day12_步入百万年薪的第十二天——生成器、推导式、简单内置函数

day12

生成器

迭代器：python中内置的一种节省空间的工具

生成器的本质就是一个迭代器

迭代器和生成器的区别：一个是pyhton自带的，一个是程序员自己写的

写一个生成器

• 基于函数

• 在函数中将return改写成yield就是一个生成器

• 函数名（）就是产生一个生成器

• return 可以写多个，但是只执行一个

• yield也可以写多个，还可以返回多次

  **一个__next__()对应一个yield**

  ______next______() == next()：推荐使用next()

  ______iter______() == iter()

• yield 也是返回，会记录执行位置

• 生成器可以使用for循环获取

• yield from——将可迭代对象元素逐一返回

• 在函数的内部 yield 能将for循环和while循环进行临时暂停

优点：节省空间——惰性机制

​ 不能逆行

​ 一次性

​ 一个next对应一个yield

def func():
    print(123)
    return '你好'
func()
---------------------------------
def func():
    if 3>2:
        yield '你好'
    if 4>2:
        yield '我好'
    yield '大家好'
g = func()   # 产生一个生成器
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
for i in g:
    print(1)
while true:
    try:
        print(g.__next__())
    except stopiteration:
        break
---------------------------------        
def foo():
    for i in range(10):
        pass
    yield i
    count = 1
    while true:
        yield count
        count += 1 
g = foo()
# print(next(g))  # 推荐使用
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))
# for i in g:
#     print(i)
坑 —— 会产生新的生成器
print(next(foo()))
print(next(foo()))

send()

# def gen(name):
#     print(f'{name} ready to eat')
#     while 1:
#         food = yield
#         print(f'{name} start to eat {food}')
------------------------------------------------------
# dog = gen('alex')
# next(dog)
# next(dog)
# next(dog)
------------------------------------------------------
# def gen(name):
#     # print(f'{name} ready to eat')
#     while 1:
#         food = yield 222
#         print(f'{name} start to eat {food}')
# dog = gen('alex')
# next(dog)  # 第一次必须用next让指针停留在第一个yield后面
# 与next一样，可以获取到yield的值
# ret = dog.send('骨头')
# print(ret)
------------------------------------------------------
# def gen(name):
#     print(f'{name} ready to eat')
#     while 1:
#         food = yield
#         print(f'{name} start to eat {food}')
------------------------------------------------------
# dog = gen('alex')
# next(dog)
# # 还可以给上一个yield发送值
# # next(dog)
# dog.send('骨头')
# dog.send('狗粮')
# dog.send('香肠')

生成器应用场景

def func():
    lst = []
    for i in range(10000):
        lst.append(i)
    return lst
print(func())
---------------------------------  
def func():
    for i in range(10000):
        yield i
g = func()
for i in range(50):
    print(next(g))
---------------------------------     
def func():
    lst = ["牛羊配","老奶奶花生米","卫龙","虾扯蛋","米老头","老干妈"]
    for i in lst:
        yield i 
g = func()
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
---------------------------------  
def func():
    lst = ["牛羊配","老奶奶花生米","卫龙","虾扯蛋","米老头","老干妈"]
    lst2 = ["小浣熊","老干爹","亲嘴烧","麻辣烫","黄焖鸡","井盖"]
    yield from lst1
    yield from lst2
g = func()
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
# for i in g:
#   print(i)

推导式

列表推导式：

循环推导式：[变量(加工后的变量) for循环]

筛选推导式：[变量(加工后的变量) for循环 加工条件]

# lst = []
# for i in range(20):
#     lst.append(i)
# print(lst)

# list推导式
# print([i for i in range(20)])
------------------------------------------------------
# 循环模式
# [变量 for i in range(20)]
# print([i+1 for i in range(10)])
------------------------------------------------------
# 筛选模式
# lst = []
# for i in range(20):
#     if i % 2 == 0:
#         lst.append(i)
# print(lst)

# print([i for i in range(20) if i % 2 == 0])
# [变量(加工后的变量) for循环 加工方式]

# print([i for i in range(50) if i % 2 == 1])
# print([i for i in range(1,50,2)])
------------------------------------------------------
list二层嵌套for：
# print([i for i in range(20) for n in range(10)])
lst = []
for i in range(20):
    for n in range(10):
        lst.append(i)
print(lst)

