MyISAM和InnoDB的区别及企业选择引擎需求讲解

myisam和innodb的区别及企业选择引擎需求讲解

一 myisam与innodb区别

1、mysql默认采用的是myisam。

2、myisam不支持事务，而innodb支持。innodb的autocommit默认是打开的，即每条sql语句会默认被封装成一个事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好是把多条sql语句显示放在begin和commit之间，组成一个事务去提交。

3、innodb支持数据行锁定，myisam不支持行锁定，只支持锁定整个表。即myisam同一个表上的读锁和写锁是互斥的，myisam并发读写时如果等待队列中既有读请求又有写请求，默认写请求的优先级高，即使读请求先到，所以myisam不适合于有大量查询和修改并存的情况，那样查询进程会长时间阻塞。因为myisam是锁表，所以某项读操作比较耗时会使其他写进程饿死。

4、innodb支持外键，myisam不支持。

5、innodb的主键范围更大，最大是myisam的2倍。

6、innodb不支持全文索引，而myisam支持。全文索引是指对char、varchar和text中的每个词(停用词除外)建立倒排序索引。myisam的全文索引其实没啥用，因为它不支持中文分词，必须由使用者分词后加入空格再写到数据表里，而且少于4个汉字的词会和停用词一样被忽略掉。

7、myisam支持gis数据，innodb不支持。即myisam支持以下空间数据对象：point,line,polygon,surface等。

8、没有where的count(*)使用myisam要比innodb快得多。因为myisam内置了一个计数器，count(*)时它直接从计数器中读，而innodb必须扫描全表。所以在innodb上执行count(*)时一般要伴随where，且where中要包含主键以外的索引列。为什么这里特别强调“主键以外”?因为innodb中primary index是和raw data存放在一起的，而secondary index则是单独存放，然后有个指针指向primary key。所以只是count(*)的话使用secondary index扫描更快，而primary key则主要在扫描索引同时要返回raw data时的作用较大。

总结：两种类型最主要的差别就是innodb支持事务处理与外键和行级锁。

小结：

myisam	innodb
不支持事务	支持事务
不支持数据行锁定	支持数据行锁定
不支持外键	支持外键
主键范围小	主键范围大
支持全文索引	不支持全文索引
支持gis数据	不支持gis数据

二、企业选择myisam原因

作为使用mysql的用户角度出发，innodb和myisam都是比较喜欢的，如果平台要达到需求：99.9%的稳定性，方便的扩展性和高可用性来说的话，myisam绝对是首选。

原因如下：

1、平台上承载的大部分项目是读多写少的项目，而myisam的读性能是比innodb强不少的。

2、myisam的索引和数据是分开的，并且索引是有压缩的，内存使用率就对应提高了不少。能加载更多索引，而innodb是索引和数据是紧密捆绑的，没有使用压缩从而会造成innodb比myisam体积庞大不小。

3、经常隔1，2个月就会发生应用开发人员不小心update一个表where写的范围不对，导致这个表没法正常用了，这个时候myisam的优越性就体现出来了，随便从当天拷贝的压缩包取出对应表的文件，随便放到一个数据库目录下，然后dump成sql再导回到主库，并把对应的binlog补上。如果是innodb，恐怕不可能有这么快速度，别和我说让innodb定期用导出xxx.sql机制备份，因为最小的一个数据库实例的数据量基本都是几十g大小。

4、从接触的应用逻辑来说，select count(*) 和order by 是最频繁的，大概能占了整个sql总语句的60%以上的操作，而这种操作innodb其实也是会锁表的，很多人以为innodb是行级锁，那个只是where对它主键是有效，非主键的都会锁全表的。

5、还有就是经常有很多应用部门需要我给他们定期某些表的数据，myisam的话很方便，只要发给他们对应那表的frm.myd,myi的文件，让他们自己在对应版本的数据库启动就行，而innodb就需要导出xxx.sql了，因为光给别人文件，受字典数据文件的影响，对方是无法使用的。

6、如果和myisam比insert写操作的话，innodb还达不到myisam的写性能，如果是针对基于索引的update操作，虽然myisam可能会逊色innodb,但是那么高并发的写，从库能否追的上也是一个问题，还不如通过多实例分库分表架构来解决。

7、如果是用myisam的话，merge引擎可以大大加快应用部门的开发速度，他们只要对这个merge表做一些select count(*)操作，非常适合大项目总量约几亿的rows某一类型(如日志，调查统计)的业务表。

当然innodb也不是绝对不用，用事务的项目就用innodb的。另外，可能有人会说你myisam无法抗太多写操作，但是可以通过架构来弥补。