VS2017配置opencv-4.2.0详细步骤
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2022-03-21 16:27:07
VS2017配置opencv-4.2.0详细步骤 1.下载opencv的安装包并解压。下载网址https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ 图1 2.打开opencv文件,目录如下: 图2 open文件目录 3.右键单击“此电脑”,点击“属性”,高级 ......
vs2017配置opencv-4.2.0详细步骤
1.下载opencv的安装包并解压。下载网址https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/
2.打开opencv文件,目录如下:
3.右键单击“此电脑”,点击“属性”,高级系统配置 -> 环境变量,如图3所示:
4.在“系统变量”中新建“opencv_home”,输入f:\opencv\build\x64\vc14\bin,在“path”中添加%opencv_home%,点击确定。
5.打开vs2017,新建空项目,自定义项目名称和路径,点击确定。
6.点击: 视图 -> 其他窗口 -> 属性管理器
7.如图,project1 -> debug|x64 -> 右键 -> 属性
8. 在“vc++目录”中,点击“包含目录”,点击编辑,添加:
f:\opencv\build\include
f:\opencv\build\include\opencv2
9. 在“vc++目录”中,点击“库目录”,点击编辑,添加:
f:\opencv\build\x64\vc14\lib
10. 点击“链接器”,“附加依赖项”,添加:opencv_world401d.lib,只添加后缀为d的debug文件即可。
11. opencv_world401d.lib文件路径为f:\opencv\build\x64\vc14\lib
12.配置结束,重启vs2017,写入测试代码测试
测试代码如下:
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 3 using namespace std; 4 using namespace cv; 5 6 int main(int argc, char* argv[]) 7 { 8 const char* imagename = "f:\\test.bmp";//此处为你自己的图片路径 9 10 //从文件中读入图像 11 mat img = imread(imagename, 1); 12 13 //如果读入图像失败 14 if (img.empty()) 15 { 16 fprintf(stderr, "can not load image %s\n", imagename); 17 return -1; 18 } 19 //显示图像 20 imshow("image", img); 21 22 //此函数等待按键,按键盘任意键就返回 23 waitkey(); 24 return 0; 25 }