生成器推导式:

循环推导式：(变量(加工后的变量) for循环)

筛选推导式：(变量(加工后的变量) for循环 加工条件)

# 循环模式:
# g = (i for i in range(20))
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))

# print(list((i for i in range(20))))
------------------------------------------------------
# 筛选模式
# g = (i for i in range(50) if i % 2 == 1)
# for i in g:
#     print(i)
------------------------------------------------------
二层for嵌套：
g = (i for i in range(20) for n in range(10))
for i in g:
    print(i)

集合推导式:set()

{键:值 for循环 加工条件}

# 集合推导式:(了解)
# print({i for i in range(10)})
# print({i for i in range(10) if i % 2 == 0})
------------------------------------------------------
二层for嵌套：（去重）
print({i*n for i in range(20) for n in range(10)})
print(len({i*n for i in range(20) for n in range(10)}))

字典推导式:{}

{变量(加工后的变量) for循环 加工条件}

# 字典推导式:(了解)
# print({i:i+1 for i in range(10)})
# print({i:i+1 for i in range(10) if i % 2 == 0})
# {键:值 for循环 加工条件}
------------------------------------------------------
二层for嵌套：
print({i:n for i in range(20) for n in range(10,20)})
dic = {}
for i in range(20):
    for n in range(20):
        dic[i] = n
print(dic)

内置函数一

eval()：字符串里面的计算公式得出答案

exec() ：字符串里面的代码得出答案

工作和学习不能用

hash() ：判断是不是不可变数据类型

help() ：得到源码

callable() ：判断是不是可调用

int()

float()：转化为浮点数

complex()：复数

bin() ：转化为二进制

oct()：转化为八进制

hex()：转化为十六进制

divmod（5，2）：（2，1）商2余1

round（）:五舍六入，奇变偶不变，默认是整数，可以指定保留几位

pow(2，3)：幂

bytes（s，encoding='utf-8'）：转化为字节

ord（）：当前编码 求ascii码位

chr（）：用码位求内容

repr（）：原型毕露

all（）：判断元素是否都为真

any（）：判断元素是否有真

globals（）：查看全局空间中的变量

locals（）：查看当前空间中的变量，有就打印字典，没有就打印空字典

# s = """
# for i in range(10):
#     print(i)
# """
------------------------------------------------------
# s1 = """
# def func():
#     print(123)
# func()
# """
# print(eval(s))
# print(exec(s1))  # 牛逼 不能用
------------------------------------------------------
# print(hash("asdfas"))
------------------------------------------------------
# print(help(list))
# help(dict)
------------------------------------------------------
# def func():
#     pass
# print(callable(func))  # 查看是否可调用
------------------------------------------------------
# print(float(2))     # 浮点数
# print(complex(56))  # 复数
------------------------------------------------------
# print(oct(15))        # 八进制
# print(hex(15))        # 十六进制
------------------------------------------------------
# print(divmod(5,2))     # (2, 1) 2商 1余
------------------------------------------------------
# print(round(5.3234,2))     # 四舍五入 -- 默认是整数,可以指定保留小数位
------------------------------------------------------
# print(pow(2,3))            # 幂
# print(pow(2,3,4))          # 幂,余
------------------------------------------------------
# s = "alex"
# print(bytes(s,encoding="utf-8"))
------------------------------------------------------
# print(ord("你"))    # 当前编码
# print(chr(20320))
------------------------------------------------------
# s = "c:\u3000"
# print(repr(s))
------------------------------------------------------
# print("\u3000你好")
------------------------------------------------------
# lst = [1,2,3,false,4,5,6,7]
# print(all(lst))   # 判断元素是否都为真  相似and
# print(any(lst))     # 判断元素是否有真    相似or
------------------------------------------------------
# name = 1
# def func():
#     a = 123
#     # print(locals())
#     # print(globals())
# func()
------------------------------------------------------
# print(globals())   # 全局空间中的变量
# print(locals())   # 查看当前空间的变量