什么是大数据，学习大数据需要什么基础？大数据学习路线和就业方向

一、首先要搞清楚什么是大数据

大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到pb级别，现阶段的框架就是为了解决pb级别的数据。

专业的来讲：大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的5v特点:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、value(价值密度)、veracity(真实性)。

二、学大数据需要什么语言基础?

首先，学习大数据是需要有java，python和r语言的基础。

1) java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?

java需要学会javase即可。javaweb，javaee对于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop框架。

2) python是最容易学习的，难易程度：python java scala 。

python不是比java更直观好理解么，因为会了python 还是要学习java的，你学会了java，再来学习python会很简单的，一周的时间就可以学会python。

3) r语言也可以学习，但是不推荐，因为java用的人最多，大数据的第一个框架hadoop，底层全是java写的。就算学会了r还是看不懂hadoop。

java在大数据中的作用是构成大数据的语言，大数据的第一个框架hadoop以及其他大数据技术框架，底层语言全是java写的，所以推荐首选学习java

再给你们举例说明下它们的分工和作用，java注重业务，大数据注重数据，前端是脸(页面显示)，java是胳膊(业务)，大数据是直男大脑，人工智能，深度学习是有情商的大脑。

在学习大数据的过程当中有遇见任何问题，可以加入我的java/大数据交流学习秋秋qun：732308174，多多交流问题，互帮互助，群里有不错的学习教程和开发工具。学习大数据有任何问题（学习方法，学习效率，如何就业），可以随时来咨询我

三、大数据职业发展方向

学会了大数据，不需要从java做起，可以直接做大数据开发工程师。等积累了几年的经验， 就可以做算法工程师了。看看学会了大数据可以从事哪些岗位：

大数据开发工程师

数据分析师

hadoop开发工程师

spark开发工程师

数据仓库开发工程师

数据清洗工程师(etl)

大数据架构师

算法工程

四、大数据优势

大数据受国家大力支持大量的资源都投资在这方面，大数据中心在贵州落坐，人工智能和云计算都基于大数据，需要大批大数据人才。

1）、大数据人才薪资待遇

一般的一线城市大数据相关岗位平均月薪在12-15k 北京平均17k，大数据算法工程师，年薪在30万—50万左右。

2）学习大数据有学历/专业要求吗

高中也找到工作，但是大专以上学历更好，虽然是本科学历，但大学四年中也没有学习到实际的操作技能，学习到的东西在工作中用不到，只是在理解某些东西容易些。

五、大数据学习路线

linux+高并发 + hadoop生态圈 +分布式搜索+ strom流式计算 + spark + 机器学习算法

正常来讲学习大数据之前都要做到以下几点：

1.学习基础的编程语言(java,python)

2.掌握入门编程基础(linux操作，数据库操作、git操作)

3.学习大数据里面的各种框架(hadoop、hive、hbase、spark)

这是正常学习大数据必须要做到的三个步骤，如果有了java基础再去学习基本上已经成功了一半，起码不用为了基础语言的学习而恼火了。

真正的大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上，比如现在经常用到的spark框架目前支持两种语言的开发java或者scala，现在python语言也能支持了。大数据的方向的切入是全方位的，基础语言的学习只是很小的一个方面，编程落实到最后到编程思想，有了指导思想学习起来就能方便很多。

六、0基础可以学大数据吗

虽然大数据需要java基础。但是，0基础小伙伴也可以学。