python统计mysql数据量变化并调用接口告警的示例代码
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2022-03-21 13:04:00
统计每天的数据量变化,数据量变动超过一定范围时,进行告警。告警通过把对应的参数传递至相应接口。python程序如下#!/usr/bin/python# coding=utf-8import pymys...
统计每天的数据量变化,数据量变动超过一定范围时,进行告警。告警通过把对应的参数传递至相应接口。
python程序如下
#!/usr/bin/python # coding=utf-8 import pymysql as mdb import os import sys import requests import json tar_conn = mdb.connect(host='192.168.56.128',port=3306,user='xxx',passwd='xxx123',db='bak_db') tar_cur = tar_conn.cursor() v_sql_dt =" select date_format(current_date(),'%y-%m-%d')t1 ,date_format(subdate(current_date(),interval 1 day),'%y-%m-%d')t2,date_format(subdate(current_date(),interval 1 week),'%y-%m-%d')t3,date_format(subdate(current_date(),interval 1 month),'%y-%m-%d %h:%i:00')t4" v_extract_rows=tar_cur.execute(v_sql_dt) v_res=tar_cur.fetchone() v_dt1=v_res[0] v_dt2=v_res[1] v_dt3=v_res[2] v_dt4=v_res[3] print v_dt1,v_dt2,v_dt3,v_dt4 #v_start_time='2020-09-10' #v_end_time='2020-09-11' def get_cnt(v_dt): v_sql1="select tb_rows from bak_db.tb_size where dt='%s';"%(v_dt) v_extract_rows=tar_cur.execute(v_sql1) v_res=tar_cur.fetchone() v_cnt1=v_res[0] return(v_cnt1) (v_cnt_now)=get_cnt(v_dt1) (v_cnt_1d)=get_cnt(v_dt2) (v_cnt_1w)=get_cnt(v_dt3) (v_cnt_1m)=get_cnt(v_dt4) def f_notify(v_cnt_now,v_cnt_before,v_message): v_rate1=abs(((v_cnt_before-v_cnt_now)*1.00/v_cnt_before*1.00)*100) # print v_rate1,v_rate2 if (v_rate1>100 ) and (v_cnt_now>500 or v_cnt_before>500) : v_level=1 v_list=[v_message,',','当前量:',str(v_cnt_now),',','前期量:',str(v_cnt_before)] v_message1=''.join(v_list) print v_message1 url = 'http://192.168.56.128:9000/api/v1/alarm' # 接口地址 body ={"level": v_level, "group": ["dba"], "msg": {"content": v_message1}} headers = {'content-type': "application/json"} # 如有认证信息,添加认证信息即可,例如'authorization': 'app appid = xxx,token = xxxxxxxxxxxxxxxx' response = requests.post(url, data = json.dumps(body), headers = headers) # body是json格式的,用 json.dumps(body)方式进行处理 print response.text print response.status_code f_notify(v_cnt_now,v_cnt_1d,'数据量与前一天相比波动超过100%') f_notify(v_cnt_now,v_cnt_1w,'数据量与前一周相比波动超过100%') f_notify(v_cnt_now,v_cnt_1m,'数据量与前一月相比波动超过100%') tar_conn.close()
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