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Cpython解释器中的GIL全局解释器锁

程序员文章站 2022-03-21 13:05:18
1、什么是gil全局解释器锁  gil:global interpreter lock,意思就是全局解释器锁,这个gil并不是python的特性,他是只在cpython解释器里引入的一个概念,而在其他...

1、什么是gil全局解释器锁

  gil:global interpreter lock,意思就是全局解释器锁,这个gil并不是python的特性,他是只在cpython解释器里引入的一个概念,而在其他的语言编写的解释器里就没有gil,例如:jython,pypy等

  下面是官方给出的解释:

in cpython, the global interpreter lock, or gil, is a mutex that prevents multiple native threads from executing python bytecodes at once. this lock is necessary mainly because cpython's memory management is not thread-safe. (however, since the gil exists, other features have grown to depend on the guarantees that it enforces.)

  翻译过来的意思就是:在cpython中,全局解释器锁(gil)是一个互斥锁,可以防止多个本地线程同时执行python字节码。这个锁是必要的,主要是因为cpython的内存管理不是线程安全的。(但是,由于gil存在,其他特性已经发展到依赖于它所执行的保证。)

  所以:

    gil本质上就是一把互斥锁,用来保证数据的正确性,使数据可以正常同步。

    gil就像是bug一般存在的全局互斥锁,目前无法通过代码去除gil

  结论:在cpython解释器中,在同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势

  ps:我们平常所使用的python是c语言编写的,所以大部分人所说的python也指cpython,cpython是python的官方版本,若是指其他语言写的python,一般情况下会指明,如jypthon、pypy等

2、为什么会出现gil

  随着电脑多核cpu的出现,python为了充分利用多核cpu,进行多线程的编程方式便普及了起来,但是随之而来的困难是线程之间数据的一致性和状态同步,python为了解决这个数据不能同步的问题,所以设计了gil全局解释器锁,其实就是互斥锁

  说到互斥锁,在多线程互斥锁*享全局变量的时候会有线程对全局变量进行的资源竞争,会对全局变量的修改产生不是我们想要的结果,而那个时候用到的是python中线程模块里面的互斥锁。

  如下例(未加线程互斥锁):

from threading import threadimport time


n = 100
def task():
  global n
  m = n
  time.sleep(0.5)  # 模拟io操作
  n = m - 1


if __name__ == '__main__':
  list1 = []
  for i in range(10):
    t = thread(target=task)
    t.start()
    list1.append(t)

  for t in list1:
    t.join()

  print(n)

 执行结果:

99

  在上面的例子里,我创建了10个线程来争夺对 n 进行 -1 操作,但是结果并非我想要的,所以我在这里加入了互斥锁

  如下例(加线程互斥锁):

from threading import thread
from threading import lock
import time


n = 100
def task(lock):
  global n
  lock.acquire()  # 加锁
  m = n
  time.sleep(0.5)  # 模拟io操作
  n = m - 1
  lock.release()  # 解锁


if __name__ == '__main__':
  list1 = []
  lock = lock()
  for i in range(10):
    t = thread(target=task, args=(lock, ))
    t.start()
    list1.append(t)

  for t in list1:
    t.join()

  print(n)

  执行结果:

90

  这次就可以得到我想要的结果

3、gil的优缺点

  优点:

    保证数据的正确性

  缺点:

    单个进程下,开启多个线程,牺牲了执行效率,无法实现并行,只能实现并发

4、如何体现gil全局解释器锁

  在cpython解释器中,当python代码有一个线程开始访问解释器的时候,gil会把这个大锁给锁上,此时此刻其他的线程只能干等着,无法对解释器的资源进行访问,这一点就和互斥锁相似。而只是这个过程发生在我们的cpython中,同时也需要等这个线程分配的时间到了,这个线程把gil释放掉,类似互斥锁的lock.release()一样,另外其他的线程才开始跑起来。

Cpython解释器中的GIL全局解释器锁

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