利用Android设计一个倒计时组件
1 背景
我们在项目中经常有倒计时的场景,比如活动倒计时、抢红包倒计时等等。通常情况下,我们实现倒计时的方案有android
中的countdowntimer
、java
中自带的timer
和scheduleexcutorservice
、rxjava
中的interval
操作符。 在实际项目中存在2个典型的问题,一是倒计时的实现形式不统一,不统一的原因分为认知不一致、每种倒计时方案各有优势;二是存在大量倒计时同时执行。
2 对比分析
关于几种方案的用法不是本文要讨论的重点,在此我们通过表格的方式列出来各自的特性,表格底部的countdowntimermanager
就是本文要为大家介绍的新鲜出炉的中心化倒计时组件。
2.1 是否是倒计时
rx中的interval
操作符是每隔一段时间会发送一个事件,可以说是一个计数器,而不是倒计时,在实际项目中会发现很多同学都把它当做倒计时在使用。下图是rxjava
官方对interval
的图解:
interval.png *the interval operator returns an observable that emits an infinite sequence of ascending integers, with a constant interval of time of your choosing between emissions.(简单理解就是固定间隔时间进行回调)
通过源码,我们也可以看出在observableinterval
中实际也是进行了周期性调度。
public final class observableinterval extends observable<long> { @override public void subscribeactual(observer<? super long> observer) { intervalobserver is = new intervalobserver(observer); observer.onsubscribe(is); scheduler sch = scheduler; if (sch instanceof trampolinescheduler) { worker worker = sch.createworker(); is.setresource(worker); // 以给定的初始时间延迟、周期时间进行周期性执行 worker.scheduleperiodically(is, initialdelay, period, unit); } else { // 以给定的初始时间延迟、周期时间进行周期性执行 disposable d = sch.scheduleperiodicallydirect(is, initialdelay, period, unit); is.setresource(d); } }
那么作为倒计时使用会有什么问题呢?
问题一是回调可能不准确,假设倒计时9.5秒,每1秒刷新一次view,该怎么设置回调间隔时间呢?
问题二是在手机长时间息屏后,某些厂商会将cpu休眠,rxjava
的interval
操作符此时将被按下暂停键,当app再次回到前台,interval会继续执行,假设暂停时倒计时剩余100秒,回到前台后实际只有10秒了,但是interval
还是从100继续执行。
2.2 支持多任务
timer
是单线程串行执行多任务,假设taska设定1秒后执行,taskb设定2秒后执行,实际上taskb是在taska执行结束后才执行taskb,所以taskb的执行时间是在第3秒,所以timer
只算是伪支持多任务。scheduledexecutorservice
是利用线程池支持了多任务调度的。
2.3 支持时间校准
countdowntimer
中每次ontick()方法回调,都会重新计算下一次ontick
的时间。其中主要优化有2点,一是减去ontick执行耗时;二是针对特殊情况(如1.2.1中提到的手机息屏后cpu休眠场景),对比delay
是否小于0,如果小于0则需要累加mcountdowninterval。
long lasttickstart = systemclock.elapsedrealtime(); ontick(millisleft); long lasttickduration = systemclock.elapsedrealtime() - lasttickstart; long delay; if (millisleft < mcountdowninterval) { // 减去上面ontick方法执行耗时 delay = millisleft - lasttickduration; if (delay < 0) { delay = 0; } else { delay = mcountdowninterval - lasttickduration; // 针对特殊情况(如1.2.1中提到的手机息屏后cpu休眠场景) // 对比delay是否小于0,如果小于0则需要累加mcountdowninterval while (delay < 0) { delay += mcountdowninterval; } } sendmessagedelayed(obtainmessage(msg), delay); }
2.4 支持同帧刷新
我们项目中有很多场景是这样的:
倒计时a先执行,倒计时b后执行,a和b的倒计时结束时间是一致的,那么我们假设倒计时时间为10秒,每1秒刷新一次,a在剩余10秒时执行,b在剩余9.5秒执行,当二者在同一页面显示时,就会刷新不一致,这个问题在我们新的倒计时组件中将得到解决,文章后面将会详细说明。
2.5 支持延迟执行
延迟1分钟再执行10秒的倒计时?android
中提供的countdowntimer
是做不到的,只能额外写一个1分钟的定时器,到时间后再启动倒计时。
2.6 支持cpu休眠
我们这里提到的支持cpu休眠,并不是指cpu休眠期间倒计时仍能得到执行,而是在cpu休眠后能够恢复正常执行。和1.2.3中提到的时间校准类似,解决了时间校准的问题也就支持了cpu休眠的特性。
3 需求目标
- 设计一个中心化的倒计时组件,同时支持上述提到的一系列特性。
- 接口易于调用,使用者只需关注计时回调的逻辑。
4 设计类结构
countdowntimer
采用静态内部类形式实现单例,暴露countdown()
、timer()
方法供业务方clienta/clientb/clientc
等调用,task是抽象任务,每次调用countdown()
、timer()
后都生成一个task,交给优先级队列管理,内部通过handler不断从队列中取task执行。
5 具体实现
5.1 收口
收口可以理解为进行统一管理,这里我们通过一个优先级队列管理所有倒计时、定时器,优先级队列可以直接采用java中已有的数据结构priorityqueue
,设置队列大小默认为5,根据task中的mexecutetimeinnext
进行正序排序。这里有一个特别需要注意的点,priorityqueue
需要传入实现comparator
接口的对象,在实现comparator
时,因为mexecutetimeinnext
的数据类型是long类型,而compare()
方法返回的是int类型,如果直接使用二者相减再强制转换为int
,会有溢出的风险,所以可以使用long.compare()
来实现大小比较。
