Python 的Json 模块编码详解

可以用函数 json.dumps()将 python 对象编码转换为字符串形式。

例如：

import json 
python_obj = [[1,2,3],3.14,'abc',{'key1':(1,2,3),'key2':[4,5,6]},true,false,none] 
json_str=json.dumps(python_obj)
print(json_str)

输出：

[[1, 2, 3], 3.14, "abc", {"key1": [1, 2, 3], "key2":
[4, 5, 6]}, true, false, null]

简单类型对象编码后的字符串和其原始的 repr()结果基本是一致的，但有些数据类型，如上例中的元组(1, 2, 3)被转换成了[1, 2, 3](json 模块的 array 数组形式)。
可以向函数 json.dumps()传递一些参数以控制转换的结果。例如，参数 sort_keys=true 时，dict 类型的数据将按key(键)有序转换：

data = [{'xyz': 3.0,'abc': 'get', 'hi': (1,2) },'world','hello'] 
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)
json_str = json.dumps(data, sort_keys=true)
print(json_str)

输出：

[{"xyz": 3.0, "abc": "get", "hi": [1, 2]}, "world", "hello"]
[{"abc": "get", "hi": [1, 2], "xyz": 3.0}, "world", "hello"]

即当 sort_keys=true 时，转换后的 json 串对于字典的元素是按键(key)有序的。
对于结构化数据，可以给参数 indent 设置一个值(如 indent=3)来产生具有缩进的、阅读性好的json 串：

json_str = json.dumps(data, sort_keys=true,indent = 3)
print(json_str)

输出：

[
    {
        "abc": "get",
        "hi": [
            1,
            2
        ],
        "xyz": 3.0
    },
    "world",
    "hello"
]

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注的更多内容!