Python数字图像处理基础直方图详解
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2022-03-22 11:05:04
目录python直方图的计算直方图的定义直方图的性质只统计某个灰度级出现的次数,图像的大小不一样的话, 某灰度值的像素出现的次数是不一样的。那如果我们在这基础上除以像素总个数的话,那就是某一灰度级出现...
直方图的定义
直方图的性质
只统计某个灰度级出现的次数,图像的大小不一样的话, 某灰度值的像素出现的次数是不一样的。
那如果我们在这基础上除以像素总个数的话,那就是某一灰度级出现的概率,那么这样的话不同大小的同一内容图像其灰度直方图是一样的。
直方图的应用
图像增强
图像分割
图像识别
python直方图的计算
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('cameraman.tif',0) img = img.flatten() img = img.tolist() myhist = [] for i in range(0,256): myhist.append(img.count(i)) plt.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhei'] # 用来显示中文标签 # plt.rcparams['figure.dpi'] = 100 # 每英寸点数 plt.figure() plt.bar(x=range(0,256),height=myhist,width=0.5) plt.title('直方图') plt.xlabel("灰度值") plt.ylabel("像素个数") plt.show()
运行结果图:
plt.rcparams参数设置:
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcparams['font.sans-serif']=['simhei'] # 用来显示中文标签 plt.rcparams['axes.unicode_minus']=false # 用来显示负号 plt.rcparams['figure.figsize'] = (16.0, 10.0) # 调整生成的图表最大尺寸 plt.rcparams['figure.dpi'] = 300 # 每英寸点数 调用plt.rcparams.keys()可获取rcparams的全部参数以及默认值。 例如: 'figure.dpi': 100.0 每英寸点数 'figure.figsize': [6.0, 4.0] 生成的图表最大尺寸 'font.size': 10.0 字体大小 'hist.bins': 10 直方图分箱个数 'lines.linewidth': 1.5 线宽 'lines.marker': 'none' 标记样式 'savefig.format': 'png' 保存图片的格式 'savefig.jpeg_quality': 95 图片质量 'text.color': 'black' 文本颜色 'timezone': 'utc' 时区格式
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