MySQL 添加索引，删除索引及其用法

一.索引的作用

       一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。

       在数据量和访问量不大的情况下，mysql访问是非常快的，是否加索引对访问影响不大。但是当数据量和访问量剧增的时候，就会发现mysql变慢，甚至down掉，这就必须要考虑优化sql了，给数据库建立正确合理的索引，是mysql优化的一个重要手段。  

       索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果没有索引，那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的。除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。它们的原理都是一样的，通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据。

       在创建索引时，需要考虑哪些列会用于 sql 查询，然后为这些列创建一个或多个索引。事实上，索引也是一种表，保存着主键或索引字段，以及一个能将每个记录指向实际表的指针。数据库用户是看不到索引的，它们只是用来加速查询的。数据库搜索引擎使用索引来快速定位记录。

      insert 与 update 语句在拥有索引的表中执行会花费更多的时间，而select 语句却会执行得更快。这是因为，在进行插入或更新时，数据库也需要插入或更新索引值。

二.索引的创建、删除

     索引的类型：

• unique(唯一索引)：不可以出现相同的值，可以有null值
• index(普通索引)：允许出现相同的索引内容
• promary key(主键索引)：不允许出现相同的值
• fulltext index(全文索引)：可以针对值中的某个单词，但效率确实不敢恭维
• 组合索引：实质上是将多个字段建到一个索引里，列值的组合必须唯一

(1)使用alter table语句创建索性

        应用于表创建完毕之后再添加。

alter table 表名 add 索引类型 （unique,primary key,fulltext,index）[索引名]（字段名）

//普通索引
alter table table_name add index index_name (column_list) ;
//唯一索引
alter table table_name add unique (column_list) ;
//主键索引
alter table table_name add primary key (column_list) ;

　　alter table可用于创建普通索引、unique索引和primary key索引3种索引格式，table_name是要增加索引的表名，column_list指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选，缺省时，mysql将根据第一个索引列赋一个名称。另外，alter table允许在单个语句中更改多个表，因此可以同时创建多个索引。

(2)使用create index语句对表增加索引

       create index可用于对表增加普通索引或unique索引，可用于建表时创建索引。

create index index_name on table_name(username(length)); 

　　如果是char，varchar类型，length可以小于字段实际长度；如果是blob和text类型，必须指定 length。

//create只能添加这两种索引;
create index index_name on table_name (column_list)
create unique index index_name on table_name (column_list)

　　table_name、index_name和column_list具有与alter table语句中相同的含义，索引名不可选。另外，不能用create index语句创建primary key索引。

(3)删除索引

     删除索引可以使用alter table或drop index语句来实现。drop index可以在alter table内部作为一条语句处理，其格式如下：

drop index index_name on table_name ;

alter table table_name drop index index_name ;

alter table table_name drop primary key ;

　　其中，在前面的两条语句中，都删除了table_name中的索引index_name。而在最后一条语句中，只在删除primary key索引中使用，因为一个表只可能有一个primary key索引，因此不需要指定索引名。如果没有创建primary key索引，但表具有一个或多个unique索引，则mysql将删除第一个unique索引。

      如果从表中删除某列，则索引会受影响。对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。

(4) 组合索引与前缀索引

        在这里要指出，组合索引和前缀索引是对建立索引技巧的一种称呼，并不是索引的类型。为了更好的表述清楚，建立一个demo表如下。

create table user_demo
(
   id                   int not null auto_increment comment '主键',
   login_name           varchar(100) not null comment '登录名',
   password             varchar(100) not null comment '密码',
   city                 varchar(30) not null comment '城市',
   age                  int not null comment '年龄',
   sex                  int not null comment '性别(0:女 1：男)',
   primary key (id)
);

　　为了进一步榨取mysql的效率，就可以考虑建立组合索引，即将login_name,city,age建到一个索引里：

alter table user_demo add index name_city_age (login_name(16),city,age); 

