关于python中的包,模块导入的问题详解(二)
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2022-03-21 21:35:32
from import导入 紧接着的是from xx import xx 语法 二:pyc文件 三:模块的导入和修改 四:模块的循环使用 现有 A B 两个文件,A引用了B ,B同时也引用了A,这就是循环引用,要避免这种设计 五:dir(模块) dir(模块) :可以获取到这个模块中所有的名字,可以 ......
- from import导入
紧接着的是from xx import xx 语法
1 ################ 2 from my_moudule import name 3 print(name) 4 5 name='123' 6 print(name) 7 8 from my_module import name 9 print(name) 10 11 12 13 from my_module import name,read1,read2 #导入模块中多个变量 14 15 16 from my_mosule import nam as n,read1 as r1,read2 as r2 #重命名 17 18 ####---------星号的用法----------##### 19 from my_module import * #导入模块中所有的名字 20 21 22 #在被导入模块中不希望被全部导入 可以定义一个参数名为__all__的参数列表 23 24 __all__=['name','read1','read2'] 25 26 27 #这样,即使当前模块导入了该模块所有的名字,也只能调用__all__列表中的名字 28 ########3---------------------------------------###### 29 30 31 32 33 34 35 ################################ 36 这种方式导入 的包调用时可以假象成在当前模块定义的变量,调用方便
- 二:pyc文件
pyc:当文件被当作模块调用时会自动产生pyc文件,python文件被编译后就得到pyc(二进制)文件,再次被调用时,就不用再次编译,直接引用,
1 pyc文件的优点: 2 1,python为了提高运行效率也会进行编译,python是解释型语言,运行的时候需要通过python解释器编译,所以先编译出pyc文件后,可以节省编译这一步的耗时时间。 3 4 2,不想让源码泄露,因为py文件是可以直接看到源码的,对于一般的商业公司来说,这有点不妙,因为pyc文件可以独立于py文件,删除py文件也不会出错。这就是太好了,只需要编译成pyc文件再发布出去就好了。
- 三:模块的导入和修改
############ import file_1 print(file_1.name) ##修改源文件name import file_1 print(file_1.name) #####结果不会受影响,依旧是最开始的值,, 原因:import不会多次导入一个模块,即便有改动,也检测不到
非要强制修改可使用importlib模块中的reload方法
from importlib import reload
******
*****
**
reload(file_1)
*****
****
**
#结果就会更改了 不 要 经 常 用!!!!
- 四:模块的循环使用
现有 a b 两个文件,a引用了b ,b同时也引用了a,这就是循环引用,要避免这种设计
五:dir(模块)
dir(模块) :可以获取到这个模块中所有的名字,可以使用反射的方法对元素进行操作,因为是以字符串形式返回的
二:包的导入:
2.1、什么是包:
含有一个__init__.py的文件夹就是一个包,包中通常含有一些py文件,一般包是给我们提供复杂功能的功能
在python2中需要注意的是,如果建的文件选择的不是文件包,不会产生__init__.py文件,会出现导入不成功的错误!!!
手动建立这个文件就可以。导入包的过程中自动执行了__init__.py文件
2.2、从包当中导入模块
1 #############从包中导入模块的两种方法 2 3 同包当中导入模块 4 5 ##########111111 6 import 7 8 #import 包.包.包.包.包.包.包.模块 9 #最终是要精确到模块才行 10 11 12 13 14 15 16 17 18 from import#####个人推荐 19 20 from 包.包.包.包 import 模块 #把包和模块分离 且调用更方便 21 app.get() #模块名.方法 22 from 包.包.包.包.包.模块 import 方法 #具体到模块以下,,直接调用方法 23 get()#直接方法名即可
2.3、导入包:
如图所示的导入,虽然能成功导入,却无法使用这个包中的模块或者工具集
原因是路径问题,
包导入的绝对(路径)导入:是我们在导入包需注意的一点,要以根节点为起点导入
缺点:每次移动模块都需要重新修改路径
优点:模块可以单独执行
1 ######目录结构### 2 2 3 3 ---/ 4 4 | 5 5 | 6 6 glance2—— 7 7 | | 8 8 | |——__init__.py ----->(from glance2 import api ) 9 9 | | 10 10 | api—— 11 11 | | 12 12 | |——__init__.py--------->(from glance2.api import policy) 13 13 | | 14 14 | |——policy.py ------->(def get(): print("123")) 15 15 16 16 ######################glance3同级目录可调用 17 18 import glance2 #执行了glance2下的__init__.py文件 19 glance2.api #找不到方法 20 21 #报错 ,如上图所示 22 sys.path中的内容,永远是当前执行文件的路径 23 24 按上图路径配置即可 25 26 每个路径都明明白白写清楚,清晰看到目录结构,方便后续开发
包导入的相对(路径)导入:(.)表示当前目录,,(..)上级目录
优点:文件夹有移动也不会影响整个程序,只要能找到最相对根目录就可以导入
缺点:只要带相对路径导入的模块,就无法单独执行,只能当作模块给别人提供服务
1 ######目录结构###即使后面的开发工作中文件夹,,,文件夹有移动也不会影响整个程序 2 3 ---/ 4 | 5 | 6 glance3—— 7 | 8 |——__init__.py ----->(from . import api) #相对导入 9 | 10 api—— 11 | 12 |——__init__.py--------->(from . iport policy) #相对导入 13 | 14 |——policy.py ------->(def get(): print("123")) 15 16 ######################glance3同级目录可调用 17 import glance3 18 glance3.api.policy.get() 19 20 21 22 123
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