基于js 各种排序方法和sort方法的区别(详解)
今天突发奇想,想明白sort方法是否比各种排序都有优势,所以就参考别人的代码,做了一个测试,结果令人惊讶啊,上代码。
<!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0"> <title>图片列表生成交互组件</title> <style> * { margin: 0; border: 0; } html, body { height: 100%; } #div { height: 100%; width: 100%; } </style> </head> <body> <div id="div"></div> <script src="myneedextend.js"></script> <script> // ---------- 一些排序算法 sort = { // 利用sort进行排序 systemsort:function(array){ return array.sort(function(a, b){ return a - b; }); }, // 冒泡排序 bubblesort:function(array){ var i = 0, len = array.length, j, d; for(; i<len; i++){ for(j=0; j<len; j++){ if(array[i] < array[j]){ d = array[j]; array[j] = array[i]; array[i] = d; } } } return array; }, // 快速排序 quicksort:function(array){ //var array = [8,4,6,2,7,9,3,5,74,5]; //var array =[0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7]; var i = 0; var j = array.length - 1; var sort = function(i, j){ // 结束条件 if(i == j ){ return }; var key = array[i]; var tempi = i; // 记录开始位置 var tempj = j; // 记录结束位置 while(j > i){ // j <<-------------- 向前查找 if(array[j] >= key){ j--; }else{ array[i] = array[j] //i++ ------------>>向后查找 while(j > ++i){ if(array[i] > key){ array[j] = array[i]; break; } } } } // 如果第一个取出的 key 是最小的数 if(tempi == i){ sort(++i, tempj); return ; } // 最后一个空位留给 key array[i] = key; // 递归 sort(tempi, i); sort(j, tempj); } sort(i, j); return array; }, // 插入排序 insertsort:function(array){ // http://baike.baidu.com/image/d57e99942da24e5dd21b7080 // http://baike.baidu.com/view/396887.htm // var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7]; var i = 1, j, temp, key, len = array.length; for(; i < len; i++){ temp = j = i; key = array[j]; while(--j > -1){ if(array[j] > key){ array[j+1] = array[j]; }else{ break; } } array[j+1] = key; } return array; }, // 希尔排序 shellsort:function(array){ // http://zh.wikipedia.org/zh/%e5%b8%8c%e5%b0%94%e6%8e%92%e5%ba%8f // var array = [13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10]; // var temparr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1]; // reverse() 在维基上看到这个最优的步长 较小数组 var temparr = [1031612713, 217378076, 45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1]; //针对大数组的步长选择 var i = 0; var temparrlength = temparr.length; var len = array.length; var len2 = parseint(len/2); for(;i < temparrlength; i++){ if(temparr[i] > len2){ continue; } tempsort(temparr[i]); } // 排序一个步长 function tempsort(temp){ //console.log(temp) 使用的步长统计 var i = 0, j = 0, f, tem, key; var templen = len%temp > 0 ? parseint(len/temp) + 1 : len/temp; for(;i < temp; i++){// 依次循环列 for(j=1;/*j < templen && */temp * j + i < len; j++){ //依次循环每列的每行 tem = f = temp * j + i; key = array[f]; while((tem-=temp) >= 0){ // 依次向上查找 if(array[tem] > key){ array[tem+temp] = array[tem]; }else{ break; } } array[tem + temp ] = key; } } } return array; } }; testarrs = []; for (var i = 10000000; i > 0; i--) { testarrs.push(i); } function test(fun,arr) { console.log(arr); var oldtime = +new date(); var new_arr = sort[fun](arr); var newtime = +new date(); console.log(new_arr); console.log(newtime-oldtime); } /* * sort排序 systemsort * 冒泡排序 bubblesort * 快速排序 quicksort * 插入排序 insertsort * 希尔排序 shellsort * * */ test("systemsort",testarrs); </script> </body> </html>
上面的方法通过测试时间,然后分析哪个排序方法省时,时间就是生命,用对正确的方法,就能省下好多时间,尤其是大数据运行的时候。
首先看运行处理10000个长度数组时的所用的时间:
* sort排序 systemsort 11
* 冒泡排序 bubblesort 169
* 快速排序 quicksort 144
* 插入排序 insertsort 139
* 希尔排序 shellsort 3
测试十万长的数组数据:
* sort排序 systemsort 63
* 冒泡排序 bubblesort 16268
* 快速排序 quicksort 直接报错
* 插入排序 insertsort 13026
* 希尔排序 shellsort 8
测试一百万的长度的数组:
* sort排序 systemsort 575
* 冒泡排序 bubblesort 时间未知
* 快速排序 quicksort 直接报错
* 插入排序 insertsort 直接崩溃
* 希尔排序 shellsort 93
测试一千万长的数组:
* sort排序 systemsort 7039
* 冒泡排序 bubblesort 没测
* 快速排序 quicksort 没测
* 插入排序 insertsort 没测