　　 建表时，login_name长度为100，这里用16，是因为一般情况下名字的长度不会超过16，这样会加快索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高insert，update的更新速度。

       如果分别给login_name,city,age建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和组合索引的效率是大不一样的，甚至远远低于我们的组合索引。虽然此时有三个索引，但mysql只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引，另外两个是用不到的，也就是说还是一个全表扫描的过程。

       建立这样的组合索引，就相当于分别建立如下三种组合索引：

login_name,city,age
login_name,city
login_name

　　为什么没有city,age等这样的组合索引呢？这是因为mysql组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左边的开始组合，并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引。也就是说name_city_age(login_name(16),city,age)从左到右进行索引，如果没有左前索引，mysql不会执行索引查询。

      如果索引列长度过长,这种列索引时将会产生很大的索引文件,不便于操作,可以使用前缀索引方式进行索引，前缀索引应该控制在一个合适的点,控制在0.31黄金值即可(大于这个值就可以创建)。

select count(distinct(left(`title`,10)))/count(*) from arctic; -- 这个值大于0.31就可以创建前缀索引,distinct去重复

alter table `user` add index `uname`(title(10)); -- 增加前缀索引sql,将人名的索引建立在10,这样可以减少索引文件大小,加快索引查询速度

三.索引的使用及注意事项    

       explain可以帮助开发人员分析sql问题,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

　　 使用方法,在select语句前加上explain就可以了：

explain select * from user where id=1;

　　尽量避免这些不走索引的sql：

select `sname` from `stu` where `age`+10=30;-- 不会使用索引,因为所有索引列参与了计算

select `sname` from `stu` where left(`date`,4) <1990; -- 不会使用索引,因为使用了函数运算,原理与上面相同

select * from `houdunwang` where `uname` like'后盾%' -- 走索引

select * from `houdunwang` where `uname` like "%后盾%" -- 不走索引

-- 正则表达式不使用索引,这应该很好理解,所以为什么在sql中很难看到regexp关键字的原因

-- 字符串与数字比较不使用索引;
create table `a` (`a` char(10));
explain select * from `a` where `a`="1" -- 走索引
explain select * from `a` where `a`=1 -- 不走索引

select * from dept where dname='xxx' or loc='xx' or deptno=45 --如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用。换言之,就是要求使用的所有字段,都必须建立索引, 我们建议大家尽量避免使用or 关键字

-- 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

　　索引虽然好处很多，但过多的使用索引可能带来相反的问题，索引也是有缺点的：

• 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行insert,update和delete。因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件
• 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在要给大表上建了多种组合索引，索引文件会膨胀很宽

      索引只是提高效率的一个方式，如果mysql有大数据量的表，就要花时间研究建立最优的索引，或优化查询语句。

     使用索引时，有一些技巧：

    1.索引不会包含有null的列

       只要列中包含有null值，都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有null值，那么这一列对于此符合索引就是无效的。

    2.使用短索引

       对串列进行索引，如果可以就应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个char（255）的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是唯一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和i/o操作。

    3.索引列排序

       mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作，尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列建复合索引。

    4.like语句操作

      一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，注意正确的使用方式。like ‘%aaa%’不会使用索引，而like ‘aaa%’可以使用索引。

    5.不要在列上进行运算

    6.不使用not in 、<>、！=操作，但<,<=，=，>,>=,between,in是可以用到索引的

    7.索引要建立在经常进行select操作的字段上。

       这是因为，如果这些列很少用到，那么有无索引并不能明显改变查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。

    8.索引要建立在值比较唯一的字段上。

    9.对于那些定义为text、image和bit数据类型的列不应该增加索引。因为这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。

    10.在where和join中出现的列需要建立索引。

    11.where的查询条件里有不等号(where column != …),mysql将无法使用索引。

    12.如果where字句的查询条件里使用了函数(如：where day(column)=…),mysql将无法使用索引。

    13.在join操作中(需要从多个数据表提取数据时)，mysql只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引，否则及时建立了索引也不会使用。