差了很多倍的计算资源，基本上是这样，可能会有一些偏差。所以它1秒钟的棋也能下，1分钟的棋也能下。但是两者之间的计算资源就差了很多。不过，对人类棋手来说，下慢棋比下快棋要好得多。因为慢棋的话，人的失误尤其是大的失误会减少很多，也有时间做全局的构思。在我看来，慢棋确实可以缩小和Master的差距，但是想获胜仍然很难。下了60盘，没有一盘能够看到明显的胜机，这是很可怕的。就算当年李昌镐和别人下了四十几连胜，他也有几盘棋会让对手感觉自己有机会。但是和Master下，根本看不到机会，给你再多时间也拿不下来。

北京晨报：此次Master没有按照常理下棋，有棋手说，“大多数对局都是中盘取胜，人类数千年时间总结出的定式、大局观在Master面前显得陈腐可笑。”

陈天石：人总结的历史经验肯定有其局限性。而机器可以作的尝试远在人的能力之上，反复作下棋训练累积的棋局背后，一定会总结出新的经验。

刘知青：有些人开始盲目推崇Master的下法，这是不合适的。这种盲目推崇和当时盲目认为机器人不能战胜人类的观点一样，背景都是基于缺乏对这种技术本身的认知。Master的下法有高明之处，但并不是每一步棋都是天生的、颠覆人类的。有很多*的围棋选手都说过，中盘可以随便下，阿尔法狗也是在中盘时下得比较随意。而Master的强大在于对中盘形势上的判断，对于整个盘面的把握，超出了人类现有的方法，但并不是说Master走的每一步都是神来之手。现在人们还不能对Master得出全面的结论，就好像有个人比我跑得快，他在前半程可以随便跑，最终还是会追上我，超过我，但前半程他怎么想的你猜不透。也就是说，他很强大的时候，你是无法全面理解他的行为。Master的神秘面纱还要等待真正的专家以及更多的职业棋手去解读，当然包括它真正的“主人”，Master是否存在弱点，弱点在哪里等，都有待解答。

机器打败人类早有类似过程

北京晨报：去年3月，一场Alpha Go与李世石的人机大战，以机器人胜利的结局告终。然而，这是否意味着，在围棋这一曾被人类认为是不败之地的领域，机器人最终不会给人类留下任何机会？

刘知青：面对Master的挑战，当前围棋等级分排名世界第一的中国围棋职业九段棋手柯洁，没能扭转乾坤，这样的结果并不让人惊讶。早在去年6月我就曾说过，“如果二次人机大战进行，柯洁没有任何机会。”当时很多人都不相信这个观点，事实上，在那个时候，机器人在围棋领域就已经远远超出人类了。Alpha Go在棋力上的进步还没有碰到瓶颈。从Alpha Go身上，人类看到了在围棋领域，人类认知的肤浅，这项举世公认的最复杂智力游戏，只被历代传奇高手开发了不到7%的境地。随着人工智能的进一步发展，围棋境界的探索，都将迎来巨大变革。

陈天石：Master对弈人类，而且是60场连胜，完全是意料之中。机器如果完成了0到1的转变，要做到1到100会很快很快。当年机器在国际象棋领域打败人类就经历过类似的过程。

AI再厉害也只是人类的工具

北京晨报：Alpha Go和Master的出现，对人类棋手会有什么样的冲击？

李喆：AI的确很火，但我觉得，我们去和它争胜负其实没那么重要。从本质上说，它就是一个工具，是人类进化过程中的一个发明创造。只要它还没有产生自我意识，那它就不是另外一个物种，仍然属于工具范畴。

人类历史上一直在发明各种工具，工具也促进了人类的发展。Master也是作为一个新工具出现的，只是它比以前的工具更高级。我觉得，它也和以前的工具一样，对我们是有益的。作为棋手，我们应该利用好它，让它发挥出更好的效应——不只是在围棋技术方面，也在于对整个围棋的理解方面。

如果从哲学的观点来阐述这种“更好的效应”的话，那就是它的出现能够帮助我们，让我们更好地推动社会进步。某种程度上说，它能够帮助人类认识自身。因为它在某些方面已经超过了我们，这可以让我们认识到什么是人类擅长的，什么是人类本质的东西，这些都是可以给我们带来思考的东西。

人类输多少围棋魅力也不减

北京晨报：有人兴奋，感叹机器的智慧挑战顶尖人类围棋选手，有人紧张，担心未来某一天机器人会挣脱人类的“缰绳”，您怎么看？

陈天石：在认知类的问题上，机器还有很长的路要走。机器在某些场景胜过人，这一点不奇怪，就像没人会奇怪自己算数算得不如计算器快一样。对围棋爱好者来说，当然可以通过和机器下棋来提高水平。对于Alpha Go来说，这是一个里程碑，但距离真正的强人工智能还有很长距离，未来期待更多突破。

刘知青：人工智能完全可以为人类服务，人工智能的方法是通用的。Master通过学习围棋的数据，当然来源有可能是人类的数据，也可能是它自我的数据，融入到围棋程序里。这种方法也可以与其他领域的数据相结合，产生类似的高水平人工智能，比如在医疗方面，利用医疗数据，辅助深度学习的方法，在医疗领域带来全新更高水平的服务，在未来几年的方方面面改变人类的生活。

北京晨报：不管Master胜率多少，都不会减少围棋的魅力，对吗？

李喆：我完全赞同这个观点。围棋在胜负之外还有很多价值，而且你去跟一个工具争胜负，我觉得不是太有意义。你从这个胜负游戏的过程中能够学到什么，包括对于极限和真理的认识，还有为人的道理等，这才是有价值的。

近几年，人们对围棋关注度提升，但有很多围绕着“网红”、“欠薪”这样的内容。我比较期待的是，将来围棋能够呈现出更多层面。因为现在我们对围棋的认识，包括推广围棋，都没有让它的价值明显地呈现出来。很多人说关注它，但是你为什么关注它，你对它的关注对自己有什么意义，对社会有什么有益的影响？围棋从古至今都不只是一种竞技，它有很多文化层面的东西，它的发展和演变都是有历史原因的。但是现在在围棋文化方面我觉得我们理解得还不够，而这种计算能力超强的围棋AI的出现则有可能反推我们去思考围棋，去回归文化，回归历史。