matplotlib入门---add_subplot切割区域
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2022-03-22 16:03:15
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paper = plt.figure() #创建一个新画布
area = paper.add_subplot(111) #把画布分为1行1列,area为从左往右从上往下第1块区域
area.plot(x,y) #在切割出的区域上作图
plt.show() #展示画布
实例
机器学习实战kNN算法
对datingTestSet2.txt的分析
group是处理完的数组(飞行里程,游戏时间百分比,每周消耗冰激凌公升数)
用add_subplot划分出三张图直观的比较。
ls 决定了size
lc 决定了color
参数两两相对组成三张图展现在画布上。
scatter是画散点图,常用参数有x,y,s(size),c(color),marker
红蓝黑分别代表三个标签,极具魅力,魅力一般,不喜欢。
paper = plt.figure()
area = paper.add_subplot(311) #把画布分成了三行一列,该区域为分隔后的第一块。
area.scatter(group[:,1],group[:,2],s=ls,c=lc)
area = paper.add_subplot(312) #把画布分成了三行一列,该区域为分隔后的第二块。
area.scatter(group[:,0],group[:,1],s=ls,c=lc)
area = paper.add_subplot(313) #把画布分成了三行一列,该区域为分隔后的第三块。
area.scatter(group[:,0],group[:,2],s=ls,c=lc)
plt.show()
结果如图所示。使用飞行里程数和游戏时间占比可以较好的分类。