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Anaconda虚拟环境安装Jupyter Notebook并更换默认工作目录详细教程及使用攻略

程序员文章站 2022-03-21 12:42:06
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最开始接触Python用到的IDE是PyCharm,觉得真香,使用起来得心应手,但在自己打比赛做数据分析的时候遇到了阻碍,因为在这种大背景下,我更需要实时的一步一步地输出结果,即需要一种交互式编程环境,不需每次修改代码都要重新运行,也不需对结果都使用print才能显示,于是就用起了Anaconda + Jupyter Notebook,结果当然还是两个字,真香!这里总结一下:写项目或写结构化代码时推荐使用PyCharm,需要时时交互输出结果时推荐使用Jupyter Notebook。

现在,因为自己打算建立一个专门用来安装数据竞赛相关包的虚拟环境,于是把自己Anaconda以及Jupyter Notebook使用心得攻略全部奉上,并会随着自己的使用持续更新,欢迎大家关注收藏!

(注:这里安装Anaconda的步骤就不加赘述了,安装方式较为简单,只要注意自己的安装路径即可!)

一、创建Anaconda虚拟环境并安装Jupyter Notebook

1.1 创建虚拟环境

打开Anaconda Prompt,在命令行输入命令

conda create -n JS python=3.6

(切记:这个时候不要配置清华源,用默认源才能生成Jupyter Notebook的快捷方式,这样非常方便后续操作。如果已经配置了清华源,输入conda config --remove-key channels切换回默认源即可!)

Anaconda虚拟环境安装Jupyter Notebook并更换默认工作目录详细教程及使用攻略

1.2 安装Jupyter Notebook
  • 打开Anaconda Navigator,将Applications on切换到刚刚创建的虚拟环境JS

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  • 点击Jupyter Notebook下的Install开始安装,这里安装速度较慢,请耐心等待/(ㄒoㄒ)/~~

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  • 经过漫长等待后,Jupyter Notebook下的按钮变更为Launch ( ̄▽ ̄)

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  • 在开始菜单浏览Anaconda3的目录,属于JS虚拟环境的Jupyter Notebook已经生成

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  • 打开Anaconda Prompt,输入命令查看现有的虚拟环境
conda env list

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二、Jupyter Notebook更换工作目录

  • 打开Anaconda3目录下Jupyter Notebook(JS)快捷方式文件所在位置

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  • 右键选择发送到桌面快捷方式生成一个新的快捷方式

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  • 右键属性,在目标里可以找到"%USERPROFILE%/"

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  • "%USERPROFILE%/"替换为自己需要打开的工作目录

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  • 双击快捷方式,就可以打开你的默认浏览器,进入属于你的工作目录咯O(∩_∩)O

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Tips:切换默认浏览器

设置——应用——默认应用——Web浏览器

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三、Anaconda添加和删除清华源镜像

  • 添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --show channels
  • 换回默认源
conda config --remove-key channels

四、Anaconda必备操作

(IM)pip安装包:pip install XXX==X.X.X -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

删除虚拟环境:conda remove -n your_env_name --all

忽略已安装包:pip install --upgrade --ignore-installed XXX

查看已有虚拟环境:conda env list


五、Jupyter Notebook必备操作

补全代码:tab
查看文档:shift+tab


结尾 & 彩蛋

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