* 希尔排序 shellsort 1225
测试一亿长的数组:
* sort排序 systemsort 直接崩溃
* 冒泡排序 bubblesort 没测
* 快速排序 quicksort 没测
* 插入排序 insertsort 没测
* 希尔排序 shellsort 19864
最后通过测试,在最坏的情况下,发现希尔排序还是最好,竟然比系统的sort排序都快,确实令人惊讶,大家这样就能看出来在什么情况需要使用什么方法进行排序了吧
然后我们进行随机情况进行测试:
<!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0"> <title>图片列表生成交互组件</title> <style> * { margin: 0; border: 0; } html, body { height: 100%; } #div { height: 100%; width: 100%; } </style> </head> <body> <div id="div"></div> <script src="myneedextend.js"></script> <script> // ---------- 一些排序算法 sort = { // 利用sort进行排序 systemsort:function(array){ return array.sort(function(a, b){ return a - b; }); }, // 冒泡排序 bubblesort:function(array){ var i = 0, len = array.length, j, d; for(; i<len; i++){ for(j=0; j<len; j++){ if(array[i] < array[j]){ d = array[j]; array[j] = array[i]; array[i] = d; } } } return array; }, // 快速排序 quicksort:function(array){ //var array = [8,4,6,2,7,9,3,5,74,5]; //var array =[0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7]; var i = 0; var j = array.length - 1; var sort = function(i, j){ // 结束条件 if(i == j ){ return }; var key = array[i]; var tempi = i; // 记录开始位置 var tempj = j; // 记录结束位置 while(j > i){ // j <<-------------- 向前查找 if(array[j] >= key){ j--; }else{ array[i] = array[j] //i++ ------------>>向后查找 while(j > ++i){ if(array[i] > key){ array[j] = array[i]; break; } } } } // 如果第一个取出的 key 是最小的数 if(tempi == i){ sort(++i, tempj); return ; } // 最后一个空位留给 key array[i] = key; // 递归 sort(tempi, i); sort(j, tempj); } sort(i, j); return array; }, // 插入排序 insertsort:function(array){ // http://baike.baidu.com/image/d57e99942da24e5dd21b7080 // http://baike.baidu.com/view/396887.htm // var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7]; var i = 1, j, temp, key, len = array.length; for(; i < len; i++){ temp = j = i; key = array[j]; while(--j > -1){ if(array[j] > key){ array[j+1] = array[j]; }else{ break; } } array[j+1] = key; } return array; }, // 希尔排序 shellsort:function(array){ // http://zh.wikipedia.org/zh/%e5%b8%8c%e5%b0%94%e6%8e%92%e5%ba%8f // var array = [13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10]; // var temparr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1]; // reverse() 在维基上看到这个最优的步长 较小数组 var temparr = [1031612713, 217378076, 45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1]; //针对大数组的步长选择 var i = 0; var temparrlength = temparr.length; var len = array.length; var len2 = parseint(len/2); for(;i < temparrlength; i++){ if(temparr[i] > len2){ continue; } tempsort(temparr[i]); } // 排序一个步长 function tempsort(temp){ //console.log(temp) 使用的步长统计 var i = 0, j = 0, f, tem, key; var templen = len%temp > 0 ? parseint(len/temp) + 1 : len/temp; for(;i < temp; i++){// 依次循环列 for(j=1;/*j < templen && */temp * j + i < len; j++){ //依次循环每列的每行 tem = f = temp * j + i; key = array[f]; while((tem-=temp) >= 0){ // 依次向上查找 if(array[tem] > key){ array[tem+temp] = array[tem]; }else{ break; } } array[tem + temp ] = key; } } } return array; } }; testarrs = []; for (var i = 0; i < 10000000; i++) { testarrs.push(math.random()); } function test(fun,arr) { var oldtime = +new date(); var new_arr = sort[fun](arr); var newtime = +new date(); console.log(fun); console.log(newtime-oldtime); } /* * sort排序 systemsort * 冒泡排序 bubblesort * 快速排序 quicksort * 插入排序 insertsort * 希尔排序 shellsort * * */ test("systemsort",testarrs); //test("bubblesort",testarrs); //test("quicksort",testarrs); test("insertsort",testarrs); test("shellsort",testarrs); </script> </body> </html>
测试一千万长的数组:
* sort排序 systemsort 8842
* 冒泡排序 bubblesort 没测
* 快速排序 quicksort 没测
* 插入排序 insertsort 45
* 希尔排序 shellsort 1133
在未知的情况和比较好的情况下,插入排序的效率最高
以上这篇基于js 各种排序方法和sort方法的区别(详解)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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