anaconda下 安装tensorflow2.0.0

一、首先，在cmd中添加清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/

设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

二、然后，进入anaconda prompt

1. 创建Python虚拟环境。

conda create -n tensorflow python=3.7

2. 进入虚拟环境

conda activate tensorflow

3. 查看python版本

python --version

4. 查看当前存在哪些虚拟环境

conda info --envs

5. 安装tensorflow

pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple/

6. 测试

执行exit() 退出python

7. 关闭虚拟环境

conda deactivate

8.使用命令 pip list 或者 conda list 查看安装了哪些包

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一些错误
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed.
CondaError: Downloaded bytes did not match Content-Length
RuntimeError: The current Numpy installation

三、jupyter

当我们用Anaconda自带的jupyter notebook中输入 import tensorflow as tf 的时候会失败，显示如下No module named ‘tensorflow’，原因是我们没有在TensorFlow的环境下打开它们。
为此，我们需要在TensorFlow环境下安装jupyter

1. 在anaconda prompt中激活tensorflow

conda activate tensorflow

2. 在tensorflow环境中安装jupyter

pip install jupyter -i https://pypi.doubanio.com/simple/

3. 在tensorflow环境中进入jupyter

jupyter notebook

第1步和第2步具体如下：

以后需要使用tensorflow的时候都需要在 anaconda prompt 中像图示这样操作，才能在jupyter中正常使用tensorflow。

4. 进入jupyter 后，用以下代码测试

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
sess = tf.compat.v1.Session()
a=tf.constant(1)
b=tf.constant(2)
print(sess.run(a+b))

应该是能运行出来了。

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镜像办法：

pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

注意以上格式为：pip install 你要的tensorflow版本号 -i 镜像网址

镜像网址包括：

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

豆瓣：https://pypi.doubanio.com/simple/

本文地址：https://blog.csdn.net/weixin_45104871/article/details/111980129