Python3.6.0+opencv3.3.0人脸检测示例

网上有很多关于python+opencv人脸检测的例子，并大都附有源程序。但是在实际使用时依然会遇到这样或者那样的问题，在这里给出常见的两种问题及其解决方法。

先给出源代码：（如下）

import cv2
import numpy as np

cv2.namedwindow("test")
cap=cv2.videocapture(0)
success,frame=cap.read()

classifier=cv2.cascadeclassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")

while success:
 success,frame=cap.read()
 size=frame.shape[:2]
 image=np.zeros(size,dtype=np.float16)
 image=cv2.cvtcolor(frame,cv2.cv.cv_bgr2gray)
 cv2.equalizehist(image,image)
 divisor=8
 h,w=size
 minsize=(w/divisor,h/divisor)
 facerects=classifier.detectmultiscale(image,1.2,2,cv2.cascade_scale_image,minsize)
 if len(facerects)> 0:
 for facerect in facerects:
  x,y,w,h=facerect
  cv2.circle(frame,(x+w/2,y+h/2),min(w/2,h/2),(255,0,0))
  cv2.circle(frame,(x+w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0))
  cv2.circle(frame,(x+3*w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0))
  cv2.rectangle(frame,(x+3*w/4,y+3*h/4),(x+5*w/8,y+7*h/8),(255,0,0))
 cv2.imshow("test",frame)
 key=cv2.waitkey(10)
 c=chr(key&255)
 if c in ['q','q',chr(27)]:
 break
 cv2.destroywindow("test")

运行后出现问题一：

traceback (most recent call last):
file “e:/facepy/m.py”, line 14, in
image=cv2.cvtcolor(frame,cv2.cv.cv_bgr2gray)
attributeerror: module ‘cv2.cv2' has no attribute ‘cv'

解决方法：

cv2.cv.cv_bgr2gray是opencv 2.x的变量，在opencv 3.3中无法识别，所以应该替换成：

image=cv2.cvtcolor(frame,cv2.color_bgr2gray)

修改完成后，继续运行，又出现问题二：

traceback (most recent call last):
file “e:/facepy/m.py”, line 19, in
facerects=classifier.detectmultiscale(image,1.2,2,cv2.cascade_scale_image,minsize)
typeerror: integer argument expected, got float

解决方法：

由于minsize传到detectmultiscale函数的值不是整数导致的导致出现错误，所以这里我们需要强制转换minsize的值为整数： minsize =(w//divisor, h//divisor)  或者 minsize=(int(w/divisor),int(h/divisor))

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。