/** * 优先级队列,保存task,以 {@link task#mexecutetimeinnext} 作为基准 */ private final queue<task> mtaskqueue = new priorityqueue<>(default_initial_capacity, new comparator<task>() { @override public int compare(task task1, task task2) { // return (int) (task1.mexecutetimeinnext - task2.mexecutetimeinnext); 错误示范 return long.compare(task1.mexecutetimeinnext, task2.mexecutetimeinnext); } });
5.2 支持与rxjava协同
提供倒计时countdown
、定时器timer
操作符,直接返回observable
,方便与rxjava
框架协同。
/** * 倒计时 * * @param millisinfuture millis since epoch when alarm should stop. * @param countdowninterval the interval in millis that the user receives callbacks. * @param delaymillis the delay time in millis. * @return observable */ public synchronized observable<long> countdown(long millisinfuture, long countdowninterval, long delaymillis) { atomicreference<task> taskatomicreference = new atomicreference<>(); return observable.create((observableonsubscribe<long>) emitter -> { task newtask = new task(millisinfuture, countdowninterval, delaymillis, emitter); taskatomicreference.set(newtask); synchronized (countdowntimermanager.this) { task toptask = mtaskqueue.peek(); if (toptask == null || newtask.mexecutetimeinnext < toptask.mexecutetimeinnext) { cancel(); } mtaskqueue.offer(newtask); if (mcancelled) { start(); } } }).doondispose(() -> { if (taskatomicreference.get() != null) { taskatomicreference.get().dispose(); } }); }
/** * 定时器 * * @param millisinfuture millis since epoch when alarm should stop. * @return observable */ public synchronized observable<long> timer(long millisinfuture) { return countdown(0, 0, millisinfuture); } private synchronized void remove(task task) { mtaskqueue.remove(task); if (mtaskqueue.size() == 0) { cancel(); } }
5.3 支持时间校准
不推荐使用rxjava
中的interval
,因为rxjava中的实现无法保障倒计时的准确执行,如在手机cpu进入休眠之后再恢复到前台。那么如何实现呢?这里借鉴了android
中countdowntimer
的设计思路,在每次ontick后重新计算了下一次ontick的时间,比如前文提到的“cpu进入休眠”的情况,我们通过一个while循环,计算出下一次ontick的时间(其条件是大于当前时间)。
mtaskqueue.poll(); if (!task.isdisposed()) { if (stopmillisleft <= 0 || task.mcountdowninterval == 0) { task.mdisposed = true; task.memitter.onnext(0l); task.memitter.oncomplete(); } else { task.memitter.onnext(stopmillisleft % task.mcountdowninterval == 0 ? stopmillisleft : (stopmillisleft / task.mcountdowninterval + 1) * task.mcountdowninterval); // 时间校准 // special case: // user's ontick took more than interval to complete // cpu slept do { task.mexecutetimeinnext += task.mcountdowninterval; } while (task.mexecutetimeinnext < systemclock.elapsedrealtime()); mtaskqueue.offer(task); } }
5.4 支持同步刷新
针对多个倒计时在同一时刻结束的情况,优化了刷新不同步的问题。 mexecutetimeinnext
是下一次任务执行时间,假设倒计时剩余时间为9.5秒,每1秒刷新,那么下一次的执行时间则是在0.5秒之后。
private task(long millisinfuture, long countdowninterval, long delaymillis, @nonnull observableemitter<long> emitter) { mcountdowninterval = countdowninterval; // 计算出下次执行的时间 mexecutetimeinnext = systemclock.elapsedrealtime() + (mcountdowninterval == 0 ? 0 : millisinfuture % mcountdowninterval) + delaymillis; mstoptimeinfuture = systemclock.elapsedrealtime() + millisinfuture + delaymillis; memitter = emitter; }
5.5 支持延迟执行
在计算下次执行的时间时,加上了delaymillis
,这样就支持了延迟执行。
private task(long millisinfuture, long countdowninterval, long delaymillis, @nonnull observableemitter<long> emitter) { mcountdowninterval = countdowninterval; // 计算出下次执行的时间 mexecutetimeinnext = systemclock.elapsedrealtime() + (mcountdowninterval == 0 ? 0 : millisinfuture % mcountdowninterval) + delaymillis; mstoptimeinfuture = systemclock.elapsedrealtime() + millisinfuture + delaymillis; memitter = emitter; }
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